Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Фиктивные переменные в регрессионной модели 9 страница
Методом наименьших квадратов было получено уравнение линейной парной регрессии Y по X: (коэффициент детерминации R2=0,537). Кроме того, были определены остатки регрессии (i=1, 2, …, 10):
и рассчитано среднее квадратическое отклонение ряда остатков Se: руб. Проверить статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков по R/S‑критерию, если его нижняя и верхняя критические границы на уровне значимости a=0,05 составляют соответственно (R/S)1=2,67 и (R/S)2=3,69. Ответ: а) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков не отклоняется. б) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков отклоняется. в) Нет оснований ни принять, ни отвергнуть статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков. Вопрос 3.23 По восьми универсальным магазинам исследуется зависимость годового торгового оборота (переменная Y, млн. руб.) от размера торговых площадей (переменная X, м2):
Методом наименьших квадратов было получено уравнение линейной парной регрессии Y по X: (коэффициент детерминации R2=0,621). Кроме того, были определены остатки регрессии (i=1, 2, …, 8):
и рассчитано среднее квадратическое отклонение ряда остатков Se: млн. руб. Проверить статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков по R/S‑критерию, если его нижняя и верхняя критические границы на уровне значимости a=0,05 составляют соответственно (R/S)1=2,50 и (R/S)2=3,40. Ответ: а) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков не отклоняется. б) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков отклоняется. в) Нет оснований ни принять, ни отвергнуть статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 482. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |