Назовите методы анализа данных, в том числе приведите примеры для анализа (не)числовых данных. Дайте примеры

Вопрос 1. Что позволяет статистическое управление процессом. Назовите 7 простых методов менеджмента качества. Покажите области применения основных методов

Статисти́ческое управле́ние проце́ссами — метод мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов с целью управления качеством продукции «непосредственно в процессе производства».

Ключевым инструментом метода является контрольная карта Шухарта. Это графическое средство сбора данных и принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, что определяет способы управления соответствующим процессом.

Использование статистических методов позволяет:

1. понять характер, степень и причины изменчивости, что способствует решению и предотвращению проблем, обусловленных такой изменчивостью.

2. Способствуют повышению качества продукции (услуг) и процессов организации,

3. Достичь и поддержать удовлетворенность потребителя.

Они ориентированы на разработку сквозного механизма на всех этапах ЖЦП. Их применение не требует больших затрат.

Статистические методы классифицируют по признаку общности на три основные группы (предложенная классификация не является исчерпывающей):

а) Графические методы

Это так называемые «семь инструментов контроля качества». К ним относятся: Контрольные листки, Диаграммы Парето, Диаграммы причин и результатов (диаграмма Исикавы), Гистограммы, Диаграммы рассеяния, Контрольные карты, Метод расслоения (стратификации)

б) методы анализа статистических совокупностей

 в) экономико-математические методы

1. Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

2. Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

3. Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

4. Метод стратификации (расслаивания данных) - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

5. Диаграмма разброса (рассеивания) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

6. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

7. Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

Что такое диаграмма последовательности? В чем суть данного метода? Какие символы она применяет? Дайте пример.

Блок-схема или диаграмма последовательности-это графическое представление процесса, которое наглядно представляет суть и протекание процесса. Овал-обозначает начало и конец процесса, прямоугольник-стадия процесса, ромб-принятие решения, стрелка-направление процесса. Суть: это инструмент который помогает запустить механически-запланированное действие.  

Назовите методы анализа данных, в том числе приведите примеры для анализа (не)числовых данных. Дайте примеры

Средства и методы для анализа нечисловых данных:

Мозговая атака - процедура группового креативного мышления, точнее - это средство получения от группы лиц максимального количества идей за корот-кий промежуток времени.

Д-ма Исикавы - инструмент, который позволяет выявить наиболее суще-ственные факторы (причины), влияющие на конечный результат (след-ствие).Пример:

Блок-схема (схема процесса) — графическое изображение алгоритма в виде связанных между собой с помощью стрелок (линий перехода) и блоков — графических символов, каждый из которых соответствует одному шагу алго-ритма. Внутри блока дается описание соответствующего действия.;

№4 – Назовите средства и методы анализа данных, в том числе для чис-ловых данных. Дайте примеры.

Средства и методы для числовых данных:

1) Д-ма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить

основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

2) Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

Гистограмма содержит верхнюю и нижнюю границы поля допуска. Это позволяет увидеть в какую сторону и как смещается значение контролируемого показателя относительно поля допуска.

3) Д-ма рассеивания - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

Пример: Диаграмма разброса построена для парных данных – «износ инструмента» и «диаметр отверстия». Данные собирались, чтобы показать влияние износа инструмента на диаметр отверстия. Как предполагалось, чем больше износ инструмента, тем меньше должен быть диаметр отверстия.

Максимальное значение по параметру «износ инструмента» - 1,3 мм.

Минимальное значение по параметру «износ инструмента» - 0,1 мм.

Максимальное значение по параметру «диаметр отверстия» - 12,5 мм.

Минимальное значение по параметру «диаметр отверстия» - 11,2 мм.

Между точками на графике можно провести прямую линию, вдоль которой они концентрируются. Это свидетельствует о корреляции между исследуемыми парными данными. Диаграмма разброса показывается величину и наличие взаимосвязи между двумя переменными. Направление и «сжатость» кластера точек говорит о виде и силе взаимосвязи между двумя переменными. Чем больше этот кластер имеет сходство с прямой линией, тем сильнее корреляция между парными данными

4) Стратификация - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

Пример применения расслоения:

Партия механически обработанных деталей имеет номер несоответствий. Все их можно разделить на три группы:

1. несоответствие геометрических размеров;

2. несоответствие шероховатости поверхности;

3. дефекты поверхности (риски, царапины, забоины, коррозия).

11

Посчитав количество несоответствий в определенном количестве деталей получаем:

по геометрическим размерам 27 несоответствий;

по шероховатости поверхности 42 несоответствия;

по дефектам поверхности 96 несоответствий;

в качестве материалов.

Вывод: наиболее часто встречающиеся несоответствие – неудовлетвори-тельное состояние поверхности. Таким образом, источник дефекта следует искать:

в состоянии режущего инструмента;

в состоянии оборудования, оснастки;

в нарушении режимов резания.