Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Пользователи аналит. информации.
В завис. от доступа к инф. потокам ор-ции выделяют 2 осн. гр. пользов. аналит. инф.: 1) внутрен. пользователи. Имеют более шир. доступ к внутр. источн. инф. (управленцы, бухгалтерская служба, внутр. аудиторы и т.д.) 2) внушн. пользователи. Имею доступ только к той инф., кот. опусбиковали внутр. пользователи. Они делятся на 2 подгруппы: пользователи с прям. фин. инт. (кред., постав., инвест. и т.д.) пользователи с косвенным фин. инт. (внеш. аудиторы, федер. налоговая служба, фонды страхования).
24. Математико-статист. методы изучения взаимосвязи (стахистические) Стохастичес. моделир. осущ., когда связь м. фактором и результатом носит вероятностный х-р и не может быть определена. Стохастическ. моделир. вкл. в себя след. этапы: 1) устан. факта наличия или отсутствия взаимосвязи м. признаками 2) математ. описание выявлен. взаимосв. 3) факторн анализ полученной модели. Моделир. осущ. в тех случаях, когда необходимо: 1) исследов. влияние факторов, кот. нельзя включ. в детерминир. модель 2) изучить и сравн. влияние факторов, кот. нельзя вкл. к одну модель. Установл. наличия и х-ра слязи м. показ. осущ. на основе рядов динамики с использ. коэф. корреляции: В случае наличия связи м. показ., строится уравн. регрессии, позвол. матем. описать выясл. связь. В анализе исп. линейное ур-ние регрессии, кот. имеет вид y=a+b*x
Традиционные методы эк. анализа 1) метод разработки системы показателей 2) метод сравнения (примен. при изуч. динамики, идет сравнение во времени с другими организ. Виды сравнения: горизонтальное, вертикальное. трендовое, одномерн. сравн, многомерн. сравн. 3) построен. аналит. таблиц 4) построен. графиков; 5) детализац. 6) балансов. метод. Примен. в факторном анализе 7) метод сред. величин. Закл. в замене мн-ва индив. знач. одной велич., х-щей всю совокупн. (средние: ариф., геом, ариф. взвеш., хронолог.)
Традиционные методы эк. статистики 1) метод разработки системы показателей 2) метод сравнения (примен. при изуч. динамики, идет сравнение во времени с другими организ. Виды сравнения: горизонтальное, вертикальное. трендовое, одномерн. сравн, многомерн. сравн. 3) построен. аналит. таблиц 4) построен. графиков; 5) детализац. 6) балансов. метод. Примен. в факторном анализе 7) метод сред. величин. Закл. в замене мн-ва индив. знач. одной велич., х-щей всю совокупн. (средние: ариф., геом, ариф. взвеш., хронолог.)
Эк.-мат. методы в эк. анализе Эти методы состоят из приемов стохастического анализа и приемов оптимизации показателей. Приемы стохастического анализа – корреляция для исследования связи количественных характеристик – способы корреляционного анализа: парная, ранговая, каноническая, частная, множественная корреляция; регрессионный анализ; дисперсионный анализ; компонентный анализ; современный многомерный факторный анализ и т.д. Стохастические связи между различными явлениями - когда результативный признак испытывает влияние не только рассматриваемых независимых факторов, но и подвергает влиянию ряды случайных факторов. Например: повышение труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях. При изучении стохастической взаимосвязи учитывают наличие и количественную оценку соотношений, форму связи результативных и факторных признаков, ее аналитическое выражение с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Приемы оптимизации показателей – математическое программирование: линейное, блочное, нелинейное, динамическое; исследование операций; теория игр, теория массового обслуживания; сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и т.д. .
Практичес. примен. результ. факторн. анализа в управл. орг-цией. По результ. факторного анализа, можно выделить слабые стороны модели, детально разложить изменение результативного признака. Т.к. в детерминированном факторном анализе наблюдается конкретное влияние каждого фактора на результат, можно отследить за счет изм. каких факторов идет увеличение кон. результата, а за счет каких уменьшение, и работать в дальнейшем на повышением показателей факторов, изм. кот. отрицательно влияет на результат.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-31; просмотров: 199. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |