Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками




Існують такі види зв’язку:

- функціональний – кожному значенню факторної ознаки відповідає одне - значення результативної ознаки.

- стохастичний - кожному значенню факторної ознаки відповідає множина значень результативної, які утворюють умовний розподіл.

Існує декілька методів виявлення зв’язка між двома ознаками:

- метод аналітичних групувань;

- метод регресії і кореляції;

- метод кореляції рангів.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв’язок між кількістю їздок та виручкою за допомогою методу аналітичних групувань і методу регресії та кореляції.

Вимірювання зв’язку методом аналітичних групувань, який складається з таких етапів:

1. побудова аналітичного групування;

2. оцінка лінії регресії—тут оцінюють еластичність : чи реагує результативна ознака на зміну факторної.

3. визначення щільності зв’язку між факторною та результативною ознакою за формулою:

,                                                                            

де -міжгрупова дисперсія,

- загальна дисперсія.

Для обчислення міжгрупової дисперсії використаємо формулу:

,                                                              

де - середнє значення ознаки по всій сукупності;

- середнє значення ознаки для кожної з груп;

- частоти.

4. Перевірка істотності зв’язку—це порівняння фактичного значення щільності зв’язку з його критичним значенням, яке ми беремо з таблиці даних. Фактичне значення розраховуємо за формулою:

Fф     де Κ1 = Г – 1 К2 = n – Г

Якщо Fкр ≤ Fф, то зв'язок істотний.

Цей метод добре застосовувати для великих сукупностей.

 

Визначимо зв'язок між коефіцієнтом використання пробігу і продуктивністю праці.

Побудуємо аналітичне групування залежності продуктивності праці від коефіцієнта використання пробігу, також в таблицю додамо стовпці для обчислення між групової дисперсії.

Таблиця 3.7.

Залежність продуктивності праці від коефіцієнта використання пробігу

№ п\п Коефіцієнт викори-стання пробігу Кіль-кість водіїв Загальна продуктив-ність праці Cередня продук-тивність праці Yi-Y

1 0,51-0,54 5 983 196,6 -12,7 160,3

801,4

2 0,54-0,57 4 798 199,5 -9,8 95,3

381,0

3 0,57-0,60 4 851 212,8 3,5 12,2

48,7

4

0,60-0,63

1

220

220,0

10,7

115,3

115,3

5

0,63-0,66

3

646

215,3

6,1

36,9

110,7

6

0,66-0,71

7

1527

218,1

8,9

78,9

552,3

 

 

Рис.10. Залежність продуктивності праці від коефіцієнта використання пробігу

.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 191.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...