Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Фиктивные переменные в регрессионной модели 9 страница




Рабочий 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

X

12,3 10,1 7,8 9,6 4,6 6,4 16,2 18,3 14,2 11,1

Y

13210 13659 9640 9550 9635 10502 14256 14050 16300 9126

    Методом наименьших квадратов было получено уравнение линейной парной регрессии Y по X:

(коэффициент детерминации R2=0,537).

    Кроме того, были определены остатки регрессии  (i=1, 2, …, 10):

Рабочий 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ei 674,4 2086,4 -925,8 -1803,7 470,0 549,1 13,2 -1112,0 2932,7 -2884,3

и рассчитано среднее квадратическое отклонение ряда остатков Se:

 руб.

    Проверить статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков по R/S‑критерию, если его нижняя и верхняя критические границы на уровне значимости a=0,05 составляют соответственно (R/S)1=2,67 и (R/S)2=3,69.

    Ответ:

а) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков не отклоняется.

б) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков отклоняется.

в) Нет оснований ни принять, ни отвергнуть статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков.

Вопрос 3.23

    По восьми универсальным магазинам исследуется зависимость годового торгового оборота (переменная Y, млн. руб.) от размера торговых площадей (переменная X, м2):

Магазин 1 2 3 4 5 6 7 8

X

4500 2800 2710 3350 6250 2420 5650 3640

Y

228,1 205,3 105,0 132,6 306,4 205,2 329,8 262,2

    Методом наименьших квадратов было получено уравнение линейной парной регрессии Y по X:

(коэффициент детерминации R2=0,621).

    Кроме того, были определены остатки регрессии  (i=1, 2, …, 8):

Магазин 1 2 3 4 5 6 7 8
ei -19,1 31,8 -64,6 -64,8 -16,5 48,1 32,8 52,3

и рассчитано среднее квадратическое отклонение ряда остатков Se:

 млн. руб.

    Проверить статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков по R/S‑критерию, если его нижняя и верхняя критические границы на уровне значимости a=0,05 составляют соответственно (R/S)1=2,50 и (R/S)2=3,40.

    Ответ:

а) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков не отклоняется.

б) Статистическая гипотеза о нормальном законе распределения остатков отклоняется.

в) Нет оснований ни принять, ни отвергнуть статистическую гипотезу о нормальном законе распределения остатков.

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 482.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...