Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ТЕМА 3. ВЫЧИСЛЕНИЕ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ И ВЕКТОРОВ МАТРИЦЫ




Рассмотрим задачу поиска нетривиальных решений системы дифференциальных уравнений:

 

 

где А – матрица из действительных чисел размерности n×n, y=y(t) – n-мерная векторная функция скалярного аргумента t.

Система дифференциальных уравнений будет иметь решения заданного вида в том и только том случае, если найдутся такие пары чисел 𝝺 и векторов х≠0, что 𝝺х=Ах.

Ненулевой вектор х≠0, удовлетворяющий уравнению 𝝺х=Ах, называется собственным вектором матрицы А. Число 𝝺 называется собственным значением. Совокупность всех собственных значений матрицы образует ее спектр. Собственное значение и собственный вектор образуют собственную пару матрицы <𝝺|x>.

Для нахождения собственного вектора необходимо найти нетривиальные решения однородного уравнения (A-𝝺E)x=0, то есть решить уравнение:

 

det(A-𝝺E)=0                                          (1)

 

Уравнение (1) называется характеристическим (вековым) уравнением и определяет собственные значения матрицы.

Замечание: Из определения следует, что любая квадратная матрица имеет n собственных значений – действительных или комплексных, простых или кратных чисел. С собственными векторами ситуация осложняется тем, что их количество может быть от 1 до n.

Пример 3.1.

Найти все собственные значения и вектора матрицы А:

           2        1

А=     1        2

 

Решение:

Составим характеристическое уравнение:

                          2-𝝺     1

det(A-𝝺E)=      1        2-𝝺     = 0

 

(2-𝝺)*( 2-𝝺)-1=0 ó      𝝺2-4𝝺+4-1=0                   ó

           𝝺2-4𝝺+3=0       ó      (𝝺-1)( 𝝺-3)=0

 

Найдем собственные вектора, соответствующие этим значениям:

1)𝝺1=1

 

                          2-1     1                        1        1            

det(A-𝝺E)=      1        2-1     ó      1        1        =0

 

Составим уравнение (оно одно, поскольку количество линейно-независимых строк равно единице):

ξ1+ ξ2=0 ó      ξ1= -ξ2               => Пусть ξ1=а, ξ2=-а. Значит вектор α1, соответствующий значению 𝝺1=1 имеет координаты (а, -а).

2)𝝺2=3

 

                          2-3     1                        -1       1            

det(A-𝝺E)=      1        2-3     ó      1        -1       =0

 

Составим уравнение (оно одно, поскольку количество линейно-независимых строк равно единице):

1+ ξ2=0          ó      ξ1= ξ2   

Пусть ξ1=а, ξ2=а. Значит вектор α2, соответствующий значению 𝝺2=3 имеет координаты (а, а).

Таким образом, получили собственные пары матрицы А:
 <1|(a,-a)> и <3|(a,a)>.


Использование математического пакета MathCad в расчетах










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 377.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...