Задание 3. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 31Следующая ⇒

ЗАДАЧА 1.До и после введения новой методики обучения среди студентов было проведено тестирование. Построить частотное распределение для двух тестов. Осуществить расчет минимального, максимального и среднего значений, стандартного отклонения, показателей асимметрии и экцесса.

№ студента	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Предварительный тест	12	8	10	4	13	15	5	10	3	10	10	15	10	7	9	8	11	4
Контрольный тест	20	11	15	5	20	12	7	11	12	17	8	19	12	13	14	11	12	7

Сделать выводы об эффективности новой методики, сформулировав несколько предложений.

ЗАДАЧА 2. Среди школьников было проведено тестирование по математике и информатике. Построить частотное распределение и диаграммы для двух тестов. Сравнить результаты тестирования. Сделать выводы, сформулировав несколько предложений..

№ школьника	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Матемакика _тест, балл	53	34	67	88	64	32	35	97	87	76	54	31	22	50	47	83
Информатика _тестбалл	76	36	76	94	90	35	64	97	90	81	72	43	32	55	57	99

ЗАДАЧА 3.Ниже приведены данныео среднем времени, которое сотрудники 4-х подразделений фирмы уделяют личному общению с пенсионерами. Сделать выводы какие из подразделений имеют наиболее распределенную нагрузку межличностного общения, рассчитав и сравнив значения дисперсий для всех подразделений.

№ подразделения	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	20	21	25	38	30	29	30	27	20	25
2	30	29	28	25	26	31	32	30	29	31
3	30	31	28	29	29	30	31	20	29	28
4	45	50	44	40	39	52	55	35	30	51

ЗАДАЧА 4.По приведенным ниже данным о численности населения Сибирского края в годы Гражданской войны сделать выводы о средней численности, максимальной численности и размаху вариации за указанный период времени.

годы	1917	1918	1919	1920	1921	1922
численность населения, тыс. чел.	8064,1	8324,4	8390,2	8811,1	9012,8	9265,4

ЗАДАЧА 5.Для каждой приведенной в таблице переменной постройте частотное распределение. Рассчитайте показатели вариации и дисперсию для тех переменной «уровень убеждения». Дайте характеристику каждой переменной в нескольких предложениях.

Кодировка: вероисповедание – 1-католик, 2-христианин, 3-атеист, 4-другое; уровень убеждения – по шкале от 1 до 10, где 10 – максимальный балл.

Переменные	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Вероисповедание	1	2	2	3	1	1	2	2	2	4	3	4	2	1	2	1
Уровень убеждения	6	8	10	1	5	4	7	7	10	5	1	6	7	6	8	7

ЗАДАЧА 6.Для каждой приведенной в таблице переменной постройте частотное распределение. Рассчитайте показатели вариации и дисперсию переменных. Дайте характеристику каждой переменной в нескольких предложениях.

Переменные	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
Качество жизни	17	40	47	90	35	52	23	67	65	63	100	44	78	16	34	66
Удовлетворенность услугами ЖКХ	4	8	8	10	5	6	4	6	6	6	10	4	7	5	6	10

Часть 3. Управление данными

В процессе разрешения поставленных задач могут понадобиться преобразованные данные, являющиеся результатом некоторых действий над исходными данными. Например, возникает необходимость получить установить различия между различными целевыми группами респондентов (по уровню образования, месту жительства, доходу и пр.) или установить взаимозависимости, существующие между переменными. Если данные хранятся в нескольких небольших файлах, может возникнуть потребность в их объединении для последующего анализа.

Таким образом, возникает задача эффективного управления данными.

К основным командам управления данными относят следующие команды п.м. Преобразовать:

1. Вычислить переменную

создание новых переменных на основе существующих путем вычислений;

2. Перекодировать в другие переменные и

3. Перекодировать в те же переменные

изменение способа кодирования переменных, например уменьшения числа возможных значений;

4. Ранжировать наблюдения

создание новых переменных путем ранжирования значений существующей переменной

К основным командам управления данными также относят следующие команды п.м. Данные:

1. Отобрать наблюдения

возможность выбора подмножества наблюдений по заданным критериям;

2. Сортировать наблюдения

упорядочить объекты в соответствии с назначенными критериями;

3. Слить файлы

добавление в файл новых переменных или наблюдений из другого файла;

4. Агрегировать данные

создание таких значений переменных, каждое из которых представляет собой результат объединения группы исходных значений, например их среднее;

5. Реструктурировать

манипуляции со структурой файла данных, например, преобразовывать набор переменных в группы значений одной переменной или, наоборот, группы значений одной переменной — в набор переменных.

Вычисления над данными

Путем вычислений в SPSS можно образовать новые переменные и добавлять их в файл данных. Операция Преобразовать/Вычислить позволяет путем вычислений создавать новые переменные на основе существующих данных файла.

Для построения новых переменных можно использовать следующие группы функций.

I. Арифметические – выполняют арифметические операции.

1. Функция ABS возвращает абсолютное значение числового выражения

2. Функция RND округляет до ближайшего целого числа.

3. Функция SQRT возвращает квадратный корень.

Для построения численных выражений можно применять следующие операторы.

Стандартные операторы, используемые в SPSS

Арифметические		Логические
Оператор	Значение	Оператор	Значение
+	сложение	<	меньше
-	вычисление	>	больше
*	умножение	<=	меньше или равно
/	деление	>=	больше или равно
**	возведение в степень	=	равно
( )	приоритет вычислений	~=	не равно
\|	или	&	и
~	отрицание

II. Статистические –выполняют статистические операции, которые рассчитываются для каждого респондента (по строкам).

Статистические функции могут иметь любое количество параметров.

1. Функция SUM (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает сумму значений трех переменных.

2. Функция MEAN (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает среднее арифметическое допустимых аргументов.

3. SD (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает стандартное отклонение значений допустимых аргументов.

4. VARIANCE (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает дисперсию значений допустимых аргументов.

5. CFVAR (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает коэффициент вариации значений допустимых аргументов.

6. MIN (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает наименьшее из значений допустимых аргументов.

7. MAX (переменная1, переменная2, переменная3…..) возвращает набольшее из значений допустимых аргументов.

⇐ Предыдущая 4 5 6 7 8910 11 12 13 Следующая ⇒

Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 410.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...