Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Как находят наивероятнейшее число наступления событий?
Биномиальное распределение (распределение по схеме Бернулли) позволяет, в частности, установить, какое число появлений события А наиболее вероятно. Формула для наиболее вероятного числа успехов (появлений события) имеет вид: Так как , то эти границы отличаются на 1. Поэтому , являющееся целым числом, может принимать либо одно значение, когда целое число ( ) , то есть когда (а отсюда и ) нецелое число, либо два значения, когда целое число. Пример. При автоматической наводке орудия вероятность попадания по быстро движущейся цели равна 0,9. Найти наивероятнейшее число попаданий при 50 выстрелах. Решение. Здесь . Поэтому имеем неравенства: Следовательно, . Неравенства для наивероятнейшего числа успехов позволяют решить и обратную задачу: по данному и известному значению р определить общее число n всех испытаний. Локальная теорема Муавра-Лапласа В каких случаях ее применяют. Аналогом ф Бернулли является локальная ф Муавра-Лапласа, она асимптотическая (ф-ла, точность кот при оценке расм-го параметра возрастает с увеличением аргумента). Локальная теорема Муавра – ЛапласаВероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна р (0<p<1), событие наступит ровно m раз, приближенно равна (тем точнее, чем больше n). , где Р-вер-ть осущ-я события в отдельном испытании, q- вер-ть неосущ-я события в отдельном испытании, n– кол-во испытаний, , m – кол-во испытаний, в кот данное событие имеет место. ф-я явл-ся табличной функцией, наз. Функцией Гаусса. Использование таблиц предполагает правила: 1. ; 2. - убывающая; 3.Четность ; 4.Для всех х>5 à . Используется когда n испытаний велико, а вероятноть р близка к 0 (р≠0; р≠1). 28. Перечислите свойства функции Лапласа φ(х). 1. Функция является четной, т.е. φ(-х)= φ(х). 2. Функция φ(х) - монотонно убывающая при положительных значениях х, причем при х → ∞ φ(х) → 0. (Практически можно считать, что уже при х > 4 φ(х)≈ 0. 3. В чем заключаеся интегралная теорема Муавра – Лапласа. В каких случаях ее применяют. Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то вероятность того, что число m наступления события А в n независимых испытаниях заключено в пределах от а до b (включительно), при достаточно большом числе n приближенно равна , Где - функция (или интеграл вероятностей) Лапласа; , . Формула называется интегральной формулой МуавраЛапласа. Чем больше n, тем точнее эта формула. При выполнении условия npq ≥ 20 интегральная формула , так же как и локальная, дает, как правило, удовлетворительную для практики погрешность вычисления вероятностей. Функция табулирована Перечислите свойства функции Лапласа Ф(х). 1)Нечётность Ф(-х)=-Ф(х); 2)Монотонно возрастающая Ф(х); 3)limФ(х)=1 {где хà+¥}; limФ(x)=-1 {где хà-¥}. На практике: если х³5, полагаем что Ф(х)»1 График у=Ф(х) в пределах от –1 до 1.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-27; просмотров: 257. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |