Типы шкал и процедура шкалирования.

Номинальное шкалирование – такое шкалирование, при котором возможна произвольная кодировка вариантов ответов анкеты как цифрами, так и буквами.

В этом случае сравнение, например, цифр («больше» – «меньше») не имеет никакого смысла. Таким образом, тип кодировки вариантов ответа не имеет значения.

При номинальном шкалировании возможно лишь сравнение частот.

Порядковое шкалирование – такое шкалирование, при котором имеет смысл присвоение значений вариантам ответов и имеет смысл порядок такого присвоения.

 В этом случае возможно говорить о «равенстве – неравенстве» переменных и о соотношениях «больше – меньше».

Любые другие выражения, например, разности значений (4 – 1 = 5 – 2) не имеют смысла.

Интервальное шкалирование – шкалирование, при котором имеет смысл присвоение значений вариантам ответов, при котором переменным присваиваются не дискретные числа, а интервалы значений.

1 – 5000-10000

2 – 1000-15000

3 – 1500-2000

4 – 20000-30000

 В этом случае возможно сравнение значений переменных, о соотношениях, а также о расстояниях между альтернативами. 

Количественное шкалирование – шкалирование, при котором переменным присватываются дискретные числа

Примеры определения  операций, к которым относятся переменные различных шкал:

Шкала	Переменная	Значения переменной	Применяемые операции
Номина-льная	Пол (дихотомическая)	1-мужской, 2-женский	Частотный анализ. Группировка по категориям переменных. Ранговая корреляция (для дихотомических).  Сравнение выборок.
Номина-льная	Семейное положение	1-холост, 2-состою в браке, 3-вдов, 4- разведен
Ппорядковая	Занятия спортом	1-не занимаюсь, 2-изредка, 3- периодически, 4-интенсивно	Частотный анализ, медиана, среднее значение. Выявление корреляции с другими переменными (коэффициент ранговой корреляции). Для сравнения различных выборок переменных возможно применение непараметрических тестов.
Порядковая	Месячный доход	1 = до 3000 $, 2 = 3001 - 5000 $, 3 = более 5000 $,	Частотный анализ, медиана, среднее значение. Выявление корреляции с другими переменными (коэффициент ранговой корреляции).   Для сравнения различных выборок переменных возможно применение непараметрических тестов.   Любые статистические методы без ограничений
Интер-вальная	Коэффициент интеллекта (IQ)
Количес-твенная	Возраст

Эмпирическая значимость статистических шкал

Часть 2. Описательная статистика