Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Алгоритмы Монте-Карло, экспериментальные и расчетные




Значения инвариантов структуры серий в последовательной

Выборке1

А. Текст программы статистического моделирования, расчетное среднее значение и границы 90% доверительного интервала, а также усредненные по 20 реализациям экспериментальные значения длины максимальной «знаковой» серии (положений относительно медианы) в зависимости от объема последовательной выборки из .

 

 

Б. Текст программы статистического моделирования, расчетное среднее значение, границы доверительного 90% интервала и усредненные по 20 реализациям экспериментальные значения длины максимальной «трендовой» серии в зависимости от объема последовательной выборки из .

 

 

 

В. Расчетные средние значения, СКО и границы 90% доверительного интервала для длины максимальной «знаковой» (табл.1) и «трендовой» (табл.2) серий. В скобках скобках указаны границы 95% доверительного интервала.

 

                                                                             Таблица 1

Объем выборки, n НГ ВГ
2 1,50 0,50 1 2
3 2,00 0,71 1 3
4 2,38 0,86 1 4
5 2,69 0,98 1 5
6 2,94 1,09 2(1) 5(6)
7 3,16 1,18 2 5(6)
8 3,34 1,25 2 6
9 3,51 1,30 2 6(7)
10 3,66 1,35 2 6(7)
12 3,92 1,43 2 7
14 4,15 1,48 2 7(8)
16 4,34 1,52 3(2) 7(8)
18 4,51 1,55 3(2) 7(8)
20 4,66 1,58 3 8
25 4,98 1,63 3 8(9)
30 5,24 1,66 3 8(9)
40 5,66 1,70 4(3) 9(10)
50 5,98 1,73 4 9(10)
100 6,98 1,79 5(4) 10(11)
200 7,98 1,83 6(5) 11(12)
300 8,56 1,84 6 12(13)
500 9,30 1,85 7 13(14)
700 9,78 1,86 7 13(14)
1000 10,30 1,86 8 14(15)

 

Таблица 2

 

Объем выборки, n НГ ВГ
2 2,00 0,00 2 2
3 2,33 0,47 2 3
4 2,67 0,62 2 4
5 2,90 0,68 2 4
6 3,08 0,70 2 4(5)
7 3,22 0,71 2 4(5)
8 3,33 0,71 2 5
9 3,42 0,72 3(2) 5
10 3,50 0,73 3(2) 5
12 3,63 0,75 3 5
14 3,74 0,76 3 5
16 3,83 0,77 3 5
18 3,92 0,78 3 5(6)
20 3,99 0,78 3 5(6)
25 4,14 0,77 3 5(6)
30 4,27 0,77 3 6
40 4,45 0,76 3 6
50 4,58 0,76 4 6
100 4,99 0,76 4 6(7)
200 5,39 0,73 4 7
300 5,61 0,72 5 7
500 5,88 0,73 5 7
700 6,06 0,71 5 7(8)
1000 6,25 0,69 5 7(8)

 

 

Г. Генерирующая программа, гистограмма 200 реализаций, сглаживающие теоретические функции Гаусса и числовые характеристики спектра знаковых серий.

 

 

Среднее значение и дисперсия числа знаковых серий в зависимости

от длины серии

l 1 2 3 4 5 6 7
0,5 0,167 0,071 0,033 0,016 0,008
0,25 0,102 0,052 0,027 0,014 0,007

Д.Генерирующая программа, гистограмма 200 реализаций, сглаживающие теоретические функции Гаусса и числовые характеристики спектра трендовых серий.

 

 

 

Средние и дисперсии числа трендовых серий в зависимости

от длины серии

l 2 3 4 5 6
0,5 0,132 0,034
0,074 0,060 0,026

Приложение II

Таблица распределения Кохрэна

 

Значения 95% квантилей статистики Кохрэна для оценки дисперсионной однородности совокупности и ее подгрупп (n – объем подгрупп, к – число подгрупп)

к \ n-1 1 2 3 4 5 6 7
2 0,9985 0,9750 0,9392 0,9057 0,8772 0,8534 0,8332
3 0,9669 0,8709 0,7977 0,7457 0,7071 0,6771 0,6530
4 0,9065 0,7679 0,6841 0,6287 0,5895 0,5598 0,5365
5 0,8412 0,6838 0,5981 0,5440 0,5063 0,4783 0,4564
6 0,7808 0,6161 0,5321 0,4803 0,4447 0,4184 0,3980
7 0,7271 0,5612 0,4800 0,4307 0,3974 0,3726 0,3535
8 0,6798 0,5175 0,4377 0,3910 0,3595 0,3362 0,3185
9 0,6385 0,4775 0,4027 0,3584 0,3286 0,3067 0,2901
10 0,6020 0,4450 0,3733 0,3311 0,3029 0,2823 0,2666
12 0,5410 0,3924 0,3264 0,2880 0,2624 0,2439 0,2299
15 0,4709 0,3346 0,2758 0,2419 0,2195 0,2034 0,1911
20 0,3894 0,2705 0,2205 0,1921 0,1735 0,1602 0,1501
24 0,3434 0,2354 0,1907 0,1656 0,1493 0,1374 0,1286
30 0,2929 0,1980 0,1593 0,1377 0,1237 0,1137 0,1061
40 0,2370 0,1576 0,1259 0,1082 0,0968 0,0887 0,0827
60 0,1737 0,1131 0,0895 0,0765 0,0682 0,0623 0,0583
120 0,0998 0,0632 0,0495 0,0419 0,0371 0,0337 0,0312

 

 

Окончание прил. II

к \ n-1 8 9 10 16 36 144
2 0,8159 0,8010 0,7880 0,7341 0,6602 0,5813 0,5000
3 0,6333 0,6167 0,6025 0,5466 0,4748 0,4031 0,3333
4 0,5175 0,5017 0,4884 0,4366 0,3720 0,3093 0,2500
5 0,4387 0,4241 0,4118 0,3645 0,3066 0,2513 0,2000
6 0,3817 0,3682 0,3568 0,3135 0,2612 0,2119 0,1667
7 0,3384 0,3259 0,3154 0,2756 0,2278 0,1833 0,1429
8 0,3043 0,2926 0,2829 0,2462 0,2022 0,1616 0,1250
9 0,2768 0,2659 0,2568 0,2226 0,1820 0,1446 0,1111
10 0,2541 0,2439 0,2353 0,2032 0,1655 0,1308 0,1000
12 0,2187 0,2098 0,2020 0,1737 0,1403 0,1100 0,0833
15 0,1815 0,1736 0,1671 0,1429 0,1144 0,0889 0,0667
20 0,1422 0,1357 0,1303 0,1108 0,0879 0,0675 0,0500
24 0,1216 0,1160 0,1113 0,0942 0,0743 0,0567 0,00417
30 0,1002 0,0958 0,0921 0,0771 0,0604 0,0457 0,0333
40 0,0780 0,0745 0,0713 0,0595 0,0462 0,0347 0,0250
60 0,0552 0,0520 0,0497 0,0411 0,0316 0,0234 0,0167
120 0,0292 0,0279 0,0266 0,0218 0,0165 0,0120 0,0083

 

Приложение III

Таблица распределения выбороного размаха

 

Значения -% квантилей выборочного размаха , отнесенного к параметру исходного распределения; математическое ожидание   и среднее квадратическое отклонение  этого же отношения в долях параметра  исходного распределения

 

 

n

Вероятность  в процентах

0,05 0,1 0,5 1,0 2,5 5,0 10,0 20,0 30,0
2 1,128 0,853 0,756 0,00 0,00 0,01 0,02 0,04 0,09 0,18 0,36 0,55
3 1,693 0,888 0,525 0,04 0,06 0,13 0,19 0,30 0,43 0,62 0,90 1,14
4 2,059 0,880 0,427 0,16 0,20 0,34 0,43 0,59 0,76 0,98 1,29 1,53
5 2,326 0,864 0,371 0,31 0,37 0,55 0,66 0,85 1,03 1,26 1,57 1,82
6 2,534 0,848 0,335 0,47 0,54 0,75 0,87 1,06 1,25 1,49 1,80 2,04
7 2,704 0,833 0,308 0,61 0,69 0,92 1,05 1,25 1,44 1,68 1,99 2,22
8 2,847 0,820 0,288 0,75 0,83 1,08 1,20 1,41 1,60 1,83 2,14 2,38
9 2,970 0,808 0,272 0,88 0,96 1,21 1,34 1,55 1,74 1,97 2,28 2,51
10 3,078 0,797 0,259 1,00 1,08 1,33 1,47 1,67 1,86 2,09 2,39 2,62
11 3,173 0,787 0,248 1,10 1,20 1,45 1,58 1,78 1,97 2,20 2,50 2,72
12 3,258 0,778 0,239 1,21 1.30 1,55 1,68 1,88 2,07 2,30 2,59 2,82
13 3,336 0,770 0,231 1,30 1,39 1,64 1,77 1,97 2,16 2,39 2,68 2,90
14 3,407 0,762 0,224 1,38 1,48 1,72 1,86 2,06 2,24 2,47 2,75 2,97
15 3,472 0,755 0,217 1,46 1,56 1,80 1,93 2,14 2,32 2,54 2,83 3,04
16 3,532 0,749 0,212 1,53 1,63 1,88 2,01 2,21 2,39 2,61 2,89 3,11
17 3,588 0,743 0,207 1,60 1,69 1,94 2,07 2,27 2,45 2,67 2,95 3,17
18 3,640 0,738 0,20 1,66 1,75 2,01 2,14 2,34 2,51 2,73 3,01 3,22
19 3,689 0,733 0,199 1,72 1,82 2,07 2,20 2,39 2,57 2,79 3,06 3,27
20 3,735 0,729 0,195 1,78 1,88 2,12 2,25 2,45 2,63 2,84 3,11 3,32

 

Окончание прил. III

 

n

Вероятность в процентах

40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 95,0 97,5 99,0 99,5 99,9 99,95
2 0,74 0,95 1,20 1,47 1,81 2,33 2,77 3,17 3,64 3,97 4,65 4,92
3 1,36 1,59 1,83 2,09 2,42 2,90 3,31 3,68 4,12 4,42 5,06 5,31
4 1,76 1,98 2,21 2,47 2,78 3,24 3,63 3,98 4,40 4,69 5,31 5,56
5 2,04 2,26 2,48 2,73 3,04 3,48 3,86 4,20 4,60 4,89 5,48 5,72
6 2,26 2,47 2,69 2,94 3,23 3,66 4,03 4,36 4,76 5,03 5,62 5,86
7 2,44 2,65 2,86 3,10 3,39 3,81 4,17 4,49 4,88 5,15 5,73 5,96
8 2,59 2,79 3,00 3,24 3,52 3,93 4,29 4,61 4,99 5,26 5,82 6,04
9 2,71 2,92 3,12 3,35 3,63 4,04 4,39 4,70 5,08 5,34 5,90 6,12
10 2,83 3,02 3,23 3,46 3,73 4,13 4,47 4,79 5,16 5,42 5,97 6,19
11 2,93 3,12 3,32 3,55 3,82 4,21 4,55 4,86 5,23 5,49 6,04 6,25
12 3,01 3,21 3,41 3,63 3,90 4,29 4,62 4,92 5,29 5,54 6,09 6,31
13 3,09 3,29 3,48 3,70 3,97 4,35 4,69 4,99 5,35 5,60 6,14 6,36
14 3,17 3,36 3,55 3,77 4,03 4,41 4,74 5,04 5,40 5,65 6,19 6,40
15 3,23 3,42 3,62 3,83 4,09 4,47 4,80 5,09 5,45 5,70 6,23 6,45
16 3,30 3,48 3,67 3,89 4,14 4,52 4,85 5,14 5,49 5,74 6,28 6,49
17 3,35 3,54 3,73 3,94 4,19 4,57 4,89 5,18 5,54 5,79 6,32 6,52
18 3,41 3,59 3,78 3,99 4,24 4,61 4,93 5,22 5,57 5,82 6,35 6,56
19 3,46 3,64 3,83 4,03 4,29 4,65 4,97 5,26 5,61 5,86 6,38 6,59
20 3.51 3,69 3,87 4,08 4,33 4,69 5,01 5,30 5,65 5,89 6,41 6,62

 

 

Учебное издание

Плотников Андрей Николаевич

Статистическое моделирование

 и системный анализ

Технологических процессов

Учебное пособие

 

Редактор Л. Я. Ч е г о д а е в а

Компьютерная верстка О. А. А н а н ь е в

 

Подписано в печать 05.06.2008 г. Формат 60x84 1/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная. печ. л. 9,75.

Тираж 200 экз. Заказ    Арт. С – 7/2008

 

Самарский государственный аэрокосмический

университет. 443086, Самара, Московское шоссе, 34.

 


Изд-во Самарского государственного аэрокосмического

университета. 443086, Самара, Московское шоссе, 34.

 

 


[1] Биномиальный коэффициент  есть число различимых перестановок m красных и n-m белых шаров. При большом количестве цветов полиномиальный коэффициент определяется как  .

 

1 Краткий очерк теории серий см. в монографии [10], см. также статьи [8,9]










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 255.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...