Лекция 18. Стандартизация показателей в эпидемиологических исследованиях. Цели использования. Требования к стандарту

Статистические показатели состояния здоровья населения - общая заболеваемость, заболеваемость с временной утратой трудоспособности, заболеваемость госпитализированных больных, инвалидность, смертность, показатели физического развития - относятся к числу важнейших индикаторов системы медико-экологического мониторинга. При этом нередко упускается из виду, что на величину общих показателей существенное влияние оказывает состав (структура) сравниваемых популяций (коллективов) по полу, возрасту, производственному стажу и другим структурообразующим определяющим признакам, которые являются важными определяющими факторами статистических показателей состояния здоровья населения. При сравнительном анализе показателей в разных группах населения данные должны быть обработаны таким образом, чтобы влияние выделенных факторов было максимальным образом снижено.

Интенсивные коэффициенты правильно отражают частоту распространения явления лишь в том случае, если состав сравниваемых коллективов однороден. Если же сравниваемые совокупности (населения, рабочих, больных и т.д.) имеют неоднородный возрастно-половой или профессиональный состав, различие по тяжести болезни или другим признакам, то наиболее правильным видом анализа является сопоставление специальных коэффициентов частоты, например повозрастных коэффициентов заболеваемости или смертности. Однако часто в сравниваемых группах наблюдаются противоречивые данные: уровень показателей в некоторых возрастных подгруппах первой группы может быть низким, а во второй группе другие возрастные подгруппы характеризуются более низкими показателями. Сделать правильное заключение в данном случае весьма затруднительно. Кроме того, даже при наличии одинаковой тенденции во всех сравниваемых подгруппах не всегда удобно пользоваться набором показателей, а предпочтительно получить единую суммарную оценку. Во всех подобных случаях прибегают к методу стандартизации, т.е. к устранению, элиминации влияния состава (структуры) совокупностей на общий итоговый показатель. Сравнение по годам даже в пределах одной и той же территории также может привести к прямо противоположным выводам по сравнению с оценкой грубых показателей. При анализе, когда сопоставляются данные по одной группе населения с интервалом в один год или меньше, нет смысла прибегать к стандартизации, так как за это время структура, как правило, не могла существенно измениться. Но при сравнении коэффициентов с интервалом в 5 или более лет, или для населения разных территорий различия в структурах населения целесообразно устранить .

 Для того, чтобы устранить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину получаемых коэффициентов, их приводят к единому стандарту, т.е. при этом условно допускается, что состав сравниваемых групп одинаков. Стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие интенсивные показатели, если бы на их величину не оказывала влияние неоднородность в составах сравниваемых групп, являются условными величинами и применяются исключительно в целях сравнения. Целесообразным является выбор стандарта, близкий по существу к сравниваемым совокупностям, или в качестве стандарта принять состав одной из них. При изменении взятого стандарта изменяются и стандартизованные коэффициенты. Поэтому при анализе следует акцентировать внимание не на абсолютных значениях коэффициентов, а на степень различия коэффициентов между собой.

Для сопоставлений показателей здоровья населения крупных регионов можно использовать стандарты, рекомендуемые ВОЗ (таблица 5).

Таблица 5 – Стандарты населения

Исходя из определения интенсивных коэффициентов, для выполнения стандартизации в принципе необходимо иметь достаточно надежные величины значений явления по возрастам и численность среды по возрастным группам. Однако на практике эти данные не всегда известны. Подчас отсутствует численность среды по отдельным группам. Нередко величины явления представлены малыми числами, а поэтому частные показатели, рассчитанные на этой основе, не могут считаться надежными. Опираться на них без дополнительной информации нецелесообразно. С учетом возможных соотношений явления и среды предложено три способа стандартизации: прямой, косвенный и обратный (таблица 6).

Таблица 6 – Правила выбора способа стандартизации

Способ стандарти-зации	Распределение среды по однородным группам (Ni)	Распределение явления по однородным группам (Ai )	Стандарт
Прямой	имеется, данные надежны	имеется, данные надежны	средний состав среды сравниваемых популяций или состав среды какой-либо третьей популяции
Косвенный	имеется, данные надежны	1. отсутствует, имеется лишь величина Аобщ; 2. величины представлены малыми числами	подготовленные заранее надежные частные интенсивные показатели  по выделенным подгруппам .
Обратный	отсутствует, имеется лишь величина Nобщ	имеется, данные надежны	подготовленные заранее надежные частные интенсивные показатели по выделенным подгруппам

Медицинская информатика