Понятие о ретроспективном эпидемиологическом анализе. Алгоритм, этапы. Анализ многолетней и годовой динамики эпидемического процесса. Применяемые статистические методы.

     Базисную часть эпидемиологического надзора составляет ретроспективный эпиде­миологический анализ (РЭА) заболеваемости и системы противо­эпидемических мероприятий. Под РЭА заболеваемости понимают ее изучение в предшествующие годы. Для выявления закономерностей необходимо проводить анализ не менее чем за 10-15 лет. К настоящему времени сложился алгоритм прове­дения РЭА, который выглядит следующим образом:

 → оценка уровня заболеваемости; → анализ структуры заболеваемости; → анализ многолетней динамики заболеваемости; → анализ внутригодовой динамики заболеваемости; → анализ заболеваемости по территориям, группам (пол, возраст), контингентам (профессиям) населения, т.е. факторам рис­ка; → оценка качества и эффективности проводимых профилактиче­ских мероприятий; → эпидемиологический диагноз; → прогноз заболеваемости.

    Анализ многолетней динамики предполагает оценку показателя заболеваемости в анализируемом году, выявление многолетней тенденции, определение наличия или отсутствия периодичности (цикличности), прогноз заболеваемости на будущий год. Длительность периода, подлежащего анализу, не менее 3 полных периодических циклов. Графически многолетнюю динамику заболеваемости изображают в виде линейной или столбиковой диаграммы. После построения графика производится визуальная оценка полученного изображения. Это первый и простейший этап анализа многолетней динамики заболеваемости и необходима она для ориентировочного определения направленности многолетней тенденции.

     Результаты визуальной оценки позволяют выбрать продолжительность периода для выравнивания динамиче­ского ряда методом скользящей средней или методом укрупнения периодов; позволяет определить, прямолинейна или криволинейна тенденция многолетней динамики заболеваемости, а также наличие или отсутствие периодических (циклических) колебаний в много­летней динамике. Выравнивание динамического ряда показателей заболеваемости методом скользящей средней.Скользящие средние получаются путем суммирования показа­телей фактической заболеваемости двух, трех или более смежных лет и деление полученной суммы на число суммированных лет. В полученных средних величинах взаимно погашаются случай­ные отклонения. Чем шире интервал скольжения, тем более плавной получается линия тенденции (тренд), но одновременно со­кращается количество лет наблюдений - это одно из отрицательных свойств данного метода. Наиболее точным и объективным способом выявления тенден­ции многолетней динамики заболеваемости является выравнивание динамического (вариационного) ряда методом наименьших квадра­тов. Но, приступая к статистической обработке исходных данных, необходимо исследовать динамический ряд с целью выявления рез­ко выделяющихся низких и высоких показателей заболеваемости. Они формируются, как правило, под влиянием слу­чайных факторов и не характерны для основной части совокупности показателей. Поскольку высокие показатели могут привес­ти к существенным искажениям тенденции многолетней заболевае­мости, целесообразно заменять такие показатели расчетными вели­чинами.

Метод наименьших квадратов — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Корреляционно-регрессионный анализ является основным в изучении взаимосвязей явлений. Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Оценка и формирование гипотез о «факторах риска».

В связи с тем, что меры, проводимые на основании описательного этапа, могут быть неэффективными, возникает необходимость с учетом собранных данных, характеризующих проявления заболеваемости, сделать предположения (высказать гипотезы) о причинах сложившейся ситуации, т. е. о причинно-следственных связях между возникшей заболеваемостью (следствие) и тем конкретным фактором, который привел к такой заболеваемости. Гипотеза, таким образом, означает попытку мысленно проникнуть в суть недостаточно понятного еще явления. Учитывая, что в популяционных исследованиях достоверные данные можно получить только при сравнительных испытаниях, в практику ведены логические приемы, с помощью которых формируются гипотезы о возможных факторах риска заболеваний:
• прием различия; • прием сходства; • прием сопутствующих изменений; • прием аналогии, • прием остатков. Формирование

гипотез основывается на первоначальной профессиональной оценке имеющегося материала.