Статистический анализ результатов.

После получения ответов экспертов необходимо провести их оценку. Это позволяет оценить согласованность мнений экспертов. При отсутствии значимой согласованности экспертов необходимо выявить причины несогласованности (наличие групп) и признать отсутствие согласованного мнения (ничтожные результаты).

Оценка ошибки исследования.

Чтобы оценить ошибку исследования, необходимо построить модель свойств объекта на основе ответов экспертов (для аналитической экспертизы). Результаты экспертного оценивания оформляются в виде отчета. В отчете указывается цель исследования, состав экспертов, полученная оценка и статистический анализ результатов.

Вопросы для самопроверки:

1. Дайте определение игры.

2. Дайте определение хода и стратегии.

3. По каким принципам производится классификация игр?

4. Как подразделяются игры по числу игроков?

5. Как подразделяются игры в зависимости от количества стратегий?

6. Как подразделяются игры по характеру взаимодействия между игроками?

7. Как подразделяются игры по виду выигрышей?

8. Как подразделяются игры по виду функции выигрышей?

9. Как записать игру с нулевой суммой в виде платежной матрицы?

10. Что такое нижняя и верхняя цена игры?

11. Что такое оптимальная чистая стратегия? При каких условиях существует оптимальная чистая стратегия?

12. Как уменьшить размерность платежной матрицы?

13. Приведите примеры решения матричных игр в задачах реальной экономики.

14. Существует ли решение матричной игры, нижняя цена которой не равна верхней? Как называется такая игра?

15. Что такое смешанная стратегия игрока?

16. Что такое активная стратегия?

17. Что такое цена матричной игры со смешанным расширением?

18. В каком интервале находится цена матричной игры со смешанным расширением?

19. Каким будет значение выигрыша в матричной игре, если один из игроков придерживается своей оптимальной смешанной стратегии?

20. Что такое решение матричной игры со смешанным расширением?

21. Какими методами решается матричная игра со смешанным расширением?

22. Сформулируйте математическую запись задачи определения оптимальной смешанной стратегии в матричной игре для каждого игрока.

23. Какое преобразование коэффициентов платежной матрицы необходимо произвести перед началом решения матричной игры со смешанным расширением? Каков смысл этого преобразования?

24. Как определить значение цены игры и вероятности выбора стратегий игроков по результатам решения задачи?

25. Приведите примеры решения матричных игр со смешанным расширением в задачах реальной экономики.

26. Что такое статистическая игра? В каких ситуациях возникает необходимость решения статистических игр?

27. Как называется игрок в статистической игре? С чем взаимодействует игрок в статистической игре?

28. Является ли статистическая игра игрой с нулевой суммой?

29. От чего зависит выбор критерия принятия решения в статистической игре?

30. По каким критериям принятия решения определяется наиболее выгодная стратегия ЛПР в ситуации, когда известны вероятности состояний окружающей среды?

31. Какие критерии принятия решения применяются в случае отсутствия информации о вероятностях состояний окружающей среды?

32. Какие критерии принятия решения используются в условиях значительного риска потери выигрыша?

33. Какие критерии принятия решения используются в условиях необходимости получения минимально гарантированного выигрыша?

34. Какие критерии принятия решения используются в условиях недостоверности информации о вероятностях состояний окружающей среды?

35. Что такое критерий азартного игрока? В каких случаях он применяется?

36. Что такое коэффициент пессимизма? Как он определяется?

37. Что такое матрица рисков? Как рассчитываются коэффициенты матрицы рисков?

38. Приведите примеры решения статистических игр в задачах реальной экономики.

39. В каких ситуациях возникает необходимость определения экономического эффекта информации с помощью методов теории игр?

40. Из каких компонентов складывается эффект прогноза для ЛПР?

Литература по теме:

Основная литература:

1. Вентцель Е.С. Исследование операция. – М.: Советское радио, 1972.

2. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. – М.: Наука, 1985.

3. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. – М.: Радио и связь, 1982.

4. Давыдов Э.Г. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1990.

Дополнительнаялитература:

1. Giblons R. Game theory for applied economists. – Princeton University press, Princeton, New Gersey, 1992.

2. Лапшин К.А., Светлов Н.М. Программный комплекс «Линейная оптимизация» – методические указания для студентов экономического факультета. – М.: МСХА, 1994.

3. Лесик А.И., Чистяков Ю.Е. Теоретико-игровые модели взаимодействия экономических субъектов производственной системы. – М.: ВЦ РАН, 1994.

4. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. – М.: Мир, 1985.

5. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. – М.: Высшая школа, 1998.

6. Платов В.Я. Деловые игры: разработка, организация, проведение. – М.: Профиздат, 1991.

7. Сысоев В.В. Теоретико-игровые модели принятия решений многоцелевого управления в задачах выбора и распределения ресурсов / Воронеж: Воронеж. гос. технол. акад., 2000.