Розрахунок (прогнозування) попиту

Слід зазначити, що існує зв’язок між управлінням замовленнями та прогнозуванням продаж. Підприємство не просто чекає поступлення замовлення, щоб подивитися „що вийде”, а старається також визначити, чого можна чекати в майбутньому. Прогнозування здійснюється як для планування продаж, так і для створення запасів товару, котрі повинні бути в наявності при виконанні замовлення.

Для прогнозування попиту можна використовувати динамічні ряди, які показують його зміну в часі. В залежності від вихідних даних в якості основних рівнянь можуть бути вибрані різні типи кривих. Ми розглянемо випадки із застосуванням рівняння прямої, гіперболи та параболи.

1. Рівняння прямої

Рівняння прямої має наступний вигляд:

                                  (3.3.1)

тут  — результативна ознака;

   — період часу;

  ,  — параметри прямої.

Для спрощення розрахунків членам динамічного ряду надають таку нумерацію, щоб їх сума виявилася рівною нулю. Тоді параметри рівняння знаходяться за формулою:

;                               (3.3.2)

З наведених формул видно, що для знаходження параметрів рівняння прямої необхідно знати величини , , .

Приклад. Відомий динамічний ряд матеріального потоку регіонального складу за певний період (табл. 3.3.1.). Зробіть прогноз матеріального потоку на два наступні роки.

Таблиця 3.3.1.

Величина матеріального потоку регіонального складу

Розв’язання.

За даними табл.3.3.1 будують графік динаміки зміни матеріального потоку. З цього графіка видно, що тенденція його зміни є прямолінійною.

Рис. 3.3.1. Графік порівняння теоретичних даних

Тому зв'язок між вказаними ознаками може бути описаний рівнянням (3.3.1):

.

тут  — матеріальний потік регіонального складу, т.;

 — розглядуваний період;

 - матеріальний потік при нульовому періоді ( );

 — щорічний приріст.

Для розрахунку цих величин складають табл.3.3.2

Таблиця 3.3.2

Дані для розрахунку параметрів рівняння прямої

Роки	Матеріалопотік, т.,				Y=173.57+24.64x
2003	100	-3	9	-300	99,642
2004	125	-2	4	-250	124,285
2005	151	-1	1	-151	148,928
2006	170	0	0	0	173,571
2007	198	+1	1	198	198,214
2008	220	+2	4	440	222,857
2009	251	+3	9	753	247,500
ВСЬОГО	1215	0	28	690
2010		+4			272,143
2011		+5			296,786

Знайдені значення підставляють у формули для знаходження  і  , та отримаємо рівняння прямої:

Підраховують теоретичні рівні ряду для кожного року (останній стовпець, табл.3.3.2).

Майже повний збіг підсумків емпіричних і теоретичних рівнянь свідчить про правильність проведених обчислень (рис.3.3.2).

Рис. 3.3.2. Графік порівняння емпіричних та теоретичних даних

2. Рівняння параболи другого порядку

Рівняння параболи другого порядку:

                          (3.3.3)

Тут , ,  — параметри, які знаходяться із системи нормальних рівнянь.

В даному випадку:

; ; (3.3.4)

3. Рівняння гіперболи