Решение задач прогнозирования методами скользящего среднего, экспоненциального сглаживания и проецирования тренда.

1. Решение задачи прогнозирования работы пекарни с помощью метода скользящего среднего.Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С. В таблице приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз объема выпуска хлеба на первый месяц следующего года. Для анализа модели взять 4 предыдущих периода с весом 40, 30, 20 и 10 (справа налево). Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

2. Решение задачи прогнозирования работы пекарни с помощью метода экспоненциального сглаживания.Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С. В таблице приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз объема выпуска на первый месяц следующего года. Прогноз на 1-й временной период равен , постоянная сглаживания равна . Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

3. Решение задачи прогнозирования работы пекарни с помощью метода проецирования тренда.Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С. В таблице приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз объема выпуска на первый месяц следующего года. Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

4. Решение задачи прогнозирования спроса на товар методом скользящего среднего.В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года.

Месяц,	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24
Спрос , тыс. шт.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз спроса на первый месяц следующего года. Для анализа модели взять 8 предыдущих периода с весом 40, 35, 30, 25, 20, 15,10 и 5 (справа налево). Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

5. Решение задачи прогнозирования спроса на товар методом экспоненциального сглаживания.В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года.

Месяц,	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24
Спрос , тыс. шт.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз спроса на первый месяц следующего года. Прогноз на 1-й временной период равен , постоянная сглаживания равна . Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

6. Решение задачи прогнозирования спроса на товар методом проецирования тренда.В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года.

Месяц,	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24
Спрос , тыс. шт.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз спроса на первый месяц следующего года.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

7. Решение задачи прогнозирования количества туристов в туристической зоне методом скользящего среднего. В таблице содержатся данные за десятилетний период о количестве людей (Y), посетивших туристическую зону на воздушном транспорте.

Год,	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
, тыс. чел.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз на 2010 год. Для анализа модели взять 5 предыдущих периодов с весом 25, 20, 15, 10 и 5 (справа налево). Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

8. Решение задачи прогнозирования количества туристов в туристической зоне методом экспоненциального сглаживания. В таблице содержатся данные за десятилетний период о количестве людей (Y), посетивших туристическую зону на воздушном транспорте.

Год,	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
, тыс. чел.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз на 2010 год. Прогноз на 1-й временной период равен , постоянная сглаживания равна . Графически сравните результаты прогноза с реальными значениями.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

9. Решение задачи прогнозирования количества туристов в туристической зоне методом проецирования тренда. В таблице содержатся данные за десятилетний период о количестве людей (Y), посетивших туристическую зону на воздушном транспорте.

Год,	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
, тыс. чел.

Проанализируйте график исходных данных и сделайте прогноз на 2010 год.