Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Показатели статистики оборотных средств

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8

Помимо основных фондов для успешного функционирования процесса производства необходимы и материальные оборотные фонды, которые целиком потребляются в одном производственном цикле, вещественно входят в продукт и полностью переносят на него свою стоимость.

Материальные оборотные фонды являются наиболее мобильным и постоянно возобновляемым элементом национального богатства.

В состав материальных оборотных фондов включают сырье, основные и вспомогательные материалы, незавершенное производство в отраслях с длительным циклом (строительные объекты, тяжелая промышленность, сельское хозяйство, производство кинофильмов и т.д.), готовую продукцию, товары для перепродажи, государственные материальные резервы (средства производства и предметы потребления, предназначенные для использования в чрезвычайных обстоятельствах), производственные запасы (топливо, горючее, тара, запасные части для ремонта и т.д.). Одна из главных функций оборотных средств - обеспечение производственного процесса. Поэтому важнейшей является характеристика наличия материальных оборотных фондов, учет запасов которых ведется в натуральном и денежном выражении по состоянию на определенную дату и в среднем за истекший отчетный период.

В статистическом анализе используется показатель обеспеченности производственными запасами, который рассчитывается в днях обеспеченности До как отношение величины фактических производственных запасов на определенную дату Зф к среднесуточной потребности в данном виде запасов Зс :

                                                                                             (2.12)

Изменение запасов в течение данного периода характеризуется показателями их пополнения и выбытия, разница между которыми отражает или прирост, или сокращение запасов оборотных фондов.

На предприятиях в целях оперативного управления рассчитывают средний остаток оборотных фондов за данный месяц как полусумму остатков на начало и конец этого месяца по формуле

                                                                                     (2.13)

    Ряд показателей характеризует процесс использования материальных оборотных средств. К ним относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных фондов, коэффициент закрепления оборотных фондов, показатель средней продолжительности одного оборота в днях, показатель суммы средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов. К этой же группе относятся показатели, характеризующие материалоемкость продукции, расход важнейших видов материальных ресурсов, удельный расход конкретного вида сырья или материалов.

Коэффициент оборачиваемости Коб характеризует скорость оборота оборотных средств (число оборотов стоимости оборотных средств, равной их среднему остатку за данный период времени) и представляет собой отношение стоимости реализованной продукции (выручки) Рв к среднему остатку оборотных фондов за тот же период (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоотдачи):

                                                                                           (2.14)

Коэффициент закрепления (загрузки) оборотных фондов Кзк - величина, обратная коэффициенту оборачиваемости (характеризует стоимость оборотных средств, приходящихся на стоимостную единицу выполненных работ.). Он исчисляется в стоимостном выражении (руб.) (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоемкости):

                                                                                  (2.15)

Показатель средней продолжительности одного оборота в днях Аоб показывает время (количество дней), в течение которого совершается один полный оборот материальных оборотных средств (удобен для сравнения скорости обращения оборотных средств за периоды разной продолжительности). Он рассчитывается как отношение продолжительности Д периода, за который определяется показатель (число календарных дней), к коэффициенту оборачиваемости Коб :

                                                                                       (2.16)

Показатель суммы средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения оборачиваемости материальных оборотных фондов, Свыс определяется как разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, которые необходимы для получения фактического объема выручки от реализации и фактического среднего остатка оборотных фондов:

                                                                               (2.17)

Эффективность использования оборотных фондов оценивается показателем материалоемкости продукции (МП), который рассчитывается как отношение стоимости текущих материальных затрат без амортизации МЗтек к стоимости произведенной продукции Pп :

                                                                                     (2.18)

 

 

Динамика оборотных средств представлена в таблице 2.11

Таблица 2.11 – Динамика основных фондов и оборотных средств, (млн.руб.)

Основываясь на данных таблицы, можно сказать, что материальные оборотные средства в период с 2003 по 2010 гг. значительно возросли (более, чем в 4 раза).

 

 

Заключение

Статистика — наука, изучающая, обрабатывающая и анализирующая количественные данные о самых разнообразных массовых явлениях в жизни.

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта, без которой невозможно эффективное управление, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.

Все поставленные цели и задачи курсовой работы были достигнуты. В первой части настоящей работы была изучена методика статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения на практике. В результате исследования не было выявлено оснований для отвержения гипотезы о нормальном распределении случайной величины. Вторая часть была посвящена статистическому измерению национального богатства, были рассмотрены основные показатели, приведены примеры из российской практики за последние годы и в динамике.

 

 

Список источников

1. Экономическая статистика. Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007.

2. Курс социально – экономической статистики: Учебник/Под ред. М.Г. Назарова. – М.: ОМЕГА-Л, 2007.

3. Социальная статистика. Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и Статистика,2001.

4. Социально – экономическая статистика. Практикум./Под ред. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007

5. http://www.gks.ru/

6. http://www.grandars.ru/student/statistika/statistika-oborotnyh-fondov.html

7. http://www.aup.ru/books/m81/9.htm

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Значения  - критерия Стьюдента

 

 

Число

степеней свободы

Вероятность р
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,95 0,98 0,99
1 0,16 0,32 0,51 0,73 1,00 1,38 1,96 3,08 6,31 12,71 31,82 63,66
2  14 29 44 62 0,82 06 34 1,89 2,92  4,30  6,96 9,92
3 14 28 42 58 76 0,98 25 64 35  3,18  4,65 5,84
4 13 27 41 57 74 94 19 53 13  2,78  3,75 4,60
5 13 27 41 56 73 92 16 48 01 57 36 03
6 0,13 0,26 0,40 0,55 1,72 1,91 1,13 1,44 1,94  2,45  3,14 3,71
7 13 26 40 55 71 90 12 41 89 36 00 50
8 13 26 40 55 70 89 11 40 86 31  2,90 35
9 13 26 40 54 70 88 10 38 83 26 82 25
10 13 26 40 54 70 88 09 37 81 23 76 17
11 0,13 0,26 0,40 0,54 0,70 0,88 1,09 1,36 1,80  2,20  2,72 3,11
12 13 26 39 54 69 87 08 36 78 18 68 05
13 13 26 39 54 69 87 08 35 77 16 65 01
14 13 26 39 54 69 87 08 34 76 14 62 2,98
15 13 26 39 54 69 87 07 34 75 13 60 95
16 0,13 0,26 0,39 0,53 0,69 0,86 1,07 1,34 1,75  2,12  2,58 2,92
17 13 26 39 53 69 86 07 33 74 11 57 90
18 13 26 39 53 69 86 07 33 73 10 55 88
19 13 26 39 53 69 86 07 33 73 09 54 86
20 13 26 39 53 69 86 06 32 72 09 53 84
21 0,13 0,26 0,39 0,53 0,69 0,86 1,06 1,32 1,72  2,08  2,52 2,83
22 13 26 39 53 69 86 06 32 72 07 51 82
23 13 26 39 53 68 86 06 32 71 07 50 81
24 13 26 39 53 68 86 06 32 71 06 49 80
25 13 26 39 53 68 86 06 32 71 06 48 79
26 0,13 0,26 0,39 0,53 0,68 0,86 1,06 1,31 1,71  2,06  2,48 2,78
27 13 26 39 53 68 85 06 31 70 05 47 77
28 13 26 39 53 68 85 06 31 70 05 47 76
29 13 26 39 53 68 85 05 31 70 04 46 76
30 13 26 39 53 68 85 05 31 70 04 46 75
40 0,13 0,25 0,39 0,53 0,68 0,85 1,05 1,30 1,68  2,02  2,42 2,70
60 13 25 39 53 68 85 05 30 67 00 39 66
120 0,13 0,25 0,39 0,53 0,68 0,84 1,04 1,29 1,66  1,98  2,36 2,62
∞ 13 25 38 52 67 84 04 28 64 96 33 58

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Значения x2 распределения

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Плотность вероятности нормального распределения

 

 




⇐ Предыдущая12345678






Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 199.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...