Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Проверка гипотезы о нормальном распределении узкополосного СП
Постройте гистограмму распределения отсчетов узкополосого СП (рисунок 3.9) в соответствии с алгоритмом, изложенным в п.1.2.2 лабораторного задания лабораторной работы №1. Число интервалов гистограммы выберите равным: При выборе шага интегрирования опирайтесь на минимальное и максимальное значения СВ, которые могут быть определены с использованием встроенных функций среды MathCAD и : Переменную для построения закона распределения СВ задайте исходя из тех же соображений: Для построения теоретического закона вычислите математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение (СКО) узкополосного СП: Сравните полученное значение СКО со следующей оценкой: где – ширина спектра широкополосного СП с единичной дисперсией, – ширина спектра узкополосного СП с уменьшенной дисперсией. Проверьте гипотезу о нормальном законе распределения отсчетов узкополосного СП. Для этого при доверительной вероятности 0,95 и степенях свободы вычислите критическое значение критерия , используя встроенную функцию среды MathCAD . Рис. 3.9 – Гистограмма распределения отсчетов узкополосного СП и теоретический закон распределения Рассчитайте вероятности попадания отсчетов узкополосного СП в каждый из сформированных интервалов гистограммы: а также модельное значение критерия в соответствии с процедурой: Результаты расчета, скорее всего, покажут, что и гипотезу о нормальном распределении следовало бы отвергнуть. Однако причина завышенного результата вычисления в увеличении вклада в общее значение слагаемых от интервалов, расположенных в хвостах гауссовского распределения (черные области на рисунке 3.9). Это увеличение связано с резким уменьшением значения знаменателя при переходе к «хвостам» распределения. Чтобы этого избежать оценим для начала значение для интервалов, лежащих в светлой области рисунка. Для этого можно воспользоваться следующей процедурой: Для оценки вкладов от интервалов в левом и правом «хвостах» распределения объедините их в два широких интервала. Рассчитайте их вклады, используя процедуры: - для числа отсчетов узкополосного СП, попавших в первый широкий интервал - для числа отсчетов узкополосного СП, попавших во второй широкий интервал - для теоретической вероятности попадания отсчетов узкополосного СП в первый широкий интервал - для теоретической вероятности попадания отсчетов узкополосного СП во второй широкий интервал
- для вклада в модельное значение критерия от первого широкого интервала - для вклада в модельное значение критерия от второго широкого интервала - для модельного значения критерия Убедитесь, что полученное значение критерия меньше критического. Сделайте вывод по проверке гипотезы о нормальном законе распределения отсчетов узкополосного СП. |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 201. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |