Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Глава 5. Построение регрессионных моделей с использованием табличного процессора EXCEL




Построение парного уравнения регрессии с помощью «Мастера диаграмм»

    С помощью программной надстройки «Мастер диаграмм» табличного процессора EXCEL можно изобразить поле корреляции и построить линейную, степенную, логарифмическую, экспоненциальную и полиноминальную (до шестой степени) уравнения парной регрессии. Мастер диаграмм вызывается с помощью пункта «Диаграмма…» меню «Вставка»либо нажатием соответствующей кнопки на панели инструментов. Предварительно следует выделить исходные данные вместе с именами переменных. Ряды значений переменных можно расположить либо горизонтально, либо вертикально. В первом случае значения независимой переменной X следует разместить выше значений зависимой переменной Y. Во втором случае ряд X располагается в левом столбце (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Исходные данные на рабочем листе EXCEL

    Для решения эконометрических задач целесообразно выбрать тип диаграммы «Точечная» и, нажав кнопку «Далее», задать основные параметры диаграммы в полях появившейся панели (рис. 5.2). В результате будет построено поле корреляции (рис. 5.3).

Рис. 5.2. Панели «Мастера диаграмм»

Рис. 5.3. Поле корреляции

    Для построения линии регрессии выбирается команда «Добавить линию тренда…» меню «Диаграмма», в результате чего появляется панель «Линия тренда», в которой выбирается форма модели (например, «Линейная»), и устанавливается вывод на диаграмму уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2 (рис. 5.4). В результате на графике появятся линия регрессии, ее уравнение и R2 (рис. 5.5). Аналогично строятся и нелинейные модели.

Рис. 5.4. Построение линии регрессии

Рис. 5.5. Линия и уравнение регрессии

Проведение корреляционного анализа с помощью надстройки «Анализ данных»

    В состав табличного процессора EXCEL входит набор средств анализа данных (так называемый «Пакет анализа»), предназначенный для эффективного решения многих статистических задач. Надстройка «Пакет анализа» вызывается выбором пункта «Анализ данных…» меню «Сервис» (рис. 5.6).

рис. 5.6. Вызов надстройки «Анализ данных»

    Если пункт «Анализ данных…» отсутствует, то следует активизировать надстройку, для чего выбирается пункт «Надстройки» меню «Сервис» и в подвившейся панели «Надстройки» устанавливается флажок в поле «Пакет анализа» (рис. 5.7). После этого в меню «Сервис» должен появиться пункт «Анализ данных…». Если же пункта «Пакет анализа» нет среди доступных надстроек, то эту надстройку нужно установить с инсталляционного диска «Microsoft Office».

рис. 5.7. Активизация надстройки «Пакет анализа»

    Как указывалось в § 3.4, перед построением многофакторной регрессионной модели следует проверить исходные данные на коллинеарность факторов, для чего строится матрица парных коэффициентов корреляции. В EXCEL корреляционный анализ может быть проведен с помощью «Пакета анализа». После запуска настройки выбирается инструмент анализа «Корреляция» (рис. 5.8) и заполняются поля появившейся панели (рис. 5.9).

Рис. 5.8. Вызов панели корреляционного анализа

Рис. 5.9. Панель корреляционного анализа

    Ряды значений переменных можно разместить на рабочем листе как вертикально, так и горизонтально. Порядок расположения переменных также не имеет принципиального значения. Однако для последующего проведения регрессионного анализа желательно ряды значений переменных сразу расположить вертикально так, чтобы в первом столбце находился ряд значений результативной переменной Y, а в последующих — ряды значений факторов.

    Во входной интервал исходных данных в панели корреляционного анализа целесообразно включить и имена переменных, а в поле «Метки в первой строке» установить флажок. Вывести результаты корреляционного анализа можно как на лист с исходными данными (рис. 5.10), так и на новый рабочий лист, который тут же и создается.

Рис. 5.10. Результаты корреляционного анализа










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 427.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...