Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Операції додавання і множення на число.
Означення. Сумою матриць А і В , А=( ) , В=( ) , називається матриця D, елементи якої обчислюються за законом D = ( + ). Означення. Добутком матриці А на число k , називається матриця F, елементи якої обчислюються за законом F = (k ) . Введені операції мають такі властивості : 1) А + В = В + А ; 2) (А + В)+С = А+(В + С) ; 3) $ Q : А + Q = А + Q + А ; Q = . 4) " А $ (-А) : А + (-А) = (-А) + А = 0. Вона і снує , тому що є (-А) = (- ) . 5) А = А ; 6) k (l A) = (k l) A ; 7) k (A + B) = kA + kB ; 8) (k + l) A = kA + lA : Перевірити самостійно. Таким чином, множина всіх матриць є векторним простором, більш того, арифметичним, вимірності . Розглянемо хоча б один базіс цього простору. Це так звані матриці . = . Таких матриць існує n2.
, , … , ,
, , … ,
Доведемо, що це базис. Доведемо, що це лінійно незалежні матриці. Для цього з’ясуємо, при яких kij виконується рівність (*) = 0 . , . Отже рівність (*) виконується лише в нульовому випадку усіх kij, тому матриці лінійно залежні. З того, що вимерність простору матриць дорівнює , випливає, що матриці утворюють базіс. Тоді будь-яка матриця А повинна бути лінійною комбінацією матриць . Знайдемо цю лінійну комбнацію. Розглянемо довільну матрицю А. Доведемо, що А = . Введемо в розгляд допоміжну матрицю: . Доведемо, що цю матрицю можна подати у вигляді . Насправді Розглянемо тепер матрицю А. Її можна подати у вигляді Застосуємо до кожного доданку попередню формулу Вправа. Довести, що операція множення матриць і додавання матриць підпорядковується дистрибутивному закону : А (В + С) = АВ + ВС .
Доведення. Необхідність. Нехай матриця С є скалярною. Треба довести, що , " А. З того, що матриця С скалярна, вона має вигляд С = . Вище було доведено, що така матриця комутує з будь-якою матрицею А. Таким чином, необхідність доведена. Достатність. Нехай деяка матриця С загального вигляду С = , комутує з будь-якою матрицею А . Треба довести, що матриця С – скалярна матриця, тобто , , якщо i ¹ j . З того, що для будь-якої матриці А, випливає .
(1)
. (2) Матриці (1), (2) за умовою теореми рівні, тому що на однакових місцях повинні знаходитись рівні елементи. Порівняємо елементи i-тих рядків ицх матриць. 0 = , 0 = , … , , 0 = , j = 1,2,…n. Таким чином, ми одержали, що матриця С має діагональні елементи рівними, а елементи позадіагональні є нульовими, тобто матриця С – скалярна матриця.
Скалярні матриці. Означення. Скалярною матрицею називається матриця вигляду . До класу скалярних матриць належить одинична матриця, а також нульова. Позначимо k × Е = . Доведемо, що кЕ комутує з будь-якою матрицею (к Е) А = А (к Е ) , А . Безпосереднім множенням матриць, переконуємося 1) ( к Е ) А = . 2) А ( к Е ) = .
Звідси випливає, що скалярна матриця комутує в добутку з будь-якою матрицею А. Насправді справедливе і обернене. А тому має місце така теорема. Теорема. Для того, щоб матриця була скалярною, необхідно і достатньо, щоб вона комутувала з будь-якою матрицею .
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 266. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |