Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема 4. Разработка управленческих решений в условиях неопределенности цели
Цели и задачи: Цель изученияданной темы – получение общетеоретических знаний о методах принятия решений в условиях неопределенности. Задачи изученияданной темы: · рассмотреть общую постановку задачи в условиях неопределенности. · изучить методы принятия решений в условиях неопределенности. Вопросы темы: 1. Общая постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности. 2. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности.
Вопрос 1. Общая постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности.
Большинство задач планирования зависит от ряда не известных заранее и неуправляемых факторов. Эти задачи обладают той или иной степенью неопределенности, которая может быть как объективной, так и субъективной, зависящей от индивидуальных психофизических параметров ЛПР. В таких задачах неизвестно распределение вероятностей p(Zj), с которыми внешняя среда может находиться в одном из возможных состояний . В этом случае ЛПР выдвигает только определенные гипотезы относительно состояний внешней среды. Таким образом, для ЛПР, действующего в условиях неопределенности и невозможности получения дополнительной информации о неопределенных факторах, элементами описания ситуации планирования являются: · множество допустимых стратегий (множество возможных альтернатив действий ЛПР) · множество возможных состояний внешней среды (множество гипотез)
Предполагается, что на множестве отношений АZ можно задать некоторую функцию полезности f(Ai,Zj), которая выступает в качестве меры желательности или полезности соответствующей альтернативы. Если множества A и Z конечны, то мера для оценки эффективности действий ЛПР (полезность исходов) представима в виде матрицы. Каждое конкретное значение элемента матрицы характеризует выбор i-й стратегии (альтернативы Ai) при состоянии внешней среды Zj. Для выбора лучшей стратегии имеется ряд специальных методов, ориентированных на использование в условиях неопределенности, которые рассмотрены и проиллюстрированы ниже. Вопрос 2. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности.
Критерий максимина (принцип гарантированного результата, или критерий Вальда). Данный принцип заключается в выборе в качестве оптимальной (наиболее эффективной) той альтернативы (стратегии), которая имеет наибольшее среди наименее благоприятных состояний внешней среды значение функции полезности. Таким образом, оптимальной, считается альтернатива A*, для которой выполняется соотношение:
(17)
Здесь eij есть значение функции полезности при альтернативе и состоянии внешней среды . Найденная оптимальная альтернатива A* выбранная по критерию Вальда, обеспечивает гарантированный выигрыш (успех в достижении цели) при наихудшем для данной фирмы состоянии внешней среды. Рассмотрим следующий пример. Исходная таблица решений характеризуется данными, приведенными в табл. 9. Таблица 9. |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 201. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |