Решение задач прогнозирования методом корреляции и регрессии.

1. Решение задачи прогнозирования работы пекарни с помощью метода корреляции и регрессии.Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С. В таблице приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

Проанализируйте график исходных данных и постройте регрессионную линейную модель функции производственных возможностей пекарни. Проверьте удовлетворительность модели и сделайте прогноз объема выпуска на первый месяц следующего года.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

2. Решение задачи прогнозирования спроса на товар методом корреляции и регрессии.В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года.

Месяц,	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24
Спрос , тыс. шт.

Проанализируйте график исходных данных и постройте регрессионную линейную модель функции спроса на товар. Проверьте удовлетворительность модели и сделайте прогноз спроса на первый месяц следующего года.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)

3. Решение задачи прогнозирования количества туристов в туристической зоне методом корреляции и регрессии. В таблице содержатся данные за десятилетний период о количестве людей (Y), посетивших туристическую зону на воздушном транспорте.

Год,	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
, тыс. чел.

Проанализируйте график исходных данных и постройте регрессионную линейную модель функции количества посетителей. Проверьте удовлетворительность модели и сделайте прогноз на 2010 год.

(Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.)