Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ




1.В файле 1994_USрассчитать меры вариации (отдельно для переменной Возраст, для переменных Возраст и Доход – как фактор, для переменных Пол и Доход – как фактор), сделать выводы.

2.Выставить процентили, интерпретировать стандартное отклонение как доверительный интервал от (x-d) до (x+d).

Примечание:использоватьп.м. Анализ/Разведовательный анализ,который позволяет выставить доверительный интервал для среднего (например, в 95%).Определить границы доверительного интервала.

Построение ящичковых (коробковых) диаграмм

Коробковые диаграммы позволяют определить местоположение медианы по отношению к минимальному и максимальному значению переменной. В этой области располагаются 50% данных (МИН – Q1 – Me – Q3 – МАКС). Напоминаем, что первый квартиль отделяет 25% значений переменной, а третий квартиль отделяет 75% значений переменной.

Экстремальные значения (обозначаются на диаграмме как звездочки) располагаются ниже первого или выше третьего квартиля на расстояние от полутора до трех значений квартильного размаха.

IQR = Q3 – Q1

Решение об исключении экстримальных выбросов должно быть аргументировано.

Другие точки выброса коробковой диаграммы относят к умеренным. Они обозначаются на диаграмме как точки вне диаграммы, значения над этими точками дают номер случая.

 

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

1. Постройте коробковую диаграмму в файле Выборы командой Графики/ящики/Итоги по группам наблюдений. В диалоговом окне Итожащие функции для переменных по оси X указать переменную V35-пол, по оси Y – переменную V36-возраст. Сделайте выводы об умеренности выброса для мужчин. По построенным диаграммам рассчитайте моду, медиану, первый и третий квартили, квартильный размах через контекстное меню (Параметры, ось Y).

 

 

 

2. Постройте коробковую диаграмму в файле  Русский вариант командой Графики/ящики/Итоги по отдельным переменным. В диалоговом окне Итожащие функции для переменных в окне Ящики представляют указать переменные жизньженщ и жизньмужч

3.В созданном Вами файле введите две новые переменные, определяющие возраст актеров и актрис, присвоив им следующие значения:

actor: 32,37,36,51,53,33, 62, 35,45,55, 39, 76, 37,42, 40, 32, 60,38, 56,48,48, 40, 43, 62, 43, 42, 44, 41, 56, 39, 46, 31, 47, 45, 60, 46, 40, 36.

аctress:50,44,35,80,26,28,41,21,61,38,49,33,74,30,33,41,31,35,41,42,37,26,34,34,35,26,61,60,34,24,30,37,31,27,39,34,26,25,33

Для приведенных данных постройте коробковые диаграммы и сделайте выводы.

4. Результаты анализа (таблицы в редакторе вывода данных) сохраните под именем Задание_коробка_(Ваша Фамилия).spo

В программе Word напишите краткую интерпретацию результатов и сохраните файл под именем Интерпретация3__(Ваша Фамилия).doc


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

1. Можно ли считать сильной связь, если коэффициент корреляции составляет 0,49?

2. Являются ли статистически достоверными результаты с уровнем статистической значимости р=0,7?

3. Какое значение коэффициент корреляции свидетельствует об отсутствии связи между переменными?

 


 

 



Часть 6. Мобильные таблицы

Выбор операции с переменной в таблице зависят от шкалы ее измерения. Процедура Настраиваемые таблицы различает два основных типа переменных по шкалам измерений.

Категориальные переменные – данные с ограниченным числом уникальных значений или категорий, например, религиозная принадлежность.

Такие данные также называют качественными данными. Категориальные переменные могут быть текстовыми или числовыми, например, 1 –  христианин, 2 – мусульманин, 3 – иудей.

Категориальные переменные подразделяют на:

§ номинальные, когда значения переменной представляют категории без естественного упорядочения, например, подразделение компании, регион проживания.

§ порядковые, когда значения переменной представляют категории с некоторым естественным для них упорядочением, например, уровни удовлетворенности обслуживанием или уровни предпочтения от крайней неудовлетворенности до крайней удовлетворенности (как баллы по шкале от 1 до 5).

Категориальные переменные задаются в Редакторе данных как номинальные или порядковые.

 В Редакторе данных для работы с Настраиваемыми таблицами возможно задать также количественные переменные.

Метки значений

Для категориальных переменных внешний вид таблиц в панели макета таблицы окна зависит от заданных меток значений. Количество категорий в создаваемой таблице определяется количеством уникальных значений в данных. 

Каждое измерение таблицы задается одной переменной либо комбинацией из нескольких переменных.

Переменные, задающие число строк, называются переменными строк, они размещаются в левой части таблицы. Переменные в верхней части таблицы называются переменными столбцов, они задают количество столбцов. 

Ячейки таблиц содержатся базовые элементы информации, представленной в таблице – частоты, суммы, средние, проценты и т.д.

Операция состыковывания может рассматриваться как соединение отдельных переменных в единую таблицу. Выбор вида состыковки определяется выделением переменных в строки или в столбцы таблицы.

Выделяют вертикальную и горизонтальную состыковки, вид которых определяется положением переменных в таблице (в столбце или в строке). К выделенным переменным применима операция подсчета Итожащих статистик. Так в приведенном ниже примере рассчитан процент по столбцу.

Вертикальная состыковка Горизонтальная состыковка
    Частоты % по столбцу

Пол сотрудника

Ж Женский 216 45,6%
М Мужской 258 54,4%

Категория занятости

1 Сотрудник секретариата 363 76,6%
2 Сотрудник среднего звена 27 5,7%
3 Менеджер 84 17,7%
Пол сотрудника

Категория занятости

Женский Мужской Сотрудник секретариата Сотрудник среднего звена Менеджер
Частоты Частоты Частоты Частоты Частоты
216 258 363 27 84

Примечание: для построенного макета таблицы возможно изменение положения строк и столбцов через контекстное меню макета таблицы (пункт Поменять местами переменные строк и столбцов).

Примечание: для построенного макета таблицы возможно скрыть для отключения вывода метки итожащих статистик в столбцах через контекстное меню макета таблицы (пункт Показать метку переменной).

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 405.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...