Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Моделирование нормально распределенной СВ по модифицированному методу Бокса-Мюллера
Воспользуйтесь сформированными в п. 2.2.1 массивами отсчетов равномерно распределенных СВ и . Опираясь на выражение (2.12), сформируйте пары отсчетов нормально распределенных СВ и из пар отсчетов равномерно распределенных СВ и при условии, что они удовлетворяют условию (2.13). Чтобы число пар отсчетов нормально и равномерно распределенных СВ совпадало, используйте простой счетчик, значение которого инкрементируется при каждом выполнении условия (2.13). Случайные номера отсчетов величин и должны лежать в диапазоне от до . Они могут быть сформированы округлением случайных чисел, задаваемых встроенной функцией среды MathCAD . Для выполнения данных операций создайте процедуру вида: В данной процедуре функция используется для округления, переменная используется в качестве счетчика (расчет прекращается при превышении значения ), переменная используется для подсчета общего числа протестированных пар отсчетов СВ и . Тогда массивы отсчетов нормально распределенных СВ и могут быть выделены из полученной матрицы следующим образом: Оцените эффективность метода, разделив число отсчетов любого из сформированных массивов на значение переменной : и сравните полученное значение с теоретическим 0,785. По аналогии с п. 2.2.2 – 2.2.4 постройте гистограммы распределений и проверьте гипотезу о нормальном распределении сформированных СВ, проверьте статистическую независимость отсчетов внутри каждого из массивов, постройте корреляционную функцию и убедитесь, что она соответствует модели -функции. Сделайте необходимые выводы. Содержание отчета Отчет по лабораторной работе должен содержать: - титульный лист (см. Приложение А); - цель работы, название пунктов лабораторного задания; - результаты машинного эксперимента (листинг программного кода с графическими результатами); - выводы по проделанной работе.
Контрольные вопросы и задания 1 Какой физический смысл функции распределения СВ? 2 В чем состоит метод обратного преобразования функции распределения? 3 Получите выражение определяющее преобразование равномерно распределенной на интервале СВ в экспоненциально распределенную СВ. 4 Получите выражение определяющее преобразование равномерно распределенной на интервале СВ в СВ, распределенную по закону Рэлея. 5 В чем суть преобразования Бокса-Мюллера? 6 Докажите выражения (2.6), описывающие преобразование Бокса-Мюллера. 7 Докажите, что преобразование Бокса-Мюллера дает пару нормально распределенных СВ. От чего зависит дисперсия этих СВ? 8 Как изменить математическое ожидание и дисперсию нормально распределенных СВ, определенных преобразованием Бокса-Мюллера? 9 В чем суть модифицированного преобразования Бокса-Мюллера? 10 В чем достоинство и недостаток модифицированного преобразования Бокса-Мюллера? 11 Лабораторная работа № 3 «Изучение характеристик узкополосных случайных процессов»
Цель работы: Провести модельные исследования числовых, вероятностных, энергетических и корреляционных характеристик узкополосных случайных процессов.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 239. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |