Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Корреляционный анализ по линейному коэффициенту корреляции
Коэффициент линейной корреляции используется в случае нормальности распределений случайных величин х и у и наличия зависимости между ними близкой к линейной. Он вычисляется по n экспериментальным данным по следующей формуле:
9.1. Для параметра «Среднее время ожидания в очереди». Условное обозначение: x – аналитическое моделирование; y – имитационное моделирование. Для АМ и ИМ. В формуле оценки математических ожиданий переменных х, у и их произведения вычисляются по формулам:
Оценки вторых начальных моментов требуются для вычисления средних квадратических отклонений. Для этого используются следующие формулы:
Коэффициент линейной корреляции вычисляется по формуле:
Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной. 9.2. Для параметра «Среднее время пребывания в системе». Для АМ и ИМ:
Коэффициент линейной корреляции:
Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной.
Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 308. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |