Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Понятие двойственности. Построение пары взаимно двойственных задач
С каждой задачей линейного программирования тесно связана другая линейная задача, называемая двойственной. Первоначальная задача называется прямой или исходной. Многие задачи линейного программирования первоначально ставятся в виде исходных или двойственных задач, поэтому говорят о паре взаимно двойственных задач линейного программирования. Пара симметричных двойственных задач ЛП имеет следующий вид:
Рассмотренная пара взаимно двойственных задач может быть экономически интерпретирована, например, так. Прямая задача: сколько и какой продукции хj надо произвести, чтобы при заданных стоимостях единицы продукции cj , объёмах имеющихся ресурсов bi и нормах расходов аij максимизировать выпуск продукции в стоимостном выражении? Двойственная задача: какова должна быть оценка единицы каждого из ресурсов yi , чтобы при заданных bi, cj, aij минимизировать общую оценку затрат на все ресурсы? Пример 1.
Правило построения двойственной задачи в несимметричной форме: 1. упорядочивается запись исходной задачи, т.е. если целевая функция задачи максимизируется, то ограничения неравенства должны быть вида ≤ , если минимизируется — то вида ≥. Выполнение этих условий достигается умножением соответствующих ограничений на (-1); 2. Если прямая задача решается на максимум, то двойственная на минимум; 3. В задаче на максимум ограничения - неравенства имеют смысл ≤, а в задаче минимизации - смысл ≥; 4. Каждому ограничению прямой задачи соответствует переменная двойственной задачи, и наоборот, каждому ограничению двойственной задачи соответствует переменная прямой задачи; 5. Матрица системы ограничений двойственной задачи получается из матрицы системы ограничений исходной задачи транспонированием; 6. Свободные члены системы ограничений прямой задачи являются коэффициентами при соответствующих переменных целевой функции двойственной задачи, и наоборот; 7. Если на переменную прямой задачи наложено условие неотрицательности, то соответствующее ограничение двойственной задачи записывается как ограничение-неравенство, если же нет, то как ограничение-равенство. 8. Если какое-либо ограничение прямой задачи записывается как равенство, то на соответствующую переменную двойственной задачи условие неотрицательности не налагается. Пример 2. Пусть имеем задачу ЛП в произвольной несимметричной форме. Построить ей двойственную: РешениеПрежде всего ограничения типа ≥ умножением на -1 сведём к ограничениям ≤. Получим Пользуясь правилом построения двойственной задачи в несимметричной форме получим следующую модель задачи: |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 310. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |