Какие виды диаграмм Парето вы знаете? Что такое АВС-анализ диаграммы Парето?

Необходимо различать два вида диаграмм Парето:

а) диаграммы Парето по результатам деятельности, предназначенные для выявления главной проблемы и отражающие следующие нежелательные результаты деятельности:

• качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции;
• себестоимость: объем потерь, затраты;
• сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок;
• безопасность: несчастные случаи, трагические ошибки, аварии;

б) диаграммы Парето по причинам, отражающие причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

• исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;
• оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;
• сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;
• метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций;
• измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность, тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой).

Сущность АВС-анализа заключается в определении трех групп, имеющих три уровня важности для управления качеством:

1. группа А — наиболее важные, существенные проблемы, причины, дефекты. Относительный процент группы А в общем количестве дефектов (причин) обычно составляет от 60 до 80%. Соответственно устранение причин группы А имеет большой приоритет, а связанные с этим мероприятия — самую высокую эффективность;

2. группа В — причины, которые в сумме имеют не более 20%;

3. группа С — самые многочисленные, но при этом наименее значимые причины и проблемы.

12.Метод контрольных карт. Назовите его суть, базу для применения, примеры КК для управляемого и неуправляемого процесса.
Карты Шухарта, статистическое управление процессами, контрольные карты или карта управляемости. (названия метода) КК состоит из центрального линии 2х контролируемых пределов и значений характеристик показателей качества.

Если все значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденция это процесс рассматривается как находящийся в контролируемом состоянии.

Если же значения попадут за контрольный предел или примут какую-то определенную форму, то процесс читается вышедшим из-под контроля. Контролируемое состояние объекта такое состояние когда процесс стабилен и его средний разброс не меняется.

 Управляемый процесс:

Как читать контрольные карты: в процессе управления важно точное понимание положение объекта управления помощью чтения контрольных карт и быстрое осуществление подходящих действий как только в объекте обнаружится что нибудь необычное.

Неуправляемый:

1. Неуправляемый - выход за контрольные пределы.
2.  Серия- проявление такого состояния, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии, число точек - длина серии. Длина в 7 точек ненормальная, но можно рассматривать как нормальную меньше 6 точек. Серия нормальная если 10 из 11, или 12 из 14, или 16 из 20оказываются по одну сторону от центральной линии.
3. Тренд(дрейф) если точки образуют непрерывно повышающую или понижающим в кривую .
4. Приближение к контрольным пределом- рассматриваются точки, которые приближаются к 3 сигма контрольным пределам, причем если, две три точки называются за 2 сигма линии, то такой случай ненормальный.
5. Приближение к центральной линии: когда большинство точек контролируется внутри центральных 1,5сигмовых линий, делящих пополам расстояние, то это обусловлено не подходящим способом разделения на подгруппы, то есть приближение к центральной линии вовсе не означает, что достигнуто контролируемое состояние, напротив это значит, что в подгруппах смешиваются данные из различных подразделений. Надо изменить способ разбиения.
6. Периодичность: когда кривая повторяет структуру: то подъем, то спад с примерно одинаковыми интервалами времени, то это тоже не нормальный процесс