Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Краткие теоретические сведения




СТАТИСТИКА

Методические указания

К выполнению лабораторных работ

 


 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение........................................................................................................... 4

1. Лабораторная работа №1

Сводка и группировка статистической информации..................................... 5

2. Лабораторная работа №2

Средние величины. Показатели вариации................................................... 12

3. Лабораторная работа №3

Анализ вариационных рядов........................................................................ 18

4. Лабораторная работа №4

Виды дисперсий............................................................................................. 23

5. Лабораторная работа №5

Выборочное наблюдение.............................................................................. 29

6. Лабораторная работа №6

Анализ рядов динамики................................................................................ 33

7. Лабораторная работа №7

Индексы количественных и качественных показателей............................... 41

Библиографический список........................................................................... 43


 



ВВЕДЕНИЕ

Лабораторный практикум по дисциплине «Статистика» выполняется в соответствии с учебными планами и является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки студентов направления 080100.62 Экономика.

Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки студентов.

Целью лабораторного практикума является приобретение знаний и закрепление навыков построения статистических показателей, применения основных методов статистического анализа социально-экономических явлений, использования компьютерных программ при проведе­нии статистических расчетов.

Выполнение лабораторной работы включает следующие этапы:

• ознакомление с теорией;

• выполнение работы;

• формулировка выводов;

• оформление отчета по лабораторной работе в соответствии с требованиями стандарта;

• сдача отчета и защита лабораторной работы преподавателю.



Лабораторная работа 1

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Цель работы.Изучить основные принципы проведения сводки и группировки статистических данных и освоить их практическое при­менение с использованием стандартных функций MicrosoftExcel.

Краткие теоретические сведения

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений

и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при по мощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и груп­пировки первичного статистического материала.

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировкой называется разбиение совокупности на группы, од­нородные по какому-либо признаку.

Группировка является важнейшим статистическим методом обобще­ния статистических данных, основой для правильного исчисления стати­стических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление связи и зависимости между явлениями.

Все группировки могут быть построены по какому-то одному (простая группировка) или нескольким существенным признакам (сложная группировка). При построении сложной группировки сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на под­группы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся на груп­пы по третьему признаку и т.д. Сложные группировки дают возмож­ность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким при­знакам.

Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому про­водится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От пра­вильного выбора группировочного признака зависят выводы статистиче­ского исследования.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем производства продукции, возраст человека, прибыль предприятия и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность пред­приятия, его форму собственности и т.д.).

После того как определено основание группировки, следует ре­шить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, по­ложенного в основание группировки, численности совокупности, степе­ни вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака (например, группировка работников по образованию).

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать недостаточ­ное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит в первую очередь от степени колебле­мости группировочного признака: чем она больше, тем больше групп следует образовать. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально- экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из сте­пени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели ис­следования.

Определение числа групп с можно осуществить математическим путем, используя формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322 • lgN,                                                                     (1)

где п - число групп; N - число единиц совокупности.

Недостаток формулы Стерджесса состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц, распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному и при этом в группах приме­няются равные интервалы.

Чтобы получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления.

 

Когда определенно число групп, следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в оп­ределенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интер­вала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей является наибольшее значение признака в нем. Величина ин­тервала представляет собой разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких грани­цах и распределение носит равномерный характер, то строят группиров­ку с равными интервалами.

Величина равного интервала вычисляется по формуле

i =(Хmax- Xmin) /n,     (2)

где хmах и xmin - максимальное и минимальное значения признака в сово­купности.

Прежде чем определять максимальное и минимальное значения, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения.

Если максимальное и минимальное значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а зна­чения, несколько превышающие минимум и несколько меньше, чем мак­симум.

Полученное значение величины интервала необходимо округлить, как правило, в большую сторону.

Если размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то следует использовать группи­ровку с неравными интервалами. Использование неравных интервалов характерно для большинства социально-экономических явлений, осо­бенно при анализе макроэкономических показателей.  |

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметической или геометрической прогрессии, а также произвольными и специализированными.

Использование прогрессивно-возрастающихи прогрессивно-убывающих интервалов объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах.

Специализированные интервалы используются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группи­ровке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. За­крытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

При группировке единиц совокупности по количественному при­знаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависи­мости от того, непрерывный это признак или прерывный.

Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней грани­цами двух смежных интервалов. Таким образом, нижняя граница (i + 1)-го интервала равна верхней границе i-ro интервала.

Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница (i + 1)-го интервала равна верхней границе i-ro интерва­ла, увеличенной на 1.

После определения границ групп строится ряд распределения.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распре­деление единиц совокупности на группы по определенному варьирую­щему признаку.

В зависимости от признака, взятого за основу группировки, раз­личают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивные ряды распределения построены по качественным признакам (распределение по полу, национальности, профессии и т.д.).

Вариационные ряды распределения построены по количественно­му признаку.

Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующе­го значения признака.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встре­чаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

Порядок выполнения работы*

1. Выбор группировочного признака.

2. Определение количества групп.

3. Расчет величины интервала группировки.

4.Установление границ групп.

5.Построение ряда распределения.

6.Выбор показателей для характеристики групп.

7.Расчет величины показателей по каждой группе.

8.Сведение данных группировки в таблицу.

Пример выполнения работы

Задание. Произвести группировку предприятий региона по стоимости основных средств и определить средний объем выпус­ка продукции в каждой группе. Исходные данные для расчета приведены в табл. 1.


 

 

Таблица 1

Характеристика предприятий региона по стоимости основных средств и объему выпуска продукции

Номер предприятия Стоимость основных средств, млн руб. Объем выпуска продукции, млн руб. Номер предприятия Стоимость основных средств, млн руб. Объем выпуска продукции, млн руб.
1 5999 5349 16 6413 7079
2 6925 6882 17 9387 6339
3 6925 7046 18 3949 1544
4 10097 7248 19 10826 11431
5 8097 5256 20 6695 4105
6 11116 14090 21 6633 13366
7 5880 3525 22 6472 6340
8 7355 5431 23 6183 3624
9 9566 7680 24 8107 4917
10 7884 8226 25 9369 9040
11 7038 4081 26 11817 5359
12 4950 10473 27 4894 6266
13 4550 6097 28 8488 17093
14 3427 5307 29 7560 11641
15 6062 7400 30 6429 12328

 

В соответствии с заданием группировочным признаком является стоимость основных средств предприятия.

Количество групп n = 1 + 3,322 * Ig(30) = 6. Следовательно, сово­купность необходимо разбить на 6 групп.

Теперь определяется минимальное и максимальное значения признака в совокупности, для этого используются стандартные функции MSExcel МАКС, МИН (категория «Статистические»). Минимальное значение составляет 3427 млн руб., максимальное -118/7 млн руб.

Рассчитывается величина равного интервала группировки:

 

i = (11817 - 3427) / 6 = 1400 млн руб.

 

Таким образом, величина интервала составляет 1400 млн руб.

Определяются границы групп (табл. 2).


Таблица 2

Расчет границ групп и частот

Номер группы Нижняя граница Верхняя граница Количество предприятий
1 3427 3427+1400=4827 3
2 4827 4827+1400=6227 6
3 6227 6227+1400=7627 10
4 7627 7627+1400=9027 4
5 9027 9027+1400=10427 4
6 10427 10427+1400=11827 3

Рассчитывается количество предприятий (частота), вошедших в каждую группу с использованием стандартной функции MicrosoftExcelЧАСТОТА (категория «Статистические»).

Функция ЧАСТОТА должна задаваться в качестве формулы масива. Для этого необходимо сделать следующее,

1.Выделить диапазон ячеек, равный количеству интервалов, начиная с ячейки, содержащей формулу.         

2.Нажать клавишу F2.

3.Нажать одновременно клавиши CTRL + SHIFT + ENTER

Если формула не будет введена как формула массива, единственное

значение будет равно 1.

Результаты расчетов сводятся в табл. 3. В таблице представлен вариационный ряд распределения промышленных предприятий региона по стоимости основных средств.

Таблица 3

Группировка предприятий региона

по стоимости основных средств

Группы предприятий по стоимости основных средств Количество предприятий Средняя стоимость основных средств, млн руб. Средний объем производства, млн руб.
3427-4827 3 4127 4316
4827-6227 6 5527 6106
6227-7627 10 6927 7830
7627-9027 4 8327 8873
9027-10427 4 9727 7577
10427-11827 3 11127 10293
Итого 30 7347 7485

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения стоимости основных средств промышленных предприятий региона, час­тотами - количество предприятий, вошедших в каждую группу.

По каждой группе предприятий определяется средняя стоимость основных средств предприятия и средний объем выпуска продукции.

Выводы:

В ходе проведения сводки и группировки статистической информации разбили совокупность, состоящую из 30 промышленных предприятий, на 6 групп.

В качестве группировочного признака взяли показатель стоимости основных средств предприятий. Данный признак является количествен­ным. Получилась простая группировка.

По каждой группе предприятий рассчитали показатели - среднюю стоимость основных средств предприятия и средний объем выпуска про­дукции.

 

 

Лабораторная работа 2










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 144.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...