Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Корреляционный анализ по линейному коэффициенту корреляции




 

Коэффициент линейной корреляции используется в случае нормальности распределений случайных величин х и у и наличия зависимости между ними близкой к линейной. Он вычисляется по n экспериментальным данным по следующей формуле:

                                      

    9.1.  Для параметра «Среднее время ожидания в очереди».

   Условное обозначение:

    x – аналитическое моделирование;

    y – имитационное моделирование.

Для АМ и ИМ. В формуле оценки математических ожиданий переменных х, у и их произведения вычисляются по формулам:

                               

                                       

                           

     Оценки вторых начальных моментов требуются для вычисления средних квадратических отклонений. Для этого используются следующие формулы:

                 

                                   

                                        

                         

          Коэффициент линейной корреляции вычисляется по формуле:

      

         Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной.

    9.2. Для параметра «Среднее время пребывания в системе».

    Для АМ и ИМ:

     

                                       

                           

                 

                                       

                                            

                        

          Коэффициент линейной корреляции:

      

         Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной.

        

 Ввиду того что вычисленное значение коэффициента линейной корреляции ненамного отличается от 1 делаем заключение о наличии между переменными сильной корреляционной связи, очень близкой к линейной.

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 276.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...