![]() Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Аналитический метод определения весовых показателей
по дисциплине “Управление качеством ” АКВТ.09.02.01.ПР79.0500
Листов ___
Составил преподаватель /Сботова А.Г./
Рассмотрено на заседании цикловой комиссии по специальности 09.02.01
Протокол N от “____”_____________г. и рекомендовано для студентов
Председатель комиссии / Сботова А.Г.
2018 СОДЕРЖАНИЕ
1 Цель работы 2 2 Методические рекомендации 2 3 Порядок выполнения работы 2 4 Содержание отчета 2 5 Контрольные вопросы 2 6 Рекомендуемая литература 2 Приложение А. Варианты заданий 3 Приложение Б. Теоретические сведения 1 Цель работы 1.1 Ознакомиться с основными методами измерения показателей качества 1.2 Изучить аналитический метод измерения показателей качества 2 Методические рекомендации 2.1 Методические указания по выполнению работы
3 Порядок выполнения работы 3.1 Ознакомиться с теоретическими сведениями 3.2 Изучить аналитический метод определения весовых показателей (см. ПРИЛОЖЕНИЕ Б) 3.3 Согласно полученного преподавателем варианта, определить весовые коэффициенты линейных размеров, влияющих на объемную погрешность цистерны (см. ПРИЛОЖЕНИЕ А)
4 Содержание отчета 4.1 Цель работы 4.2 Методические рекомендации 4.3 Порядок выполнения работы 4.4 Ответы на контрольные вопросы 4.5 Выводы
5 Контрольные вопросы
5.1 Что представляет собой квалиметрия? 5.2 На чем основаны инструментальные методы определения показателей качества? 5.3 Когда применяется аналитический метод определения весовых показателей? 5.4 Что является математической базой при данном методе?
6 Рекомендуемая литература
1.Н.К. Розова «Управление качеством» С.−Петербург, Москва−Харьков −Минск, 2002 ПРИЛОЖЕНИЕ А Варианты заданий
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение Астраханской области «Астраханский колледж вычислительной техники»
Специальность 09.02.01
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №6 Построение графиков плотности вероятности и кумулятивной вероятности по дисциплине “Управление качеством”
АКВТ.090201.ПР47.0600
Листов ___
Составил преподаватель /Сботова А.Г./
Рассмотрено на заседании цикловой комиссии специальности 09.02.01
Протокол N от “____”_____________г. и рекомендовано для студентов
Председатель комиссии / Сботова А.Г._/
2018 СОДЕРЖАНИЕ
1 Цель работы 3 2 Методические рекомендации 3 3 Порядок выполнения работы 3 4 Содержание отчета 3 5 Контрольные вопросы 3 6 Рекомендуемая литература 3 Приложение. Варианты заданий 4 Приложение. Теоретические сведения 5 1 Цель работы 1.1 Изучить виды контроля 1.2 Получить практические навыки и умения построения графика плотности вероятности и кумулятивной вероятности. 2 Методические рекомендации 2.1 Методические указания по выполнению работы
3 Порядок выполнения работы 3.1 Ознакомиться с теоретическими сведениями 3.2 Согласно выбранному варианту построить график плотности вероятности и кумулятивной вероятности (см. приложении 1).
4 Содержание отчета 4.1 Цель работы 4.2 Методические рекомендации 4.3 Порядок выполнения работы 4.4 Ответы на контрольные вопросы 4.5 Выводы
5 Контрольные вопросы 5.1 Какие виды контроля Вам известно? 5.2 Какие законы распределения применяют при выборочном контроле? 5.3 Что представляет собой контроль по качественному признаку? 5.4 Какой закон используют при контроле по количественному признаку
6 Рекомендуемая литература
1.Л.Е.Басовский, В.Б.Протасьев «Управление качеством» Москва, 2002
ПРИЛОЖЕНИЕ А ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
Для всех вариантов: 0<=z<9
Вариант 1: n=25 p=0.8;
Вариант 2: n=28 p=0.85;
Вариант 3: n=27 p=0.75;
Вариант 4: n=24 p=0.78;
Вариант 5: n=23 p=0.90;
Вариант 6: n=29 p=0.95;
Вариант 7: n=26 p=0.70;
Вариант 8: n=22 p=0.75;
Вариант 9: n=21 p=0.80;
Вариант 10: n=20 p=0.83;
ПРИЛОЖЕНИЕ Б ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ Выборочный контроль По способу отбора изделий, подвергаемых контролю качества, различают сплошной (стопроцентный) и выборочный контроль. Для сокращения затрат на контроль в крупносерийном и массовом производстве больших партий изделий (генеральной совокупности) контролю подвергают только часть партии — выборку. Если уровень качества изделий в выборке соответствует установленным требованиям, то считают, что всю партию можно принять как годную. В противном случае партия бракуется. В ряде случаев вся партия может быть ошибочно забракована, и это считается ошибкой первого рода, или риском поставщика. Ошибка противоположного свойства называется ошибкой второго рода или риском заказчика. Обе ошибки выражаются в процентах и оговариваются при совершении торговых сделок. Если доля дефектных изделий в партии обозначить как q, то где N и ND — соответственно число дефектных деталей и их общее число.
где qn — доля дефектных деталей в выборке; Z — число бракованных деталей; п — объем выборки. Если бы генеральная совокупность и выборка имели распределение деталей по закону равной вероятности, то выборочный контроль значительно упростился бы, но, к сожалению, закономерности не совпадают и в общем случае, что и является причиной ошибок обоих родов при выборочном контроле. Если qn > q, то возникает ошибка первого рода и, наоборот. В разных случаях получают разные законы распределения вероятностей попадания годных и дефектных изделий в выборку, поэтому следует правильно выбирать математический аппарат для оценки качества контроля. При выборочном контроле применяют в основном биноминальный, гипергеометрический, Пуассона и нормальный законы распределения. Первые три являются законами распределения случайных величин и используются при контроле по качественному признаку, когда каждое отдельное испытание в серии имеет только два исхода: изделие годное или дефектное. Нормальный закон используется при контроле по количественным признакам. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 313. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |