Информационно-аналитические системы и технологии

Основой современной индустрии программных средств и решающим фактором успеха при создании ИАС является технология их создания. ИАС – это особый класс информационных систем, предназначенных для аналитической обработки данных, а не для автоматизации повседневной деятельности организации. ИАС объединяют, анализируют и хранят как единое целое информацию, извлекаемую как из учетных баз данных организации, так и из внешних источников. Входящие в состав ИАС хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в обобщенную выверенную информацию, которая пригодна для принятия обоснованных решений. В отличие от обычных бд хранилища содержат обработанное, упорядоченное и понятное руководителям представление данных. Хранилище данных является сборочным конвейером по подготовке информации в интегрированном, непротиворечивом, наглядном виде для поддержки принятия управленческих решений.

Создание информационно-аналитических систем, реально отвечающих целям и задачам организаций, представляет собой достаточно сложный процесс, включающий этапы формирования концепции, проектирования, разработки, внедрения и сопровождения. Сам характер этого процесса требует предварительной разработки достаточно жесткой фиксированной технологической схемы

Технология и методика создания информационно-аналитических систем охватывает следующие виды деятельности:

• сбор, анализ и детализацию требований к информационно-аналитической системе, определение приоритетов реализации этих требований и постановка задач по их реализации, определение требований по архитектуре, надежности и защите от несанкционированного доступа и определение состава данных;

• разработка проектных решений по всем аспектам построения информационно-аналитической системы, определение состава источников информации, способов передачи и очистки данных, состава приложений организации доступа к данным, проектирование архитектуры, проектирование баз данных;

• разработка аналитических приложений, выбор и настройка инструментальных средств сбора, преобразования и очистки данных и организации доступа пользователей к данным, разработка метаданных, тестирование, разработка документации пользователей.

На современном этапе много достигнуто в разработке специализированного программного обеспечения ИАТ для отдельных узких отраслей экономики и производства.

Но уже сделан шаг в разработке информационно-аналитических систем на базе специальных технологий, например, OLAP технологий.

OLAP (on-line analytical processing) – набор технологий для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчетов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.

OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы), собственные средства, заемные средства и т.д. Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: товары, магазины, клиенты, время продаж и т. д.

Рис. 1. OLAP куб.

Благодаря детальному структурированию информации OLAP-кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчеты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации. Отчеты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени.

Из OLAP-куба может быть составлен обычный плоский отчет. По столбикам и строчкам отчета будут бизнес-категории (грани куба), а в ячейках показатели.

OLAP-системы интегрируют уже существующие системы учета, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объемов данных в реальном времени, динамического конструирования отчетов, мониторинга и прогнозирования ключевых бизнес-показателей.

OLAP-системы предназначены для анализа больших объемов информации, позволяют преодолеть ограничения традиционных информационных систем.

Создание OLAP-системы на предприятии позволит:

• Интегрировать данные различных информационных систем, создав единую версию правды • Проектировать новые отчеты несколькими щелчками мыши без участия программистов. • В реальном времени анализировать данные по любым категориям и показателям бизнеса на любом уровне детализации. • Производить мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса.