Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Зведення статистичних даних по елементах сукупності




Реферат

У курсовій роботі проведені дослідження на тему                                                            оцінка продуктивності праці.

Дана робота складається з чотирьох розділів. Також, вона вміщує вступ та список використаної літератури. Обсяг роботи становить 58 сторінок, містить 20 таблиць і  11 графіків.

У І-ому розділі представлений план статистичного спостереження, була зібрана та проаналізована статистична інформація, яка записана у формуляр.

    У ІІ-ому розділі проведено зведення та групування, побудовано 2 аналітичних групування для виявлення взаємозв’язку між ПП та коефіцієнтом використання пробігу, і між ПП та технічною швидкістю автомобіля.

    У ІІІ-ому розділі розраховані відносні величини, середні та показники варіації. Проаналізовані ряди та криві розподілу, показники рядів динаміки. Розраховані помилки репрезентативності для вибіркової і генеральної сукупності.

В четвертому розділі було узагальнено і проаналізовано отримані в роботі результати.



Зміст

Вступ

1. Збір статистичної інформації      

1.1. Розробка плану статистичного спостереження     

1.2. Результати статистичного спостереження

Зведення та групування зібраних статистичних даних

2.1.  Статистичне зведення 

2.2.  Статистичне групування   

Обробка статистичної інформації 

3.1.  Визначення відносних величин   

3.2.  Середні величини та показники варіації

3.3. Структурні середні: мода та медіана

3.4. Характеристика рядів розподілу 

3.5. Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність      

3.6.  Визначення показників та середніх показників ряду динаміки      

3.7.  Вирівнювання рядів динаміки (знаходження рівняння тренда).

3.8. Виявлення взаємозв’язку між результативною і факторною ознакою       

Аналіз отриманих результатів, висновки

Використана література     



Вступ

Статистика – це галузь знань чи практичної діяльності, спрямована на збирання, групування, оброблення та інтерпретацію даних. Предметом статистики є кількісна сторона масових соціально-економічних явищ або процесів.

Задачі статистики :

    1. облік явищ (як правило в кількісному виразі) ;

    2. на основі обліку проводиться ділення (узагальнення однорідних явищ);

    3. при будь-яких статистичних дослідженнях обов’язково має бути багато спостережень (випробувань); це необхідно для того, щоб отримати достовірні результати ;

    4. обережна реєстрація спостережень (випробувань) ;

    5.суворе додержання розмірності величин, відповідність точності.

Ціллю статистичних спостережень являється:

а) аналіз існуючого положення;

    б) виявлення тенденцій;

    в) прогнозування на майбутній період своїх показників.

Об’єктом статистики автомобільного транспорту є сукупність процесів, які протікають на автотранспорті. Статистика автомобільного транспорту вивчає перш за все процес перевезення та його результат, трудові ресурси автотранспорту та їх використання, продуктивність праці, заробітну плату працівників, наявність, склад і використання основних фондів, собівартість автомобільних перевезень.

Найважливіша практична задача статистики автомобільного транспорту за дотриманням планів економічного розвитку автомобільного транспорту – вирішується шляхом співставлення фактичних і планових значень показників діяльності автомобільного транспорту і його підрозділів. Якщо відхилення незначні, то у виробництві не відбуваються значні порушення. Якщо відхилення значні, то вони негативно впливають на виробничий процес і призводить до невиконання планових завдань. Тому важливо встановити причини відхилення.

    Статистичні методи дозволяють встановити, які порушення виникли на виробництві, і чому не були ефективно використані внутрішні резерви трудових, матеріальних, фінансових ресурсів.

Тому загальна теорія статистики є навчальною дисципліною, з якої починається формування професійних знань у економістів, фінансистів, бухгалтерів, менеджерів, керівників підприємств.

 



Розділ І. Збір та обробка статистичних даних

План статистичного спостереження.

Отже, мета даного статистичного спостереження – оцінка основних засобів підприємства.

 Одиниця сукупності - складовий елемент об’єкта дослідження, який служить основою підрахунку і володіє ознаками, які реєструються під час статистичного спостереження. В даній роботі це окремий водій.

 Одиниця статистичного спостереження – це первинна одиниця, від якої дістають інформацію. В цій курсовій роботі це шляховий лист.

 Спосіб збирання даних– вибірковий, неперервний, безповторний.

В даній роботі інформація отримується зі звітності підприємства.

Відповіді, що заносяться у формуляри можуть бути виражені в словесній формі, цифрами чи у формі альтернативних відповідей (так чи ні).

Ознаки,що фіксуються при спостереженні:

1. продуктивність праці.

2. технічна швидкість.

3. коефіцієнт використання пробігу.

2. Організаційна частина включає:

1.Місце і час проведення спостереження (об’єктивний, суб’єктивний час);

2.Органи спостереження;

3.Порядок і терміни здачі оброблених статистичних даних особам відповідальним за статистичне спостереження.                

Статистичні дані можуть характеризувати стан суспільного явища за конкретний проміжок часу чи лише за певний момент, це залежить від характеру явища. Момент часу, який відсікає всі події, що були до і після критичного моменту, називають критичним моментом спостереження.

Об’єктивний час спостереження в моїй роботі – проміжок часу з 01.06.2010 по 08.06.2010 року (8 днів)

Суб»єктивний час спостереження 11.06.2010. Місце проведення спостереження ТОВ «Микитівське сервіс».

Відповідальним за проведення статистичного спостереження є Богун Іван. Результати дослідження та аналізу необхідно передати керівнику Хобті Михайлу Олексійовичу.


Результати статистичного спостереження.

З генеральної сукупності (165 водіїв) у вибіркову було відібрано 24. Результати спостереження наведено в табл. 1.1.

Таблиця 1.1.

Результати статистичного спостереження.

№ п\п

Коефіцієнт використання пробігу

Продуктивність праці (т/день)

Технічна швидкість

(км/год)

01.06.

02.06.

03.06.

04.06.

05.06.

06.06.

07.06.

08.06.

1

0,51

25

16

20

18

26

14

25

19

22,4

2

0,59

22

24

29

27

30

31

28

25

26,5

3

0,67

15

27

29

25

19

22

20

27

22,9

4

0,52

19

22

19

24

23

22

20

18

30,2

5

0,6

22

33

26

28

24

18

29

23

29,3

6

0,68

32

31

29

30

31

27

30

26

25,3

7

0,53

22

34

28

19

27

17

28

25

31,6

8

0,6

27

30

29

33

33

23

29

26

30,5

9

0,69

30

31

29

25

27

21

30

29

26,9

10

0,54

23

34

30

27

27

30

31

27

31,5

11

0,67

34

26

31

29

30

21

29

29

29,8

12

0,7

34

29

32

30

28

20

32

18

23,7

13

0,55

28

22

32

22

28

30

28

16

28,3

14

0,63

27

25

33

24

29

19

34

29

25,9

15

0,71

32

29

34

26

26

21

29

15

26,1

16

0,56

26

15

25

27

29

23

26

25

30,6

17

0,64

31

23

32

29

30

18

27

20

22,5

18

0,55

24

16

26

31

27

29

29

19

25,9

19

0,57

18

28

27

30

30

17

28

17

30,8

20

0,65

31

31

18

27

31

19

30

28

28,7

21

0,71

33

24

28

25

33

25

29

24

25,4

22

0,58

19

27

29

21

31

24

25

26

24,3

23

0,66

29

30

20

33

32

21

28

28

27,6

24

0,54

21

24

31

32

29

27

30

30

23,6

 



Розділ ІІ. Зведення та групування зібраних статистичних даних

Статистичні зведення

Статистичне зведення – це систематизація одиничних фактів, яка дає змогу знайти узагальнюючі показники, що описують всю досліджувану сукупність та її окремі частини, здійснити аналіз та прогнозування досліджуваних явищ і процесів.

За складністю побудови зведення бувають прості і складні.

Просте підсумкове зведення не передбачає попереднього розподілу на групи одержаних відомостей. В цьому разі лише визначають загальний підсумок усіх одиниць сукупності або загальний обсяг досліджуваного показника.

Складне зведення передбачає попередній розподіл одиниць на групи. Це дає змогу підрахувати кількість одиниць сукупності та обсяг досліджуваної ознаки в кожній групі. Здебільшого матеріал спостереження групують за первинними ознаками, після чого зводять.

Програма зведення поділяється на такі етапи:

1) вибір ознаки, по якій буде проводитись групування;

2) визначення кількості груп і їх меж;

3) розроблення макетів таблиць, графіків і діаграм.

 

Таблиця 2.1

Зведення статистичної інформації по днях

№ п\п

Дата

Продуктивність праці

1

01.06.

624

2

02.06.

631

3

03.06.

666

4

04.06.

642

5

05.06.

680

6

06.06.

539

7

07.06.

674

8

08.06.

569

Таблиця 2.2.

Зведення статистичних даних по елементах сукупності

№ п\п

Коефіцієнт використання пробігу

Технічна швидкість

Продуктивність праці

1

0,51

22,4

163,0

2

0,59

26,5

216,0

3

0,67

22,9

184,0

4

0,52

30,2

167,0

5

0,6

29,3

203,0

6

0,68

25,3

236,0

7

0,53

31,6

200,0

8

0,6

30,5

230,0

9

0,69

26,9

222,0

10

0,54

31,5

229,0

11

0,67

29,8

229,0

12

0,7

23,7

223,0

13

0,55

28,3

206,0

14

0,63

25,9

220,0

15

0,71

26,1

212,0

16

0,56

30,6

196,0

17

0,64

22,5

210,0

18

0,55

25,9

201,0

19

0,57

30,8

195,0

20

0,65

28,7

215,0

21

0,71

25,4

221,0

22

0,58

24,3

202,0

23

0,66

27,6

221,0

24

0,54

23,6

224,0



Статистичні групування.

Статистичне групування– це розподіл сукупності на однорідні групи по суттєвим для них ознакам.

За допомогою статистичного групування вирішується три основні задачі:

1. поділ усієї сукупності на якісно однорідні групи, тобто виділення соціально-економічних явищ;

2. виявлення внутрішньої будови досліджуваних явищ і структурних змін;

3. встановлення причинно-наслідкових зв`язків між ознаками або явищами.

Для вирішення цих задач виділяють три види групувань:

1. типологічне;

2. структурне;

3. аналітичне.

Типологічне групування призначене для виділення соціально-економічних типів явищ, визначення істотних відмінностей між ними та ознак, що є спільними для всіх груп. Необхідність проведення типологічного групування зумовлена насамперед потребою теоретичного узагальнення первинної статистичної інформації та подальшого одержання узагальнюючих статистичних показників.

Групувальні ознаки:

1) за формою вираження:

а) атрибутивні,які характеризують властивість, якість явища і не мають кількісного вираження;

б) кількісні (варіаційні),які набувають різне кількісне вираження у певних одиницях досліджуваної сукупності;

2) за роллю ознаки у взаємозв’язку досліджуваних явищ:

а) факторні, що впливають на інші ознаки;

б) результативні, розмір і динаміка яких формується під впливом інших ознак.

Після визначення групувальної ознаки важливим кроком є розподіл одиниць сукупності на групи. Для цього треба визначити кількість утворюваних груп та розмір інтервалу. Якщо ознака атрибутивна, то вона і визначає кількість груп, а якщо ознака кількісна, то кількість груп визначається за формулою:

Г = 1 + 3,332 × lg n

де n – кількість одиниць сукупності.

Значення інтервалу в разі групування із застосуванням рівних інтервалів визначають за формулою:

I = (Xmax – Xmin) / Г

 де Xmax і Xmin - максимальне і мінімальне значення ознаки, що розглядається.

Типологічні групування відрізняються від структурних лише метою дослідження, за формою ж вони цілком збігаються.

Типологічне групування

Проведемо групування за коефіцієнтом використання пробігу (кількісна ознака).

Кількість груп визначається за формулою:

Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 24 =6

Значення інтервалу визначимо за формулою:

I = (Xmax – Xmin) / Г = (0,71-0,51)/6 = 0,03

Таблиця 2.3.

Розподіл елементів сукупності за коефіцієнтом використання пробігу.

№ п\п

Коефіцієнт використання пробігу

1

0,51-0,54

2

0,54-0,57

3

0,57-0,60

4

0,60-0,63

5

0,63-0,66

6

0,66-0,71

Проведемо групування за продуктивністю праці.

Кількість груп визначається за формулою:

Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 24 =6

Значення інтервалу визначимо за формулою:

I = (Xmax – Xmin) / Г = (236-163)/6= 12,2

Таблиця 2.4.

Розподіл елементів сукупності за продуктивністю праці.

№ п\п

Продуктивність праці

1

163-175,2

2

175,2-187,4

3

187,4-199,6

4

199,6-211,8

5

211,8-224

6

224-236,2

 

Проведемо групування за технічною швидкістю (кількісна ознака).

Кількість груп визначається за формулою:

Г = 1 + 3,332 × lg n = 1 + 3,332 ×lg 24 =6

Значення інтервалу визначимо за формулою:

I = (Xmax – Xmin) / Г = (31,6-22,4)/6 = 1,53

Таблиця 2.5.

Розподіл елементів сукупності за технічною швидкістю.

№ п\п

Технічна швидкість

1

22,4-23,93

2

23,93-25,46

3

25,46-26,99

4

26,99-28,52

5

28,52-30,05

6

30,05-31,6

 

 

Структурне групування характеризує розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою.

Структурні групування, як і типологічні, можна здійснювати за атрибутивними і кількісними ознаками.

Результати структурного групування можна зобразити графічно: по атрибутивній ознаці – полігон; по кількісній – гістограма.

Таблиця 2.6.

Розподіл одиниць сукупності за коефіцієнтом використання пробігу.

№ п\п

Коефіцієнт використання пробігу

Кількість водіїв

1

0,51-0,54

5

2

0,54-0,57

4

3

0,57-0,60

4

4

0,60-0,63

1

5

0,63-0,66

3

6

0,66-0,71

7

 

 

 Рис.1. Гістограма розподілу водіїв за коефіцієнтом використання пробігу.

 

Таблиця 2.7.

Розподіл елементів сукупності за продуктивністю праці.

№ п\п

Продуктивність праці

Кількість водіїв

1

163-175,2

2

2

175,2-187,4

1

3

187,4-199,6

2

4

199,6-211,8

6

5

211,8-224

9

6

224-236,2

4

Рис.2. Гістограма розподілу водіїв за продуктивністю праці.

 

Таблиця 2.8.

Розподіл елементів сукупності за технічною швидкістю.

№ п\п

Технічна швидкість

Кількість водіїв

1

22,4-23,93

5

2

23,93-25,46

3

3

25,46-26,99

5

4

26,99-28,52

2

5

28,52-30,05

3

6

30,05-31,6

6

 

 

Рис.3. Гістограма розподілу водіїв за технічною швидкістю.

Аналітичне групуванняпоказує взаємозв`язок між факторною і результативною ознакою. Структурні групування є описовими, за їх допомогою не можна пояснити причини закономірностей та їхньої зміни в часі та просторі. Ці завдання статистика вирішує іншими методами, поміж яких основним вважають метод аналітичних групувань.

Характерна особливість аналітичних групувань – кожна група факторної ознаки характеризується середніми значеннями результативної ознаки.        

       Для нього будується графік взаємозв’язку результативної ознаки від факторної.

    Проведемо групування за факторною ознакою – коефіцієнт використання пробігу, результативна ознака – продуктивність праці.

Таблиця 2.9.

Залежність величини продуктивності праці від коефіцієнта використання пробігу

№ п\п

Коефіцієнт використання пробігу

Кількість водіїв

Загальна продуктивність праці

Середня продуктивність праці

1

0,51-0,54

5

983

196,6

2

0,54-0,57

4

798

199,5

3

0,57-0,60

4

851

212,8

4

0,60-0,63

1

220

220,0

5

0,63-0,66

3

646

215,3

6

0,66-0,71

7

1527

218,1

 

Рис.4. Графік залежності продуктивності праці від коефіцієнта використання пробігу

        

    Проведемо групування за факторною ознакою – технічна швидкість, результативна ознака – продуктивність праці.

Таблиця 2.10.

Залежність величини продуктивності праці від технічної швидкості.

№ п\п

Технічна швидкість

Кількість водіїв

Загальна продуктивність праці

Середня продуктивність праці

1

22,4-23,93

5

1004

200,8

2

23,93-25,46

3

659

219,7

3

25,46-26,99

5

1071

214,2

4

26,99-28,52

2

427

213,5

5

28,52-30,05

3

647

215,7

6

30,05-31,6

6

1217

202,8

 

Рис.5. Графік залежності продуктивності праці від технічної швидкості.

                  










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 185.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...