Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Определение весомости показателей.




Определяется функция, нормализующая весомость i-го показателя в ранжируемой последовательности ϕ(i).

ϕ0(i) = ϕ̅ (i)/ ∑i-1n ϕ̅ (i) (5)

При недостаточности исходных данных можно считать, что весомость разных показателей одинакова ⇒

КТУ = /n(6)

Для определения весомости показателей используется метод экспертных оценок, при которых экспертам предлагается перечень показателей для указания их весомости или в долях единицы или по 10-балльной шкале.

Допустим, что экспертами при разработке УАБ малой дальности, предназн. для поражения прочных целей проведена экспертная оценка значимости показателей, которые сведены в таблице 1:

Показатель i

Эксперт j

1 2 3 4 5 6
1 Eкво[m] Точность наведения 9,5 9,5 9 10 9 10
2 Масса БЧ [кг] 8 8,5 6 10 8 8,5
3 Коэффициент круглосуточности применения Т 8 7 7,5 8 7 8
4 Коэффициент автономности полета tавт. 6 5 8 6 6 4
5 Максимальная дальность сброса Дmax [км] 5 6 4 6 6 4

Таблица 1.

 

T= Tприменения /2n

tϕ(i) = tавт. навигация и управления / tполет.УАБ

Обработка мнений экспертов проводится на основании ⇒формул математической статистики:

= ∑i-1 nϕ(i)j / m (7 ϕ̅ (i)), где

ϕ̅ (i) – среднее арифметическое весомости i-го показателя

ϕ(i)j – весомость i-го показателя, указанная j-м экспертом

m – число экспертов

Ϭ̅(i) = √∑j-1m (ϕ(i)j - ϕ(i))2/m (8), где

Ϭ̅(i) – средне-квадратичное отклонение (СКО) для i-го показателя

V(i) = Ϭ̅(i)×100/ φ́(i) (9), где

V(i) – коэффициент изменчивости мнения экспертов по i-му показателю

  - показатель вариаций

Si= ∑i-1n ρi(10), где

ρi– ранг оценки весомости i-го показателя

Si– сумма рангов по i-ому показателю

S̅ = ∑i-1nSi/ n (11)

S̅ - среднее арифметическое значение суммы рангов по всем n показателей

di= Si–S(12)

di–отклонение суммы рангов от средн. арифметического значения

Ti= ∑t=1Li (t3li – tli) (13)

Ti– показатель связности рангов

L – количество групп связанных рангов

tli – количество связанных рангов в l-ой группе по i-му показателю

ω = 12×∑i-1ndi2 / m2(n3-1) – m∑i-1nTi(14)

ω – коэффициент конкордации, характеризующий согласованность мнений экспертов по всем n показателям

χφ2= 12×∑i-1ndi2 / m× n(n+1) – ∑i-1nTi ×1/(n-1) (15)

χφ2 – фактическое значение критерия (хи-квадрат)

Распределение χφ2 дает возможность оценить степень согласованности теоретического χ2 и фактического распределения χφДалее определяются значения: ϕ̅ (i), ϕ0(i), Ϭ̅(i),V(i) по формулам (7), (5), (8), (9).

 

 

Эксперт j

Характеристика

i 1 2 3 4 5 6 ϕ̅ (i) ϕ0(i) Ϭ̅(i) V(i) ∑ϕ̅ (i)
1 0,95 0,85 0,9 1 0,9 1 0,933 0,2587 0,5527 5,92 3,606
2 0,9 0,85 0,6 1 0,8 0,85 0,816 0,2262 0,1178 14,43  
3 0,8 0,7 0,75 0,8 0,7 0,8 0,758 0,2102 0,04476 5,9  
4 0,6 0,5 0,8 0,6 0,6 0,4 0,583 0,1617 0,12133 20,8  
5 0,5 0,6 0,4 0,6 0,6 0,4 0,516 0,143 0,089 17,39  

Таблица 2.

 

Рассмотреть подсчет рангов для каждого показателя:

Расчет рангов весомостей оценочных показателей

i1 i2 i3 i4 i5
1 (1+2)/2 = 1,5 1 1 0,8 (1+2+3)/3=2 0,8 1 0,6 (1+2+3)/3=2
0,85 3 0,85 (2+3)/2=2,5 0,75 4 0,6 (2+3+4)/3=3 0,5 4
0,9 (4+5)/2=4,5 0,8 (4+5)/2=4,5 0,7 (5+6)=5,5 0,5 5 0,4 (5+6)/2=5,5
0,85 6 0,6 6 - 0,4 6 -
S1=∑ρ1=15 S2=∑ρ2=14 S3=∑ρ3=11,5 S4=∑ρ4=15 S5=∑ρ5=11,5

Талица 3.                       

В таблице 3 показан подсчёт рангов весомостей для показателей,указанных экспертами .В левом верхнем углу квадрата вписаны весомости для каждого показателя,взятого из табл 2 если в ранжированной последовательности весомостей по данному показателю несколько эксперементов показали одинаковые значения,то ранг для данной весомости определяется как среднее значение из натуральн. ряда чисел. Если жевесомость в ранжиров. Последовательности встречается только одинраз, то её ранг понижается , следуя к числу натурального ряда. Например для первого показателя ( ) весомость =1 встречается двараза,следовательно , ранг этой весомости =1+2/2.

Среднее арифметическое значение сумм ранга : =13,4

Отклонение суммы ранга от среднего арифметического значения равны:

=15-13.4=1.6;

=14-13.4=0.6 ; =.-1.9; =1.6; =-1.9

=( +( =12

=( +( =12

=( +( =30

=( =24

=( +( =30

=108

Коэффициент конкордации , которыйхарактеризует согласованность мнений экспертов по всем показателям:

W=152,4/3672=0,0415

Если w=1 ,то мнения полностью совпадают

Если w=-1, то мнения противоположны

Так как w>0,то можно считать ,что мнения экспертов согласованы.

Если установить уровень значимости в 5%,то при числе показателей n=5, число степеней свободы

ν=n-1=4, и табличное значение  зависит от числа степеней свободы ν и вероятности P(=0,95 т.к. 5%)

ν, P)

P- вероятность того , что критерий с числом степ. Свободы ν будет не меньше табличного значения:

ν, P)

Фактическое значение :

ν, P)=0,996

Табличное значение:

4, 0.95)=0.711

Вывод:Фактическое значение > табличного , что говорит так же о достаточной согласованности мнений экспертов по всей совокупности характеристик.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-31; просмотров: 203.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...