Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ТЕМА 3. ВЫЧИСЛЕНИЕ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ И ВЕКТОРОВ МАТРИЦЫ
Рассмотрим задачу поиска нетривиальных решений системы дифференциальных уравнений:
где А – матрица из действительных чисел размерности n×n, y=y(t) – n-мерная векторная функция скалярного аргумента t. Система дифференциальных уравнений будет иметь решения заданного вида в том и только том случае, если найдутся такие пары чисел 𝝺 и векторов х≠0, что 𝝺х=Ах. Ненулевой вектор х≠0, удовлетворяющий уравнению 𝝺х=Ах, называется собственным вектором матрицы А. Число 𝝺 называется собственным значением. Совокупность всех собственных значений матрицы образует ее спектр. Собственное значение и собственный вектор образуют собственную пару матрицы <𝝺|x>. Для нахождения собственного вектора необходимо найти нетривиальные решения однородного уравнения (A-𝝺E)x=0, то есть решить уравнение:
det(A-𝝺E)=0 (1)
Уравнение (1) называется характеристическим (вековым) уравнением и определяет собственные значения матрицы. Замечание: Из определения следует, что любая квадратная матрица имеет n собственных значений – действительных или комплексных, простых или кратных чисел. С собственными векторами ситуация осложняется тем, что их количество может быть от 1 до n. Пример 3.1. Найти все собственные значения и вектора матрицы А: 2 1 А= 1 2
Решение: Составим характеристическое уравнение: 2-𝝺 1 det(A-𝝺E)= 1 2-𝝺 = 0
(2-𝝺)*( 2-𝝺)-1=0 ó 𝝺2-4𝝺+4-1=0 ó 𝝺2-4𝝺+3=0 ó (𝝺-1)( 𝝺-3)=0
Найдем собственные вектора, соответствующие этим значениям: 1)𝝺1=1
2-1 1 1 1 det(A-𝝺E)= 1 2-1 ó 1 1 =0
Составим уравнение (оно одно, поскольку количество линейно-независимых строк равно единице): ξ1+ ξ2=0 ó ξ1= -ξ2 => Пусть ξ1=а, ξ2=-а. Значит вектор α1, соответствующий значению 𝝺1=1 имеет координаты (а, -а). 2)𝝺2=3
2-3 1 -1 1 det(A-𝝺E)= 1 2-3 ó 1 -1 =0
Составим уравнение (оно одно, поскольку количество линейно-независимых строк равно единице): -ξ1+ ξ2=0 ó ξ1= ξ2 Пусть ξ1=а, ξ2=а. Значит вектор α2, соответствующий значению 𝝺2=3 имеет координаты (а, а). Таким образом, получили собственные пары матрицы А: Использование математического пакета MathCad в расчетах |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 377. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |