Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Визначити найбільше (найменше) значення функції
при обмеженнях:
Відомо, що рівняння
Для визначення півплощини за відповідною нерівністю, можна скористатися і таким методом. Перетворимо початкову нерівність до виду:
Якщо має місце перша нерівність, то відповідна множина точок знаходиться над відповідною прямою, а інакше під нею (див. малюнок). Нерівність Таким чином, кожна з нерівностей системи (2) визначає на площині Серед усіх точок многокутника M знайти таку, координати Якої максимізують (мінімізують) функцію (1).
Геометрична інтерпретація цільової функції.
При зростанні z від –¥ до +¥ дана пряма спочатку не має спільних точок з Оскільки рух у вказаному напрямку відповідає зростанню значень z, то для точок многокутника
Випадки розв’язності задачі лінійного програмування Можливі випадки різних типів многокутників M і цільової функції для задачі максимізації функції представлені на наступних малюнках:
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-29; просмотров: 306. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |