Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Дифференциальные уравнения первого порядка. Задача Коши.
Пусть требуется найти решение дифференциального уравнения: u’=f(x,u) (6.1) в виде функции u=φ(x), принимающей в точке х=х0 заданное значение u=u0: u(х0)=φ(x0)=u0 (6.2) Задача вида (6.1)-(6.2) называется задачей с начальными условиями или задачей Коши. Теорема существования и единственности решения задачи Коши: Пусть D – некоторый прямоугольник с центром в начальной точке (х0, u0): x0 – a £ x £ x0 + a, u0 – b £ u £ u0 + b (6.3) и пусть функция f(x,u) и ее частная производная непрерывны в прямоугольнике D по совокупности аргументов x,u. Тогда можно указать отрезок x0 – с £ x £ x0 + с (6.4) для с < a, на котором существует единственное решение задачи Коши (6.1)-(6.2) в виде u=φ(x).
Теорема существования и единственности служит обоснованием постановки задачи Коши. Она показывает, что множество всех решений дифференциального уравнения (6.1), которое принято называть общим решением, зависит от одного параметра: u=φ(x,С). За параметр С обычно принимают начальное значение u, но не всегда. Придавая С различные значения, будут получаться из общего решения различные частные решения.
1. Метод ломаных Эйлера. Пусть необходимо решить задачу Коши (6.1)-(6.2) на некотором отрезке [a,b]. Отрезок делится на n равных частей точками: a=x0 < x1 < x2 < … < xn-1 < xn=b. Точки деления xk , k=0,1,…,n будут иметь координаты: xk = x0 + kh, где h=(b-a)/n. (6.5) они образуют на отрезке [a,b] равномерную cетку с шагом h. Задаче Коши (6.1)-(6.2) сопоставляется вспомогательная задача: , k=0,1,…,n-1 (6.6) y0=u0 (6.7) Условия разностной задачи (6.6)-(6.7) можно переписать в виде: y0=u0 yk+1 = yk + h f(xk,yk) , k=0,1,…,n-1 (6.8) Рекуррентная формула (5.8) позволяет по начальному значению y0 вычислить y1, затем по y1 вычислить y2 и т.д. Повторяя эту операцию n раз, последовательно определяются все yk и строится решение задачи (6.6)-(6.7). Последовательность чисел yk представляет собой функцию, определенную для конечного числа аргументов xk. Такие функции называются сеточными. Теперь решение задачи Коши (6.1)-(6.2) u(x) определим в точках xk: uk = u(xk), k=0,1,…,n. Числа uk также образуют сеточную функцию, порожденную функцией непрерывного аргумента u(x). Необходимо сравнить между собой две сеточные функции yk и uk. Для этого составляются разности: zk = yk - uk , k=0,1,…,n (6.9) при этом согласно (6.8) z0 = 0 (6.10) Сеточную функцию zk называют погрешностью решения, ее определяют по формуле: Z = max|zk| (6.11) Рассматривая сеточную функцию (6.12) ее называют погрешностью аппроксимации дифференциального уравнения (6.1) разностным уравнением (6.6). За погрешность аппроксимации также берут величину: y = max|yk| (6.13) Разностное уравнение (6.6) аппроксимирует дифференциальное уравнение (6.1) с первым порядком точности относительно h. Это означает, что при h®0 величина y®0 стремится к нулю со скоростью, пропорциональной h. Используя формулу (6.8) определяется набор точек (xk, yk), k=0,1,…,n. Соединяя эти точки отрезками, получается ломаная, называемая ломаной Эйлера. Она приближенно описывает решение u(x) задачи Коши : u(x) »y(x). Пример 6.1. Определить численное решение дифференциального уравнения методом Эйлера на [0,1] с шагом h=0,5 и начальным условием: u(0)= - 0,5. Сравнить его с аналитическим частным решением. Найти погрешность замены аналитического решения численным решением. Решение: Его общее решение имеет вид: . При подстановке в него u(0)= - 0,5 определяется С=1 Определим решение методом Эйлера с шагом 0,5: y(0)=u(0)= - 0,5 y(0,5) = y(0)+0,5*f(0,-0,5)=-0,5+0,5*(0/( - (-0,5)) = - 0,5 y(1,0) = y(0,5)+0,5*f(0,5;y(0,5)) = - 0,5 + 0,5*(0,5/( - (-0,5)) = -0,29289
Аналитическое решение дает значения: u(0)=-0,5; u(0,5)= -0,375; u(1,0)= 0 Расчетная таблица имеет вид:
Погрешность замены аналитического решения численным решением будет равна: Z = max|zk| = max{0,0.125, 0.29289}=0.29289. Погрешность аппроксимации: y = max|yk| = max{0.25; 0.249656}-0.25 Соответствие решений, найденных аналитически и по методу Эйлера, показано на рис. 1.
Как видно по рис.1, метод Эйлера не совпадает с аналитическим решением. Это связано с тем, что метод имеет малую точность. Пример 6.2. Известно, что вещество С расходуется в мономолекулярной реакции с константой скорости k=8,2*10-2 с-1. Начальное значение концентрации вещества С равно 10-2. а) составить дифференциальное уравнение по изменению концентрации вещества С в реакции. Выписать задачу Коши; б) найти решение уравнения по методу Эйлера на временном интервале от 0 до 3 минут с шагом по времени: 1 мин и 0,5 мин; в) построить график функции С(t) по данным, полученным методом Эйлера с шагом 1,0 и 0, 5 мин.; г) найти максимум отклонения между численными решения уравнения методом Эйлера.
Решение. а) Реакцию расходования вещества С можно описать так: Тогда дифференциальное уравнение по скорости расходования вещества будет иметь вид: или Для правильной постановки задачи Коши выпишем начальное условие: С0=С(0) = 0,01.
Итак, задача Коши: Найти решение дифференциального уравнения при заданном начальном условии: С0=С(0) = 0,01.
б) Составим таблицу расчетов по методу Эйлера с шагом t=1:
Составим таблицу расчетов по методу Эйлера с шагом t=0,5:
в) Построим графики по полученным таблицам в одной координатной плоскости. По рис.2 видно, что численные решения, полученные методом Эйлера с шагом 1 и 0,5, хорошо согласуются между собой. Это говорит о гладкости функции C(t).
г) По полученным таблицам достаточно легко определить погрешность решения и погрешность аппроксимации при замене функции C(t) численными решениями.
Для нахождения Z сравним значения столбцов C в обоих случаях, а для нахождения y – значения столбцов dC/dt. Поскольку, максимальный шаг по t равен 1, то и сравниваемые значения будут располагаться в точках с шагом 1:
Найденные значения максимумов и дадут значения погрешностей решения и аппроксимации функции. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 352. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |