Разработка приложений на основе типовых функциональных компонентов.

Обработка информации состоит в получении одних «информа­ционных объектов» из других «информационных объектов» путем выполнения некоторых алгоритмов и является одной из основных операций, осуществляемых над информацией, и главным средст­вом увеличения ее объема и разнообразия.

Выделяют числовую (переменные, векторы, матрицы) и нечисловую(файлы, записи,

поля, сети, отношения) обработку. При числовой обработке содержание не имеет значения, а при нечисловой именно содержание только и интересует.

При реализации выделяют обработку:

- последовательная (фоннеймовская арх-ра с одним процессором)

- параллельная (при наличии нескольких процессоров)

- конвейерная (использование в ЭВМ одних и тех же рес-ов для решения разных

задач, если зад тожд – послед конвейер, если одинак - векторный)

Арх-ры делятся на:

- одиночный поток команд и данных (SISD) – фоннеймовские с-мы

- одиночный поток команд и множественный поток данных (SIMD) – центральный контроллер, управляющий одинаковыми процессорами. Из них выделяют: - матричные процессоры – векторные и матричные задачи

              - ассоциативные процессоры – нечисловые задачи

              - процессорные ансамбли – числовая и нечисловая обработка

              - конвейерные и векторные процессоры

- множественный поток команд и одиночный поток данных (MISD) – конвейерные процессоры.

- множественные потоки команд и множественные потоки данных (MIMD) – мультипроцессорные с-мы, вычислительные сети.

Основные процедуры обработки данных: создание данных, модификация, контроль, безопасность, целостность, поиск.

Поддержка принятия решения является наиболее важным дей­ствием, выполняемым при обработке информации. Широкая аль­тернатива принимаемых решений приводит к необходимости ис­пользования разнообразных математических моделей.

 Создание документов, сводок, отчетов заключается в преобра­зовании информации в формы, пригодные для чтения. Преобразование инф-ии осуществляет ее перевод из одной форму в др.

Обработка данных в процессе поддержке принятия решения

В зависимости от степени информированности о состоянии управляемого процесса, полноты и точности моделей объекта и системы управления, взаимодействия с окружающей средой, про­цесс принятия решения протекает в различных условиях:

-принятие решения в условиях определенности – математическое программирование

- принятие решения в условиях риска – вероятностные методы  

- принятие решения в условиях неопределенности – критерий гарантированного выигрыша

-принятие решения в условиях многокритериальности – методы моделирования

Методы ИИ сокращают переборы вариантов.

Экспертная с-ма пользуется знаниями в узкой предметной области, в ней используют:

- метод логического вывода (мд резолюции, док-во от противного)

Вопрос № 9

Базовые информационные процессы: хранение и накопление информации. Базы данных, процедуры их проектирования. Хранилища данных (DW), их архитектура, принципы организации. Витрины данных (DM), репозитарий. Трехуровневое представление описания предметной области.

Направлением реализации операции хранения и накопления является

концепция базы данных, склада (хранилища) данных. База данных может быть

определена как совокупность взаимо­связанных данных, используемых

несколькими пользователями и хранящихся с регулируемой избыточностью.

Хранимые данные не зависят от программ пользователей, для модификации

и внесения изменений применяется общий управляющий метод.

Банк данных — система, представляющая определенные услуги по хранению и поиску данных определенной группе пользователей по определенной тематике.

Система баз данных — совокупность управляющей системы, прикладного

программного обеспечения, базы данных, операцион­ной системы и технических средств, обеспечивающих информаци­онное обслуживание пользователей.

Хранилище данных— это база, хранящая данные, агрегированные по многим измерениям. Основные отличия ХД от БД: агрегирование данных; данные из ХД никогда не удаляются; пополнение ХД происходит на периодиче­ской основе; формирование новых агрегатов данных, зависящих от старых — автоматическое; доступ к ХД осуществляется на основе многомерного куба или гиперкуба.

Альтернативой хранилищу данных является концепция витрин данных.

Витрины данных — множество тематических БД, содержащих информацию,

относящуюся к отдельным инфор­мационным аспектам предметной области.

Еще одним важным направлением развития баз данных явля­ются репозитарии. Репозитарий, в упрощенном виде, можно рас­сматривать просто как базу данных, предназначенную для хране­ния не пользовательских, а системных данных.

Трехуровневое представление для описания предметной области:

Концептуальный уровеньсвязан с частным представлением дан­ных группы пользователей в виде внешней схемы, объединяемых общностью используемой информации. Каждый конкретный пользователь работает с частью БД и представляет ее в виде внешней модели. Этот уровень характеризуется разнообразием используе­мых моделей (модель «сущность—связь», ЕК-модель, модель Чена), бинарные и инфологические модели, семантические сети).

Логический уровеньявляется обобщенным представлением дан­ных всех пользователей в абстрактной форме. Используются три вида моделей: иерархические, сетевые и реляционные.

Сетевая модельявляется моделью объектов-связей, допускаю­щей только бинарные связи «многие к одному» и использует для описания модель ориентированных графов.

Иерархическая модель является разновидностью сетевой, являю­щейся совокупностью деревьев (лесом).

Реляционная модельиспользует представление данных в виде таблиц (реляций), в ее основе лежит математическое понятие тео­ретико-множественного отношения, она базируется на реляцион­ной алгебре и теории отношений.

Физический (внутренний) уровень связан со способом фактиче­ского хранения данных в физической памяти ЭВМ.

Классификация БД по признакам:

по способу хранения информации:

- интегрированные;

- распределенные;

Вопрос № 10