Анализ корреляций между переменными применим только для количественных переменных.

Критерий хи с поправкой на непрерывность применим для таблиц размером 2*2 при небольшом числе случаев (до 50). По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. В случае, когда р <=0,05 результат считают статистически значимым.

3. кн. Точные – выбор одного из методов расчета коэффициентов связи.

Метод Только асимптотически – приблизительная оценка хи-квадрат. В случае, когда данные таблицы не соответвуют критериям расчета коэффициента, например, когда объем выборки небольшой, менее 40 случаев или когда значения 25% ячеек не превышают 5 наблюдений, используют другие методы.

Метод Точныепредоставляет уточненные результаты, однако такой расчет представляется трудоемким, поэтому зачастую используют другой метод.

Метод Монте-Карло – оценка точного уровня значимости, вычисленная с помощью многократных выборок из контрольного набора таблиц одинаковой размерности и с теми же метками строк и столбцов, что и у исходной таблицы. Метод полезен для очень больших наборов данных, где нельзя посчитать значимость точно; позволяет оценить значимость без учета предпосылок, необходимых для асимптотического метода.

Форма критерия хи-квадрат с поправкой Мантеля-Хэнзеля — еще одна мера линейной зависимости между строками и столбцами таблицы сопряженности. Она определяется как произведение коэффициента корреляции Пирсона на количество наблюдений, уменьшенное на единицу:

4. кн. Формат –указывается порядок строк (по возрастанию или по убыванию).

Пример представления и интерпретации результатов.

1. Наблюдается различие наблюдаемых и ожидаемых частот, что свидетельствует о наличии связи переменных пол и хобби.

2. Анализ диаграммы также свидетельствует о наличии различий между исследуемыми переменными.

3. Большое значение хи-квадрат (18,0) также свидетельствует о наличии связи. р-уровень (Асимпт. значимость (2-стор.) составляет 0,0000 – высокая ст. значимость

4. О величине связи переменных можно судить по симметричным мерам – показатели Фи и Крамера, которые аналогичны к. корреляции (0, 412)

Выводы:

1. Значение хи-критерия тем больше, чем больше связь между переменными.

2. По критерию хи-квадрат рассчитывается значение асимптотической значимости или достоверности (р-уровень значимости) – вероятность того, что связь является случайной. Чем меньше значение этой величины, тем выше статистическая значимость (достоверность) связи. В случае, когда значение уровня составляет менее 0,05 результат считают статистически значимым.

3. Точная значимость – р-уровень значимости, вычисляемый точным методом, принимаются во внимание, когда условия применения критерия нарушены.

4. Точный критерий Фишера – вариант точного метода, применимый для таблиц 2*2

5. Линейно-линейная связь – статистический критерий, определяющий степень корреляции между количественными переменными.

6. Номинальная по номинальной – меры связи номинальных переменных

7. Фи и Крамера – коэффициенты меры связи, принимающие значение от 0 до 1. Коэффициент Крамера обычно используют для таблиц с числом степеней свободы более 2.

Программа позволяет менять местами строки и столбы таблицы (двойной щелчок внутри построенной таблицы, п.м. Мобильная таблица/Транспортировать строки и столбцы).

При этой операции не осуществляется пересчет значений, лишь меняются местами строки и столбцы.

1. Выполните транспортировку строк и столбцов.Самостоятельно проработайте все пункты меню Мобильной таблицы.

Зависимость одной переменной от другой может быть определена графически, путем выполнения команды Графика/Рассеяния/точки, которая позволяют строить графики рассеяния.

2.В файле Служащие используйте п.м. Графика/Рассеяния/точкии определите по оси Х переменную Начальная заработная плата, а по оси Y – переменную Заработная плата в настоящее время