Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Закон распределения модуля разности.
Если две случайные величины x1 и x2 каждая в отдельности имеют нормальное распределение с параметрами и и , то модуль разности этих величин имеет распределение, которое носит название закона распределения модуля разности. Этому закону распределения, например, подчиняются погрешности взаимно расположенных поверхностей и осей, а также погрешности формы деталей: овальность, конусность. Плотность вероятности (дифференциальная функция) распределения случайной величины r выражается следующим уравнением: , (22) где и σ0 являются параметрами распределения модуля разности r. Интегральная функция распределения модуля разности r выражается следующим уравнением: . (23) Произведя замену переменных в уравнениях (22) и (23): , , , получим следующие выражения: ; (24) . (25) Вид кривой распределения φ(ρ) зависит от значения ρ0. При ρ0 = 0 кривая резко асимметрична, при ρ0 = 3 она совпадает с кривой нормального распределения (рис. 10). Если обозначить , то уравнение (25) можно заменить следующим уравнением: , (26) так как каждое слагаемое уравнения (25) является функцией Лапласа Между σr, и ρ0 существует определенная зависимость, которая определяется через нормированное , обозначаемое λ0: . (27) Среднее значение и среднее квадратическое отклонение σr случайной величины r вычисляются по экспериментальным данным. По полученному значению λ0 определяют ρ0 при помощи табл. П2 приложения, а по ρ0 определяют σρ по табл. П3 приложения. 3ная ρ0 и σρ, можно определить параметры распределения σ0 и по следующим формулам: ; (28) . (29)
Пользуясь формулой (26) и известными из опыта значениями и σr можно вычислить вероятность того, что случайная величина r будет находиться в пределах заданных значений. Пусть, например, в большой выборке из партии втулок среднее значение овальности равно = 0,06 мм, а среднее квадратичное отклонение σr = 0,04 мм. Допускаемое значение овальности r = 0,1 мм. Требуется определить вероятный процент брака во всей партии, если распределение значений ri подчиняется закону модуля разности. Определим по формуле (27) . Этому значению λ0 по табл. П.2 приложения соответствует ρ0 = 1,12, а по табл. П.3 приложения для ρ0 = 1,12 путем интерполяции имеем σρ = 0,829. По формуле (28) определяем σ0: . Так как в формуле (26) , а допускаемое r = 0,1, то . Подставляя значение ρ и σ0 в формулу (26), получим
.
По табл. П1 приложения Ф(0,93) = 0,3238 и Ф(3,17) = 0,4992. Следовательно, F(ρ) = 0,3238 + 0,4992 = 0,8230 и вероятный процент годных деталей в партии составит 82,3%, а вероятный процент брака: 100% - 82,3% = 17,7%.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 280. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |