Динамический ряд, определение, виды, применение.

Динамический или временной ряд - это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления (признака) во времени.

Динамические ряды позволяют выявить тенденции изменения явлений, облегчают сопоставление и анализ показателей.

Числа, составляющие динамический ряд являются уровнями ряда и могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Если динамический ряд состоит из абсолютных величин, то он называется простым, если он составлен из средних или относительных величин, то такой динамический ряд называется сложным или производным.

Динамические ряды бывают двух видов: моментными и интервальными.

Моментный динамический ряд состоит из величин характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность население, численность врачей и т. д. на конец какого-то года.

Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал), каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождаемость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

Динамический ряд не только дает возможность проанализировать динамику развития какого-либо явления, но и выявить рост и снижение его, отдельные «всплески», «пики» с анализом их причин, что важно для планирования работы врача, подразделения, службы.

Показатели динамического ряда. Выравнивание ряда.

Динамический или временной ряд - это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления (признака) во времени.

Динамические ряды позволяют выявить тенденции изменения явлений, облегчают сопоставление и анализ показателей.

Для определения тенденции изучаемого явления рассчитывают показатели динамического ряда: абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли), темп роста (убыли), значение 1 % прироста (табл. 3).

Абсолютный прирост (убыль) выражает абсолютную скорость изменения динамического ряда и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения, т. е. разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста (убыли) показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100 %.

Темп прироста (убыли) показывает отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100 %.

Если показатель роста (убыли) показывает, сколько процентов от предыдущего уровня составляет последующий уровень, то темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился или снизился последующий уровень по сравнению с предыдущим. Поэтому, темп прироста можно рассчитать и по следующей формуле:

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.

Динамический ряд, как правило, позволяет проследить основную закономерность явления, проявляющуюся в последовательном снижении или увеличении показателей динамического ряда.

Правильное построение динамических рядов предполагает соблюдение определенных требований: все показатели должны быть сопоставимы между собой по содержанию, исчислены по единой методологии, за равные отрезки (или на аналогичные моменты) времени, быть выражены в одних и тех же единицах измерения.

Однако динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В этих случаях, для явления общей динамической тенденции рекомендуется выравнивание ряда:

- укрепление интервала,

- вычисление скользящей средней,

- вычисление скользящей средней по Урбаху.

Цель выравнивания - устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений значений явлений (или признаков), а в дальнейшем установить закономерности этих изменений.

Графическое изображение в медико-статистических исследованиях.

Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин (средних и относительных) в виде различных геометрических образцов (линий, плоских и объемных фигур в виде многоугольников, круга и т.д.)

Графики применяются для характеристики развития явления во времени, в пространстве, отображения структуры явления и струк­турных сдвигов, при изучении взаимосвязи между явлениями. 

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать, могут быть построены как по абсолютным, так и по относительным величинам.

Принято различать следующие основные типы графических изображений данных: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны.

Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (простран­ственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варь­ирующему признаку.

Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) - графики количествен­ного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отно­шении, что представляют собой условные изображения статисти­ческих данных на контурной географической карте, т. е. показы­вают пространственное размещение или пространственную рас­пространенность статистических данных.

При применении графического метода важно знать, что содержание каждого показателя должно строго соответствовать виду графического изображения. Интенсивные показатели могут быть наглядно представлены в виде четырех основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы и картодиаграммы.

Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей.

Картограмма — это географическая (контурная) карта, которая графически характеризует пространственное распределе­ние какого-либо статистического показателя путем различной ок­раски, штриховки и т. д. (например, плотность населения в раз­личных регионах.

Картодиаграмма — это совмещение картограммы с диа­граммой, то есть в отдельных районах условными знаками нано­сят абсолютные значения статистических показателей

Структурные диаграммы применяются для изображения структуры явления и характеристики структурных сдвигов.