Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Проверка однородности выборок и дисперсий
При проведении серии параллельных опытов возможен случай, когда в одном или нескольких опытах получен результат, значительно отличающийся от основной массы результатов. Такой результат называют грубой ошибкой, а выборку, содержащую грубые ошибки — неоднородной, рис. 6.5. Наличие в выборке грубых ошибок может существенно исказить результаты исследования, поэтому цель проверки однородности выборки — удалить из нее такие результаты. Методика проверки однородности выборки сводится к определению с соответствующей вероятностью доверительного интервала где h — параметр, значение которого зависит от уровня значимости α и объема выборки n, табл. 6.2. Если какой-либо результат выходит за пределы интервала, то он является грубой погрешностью, его следует исключить и оценку всех параметров выборки провести заново. Таблица 6.2 – Значения параметра h при уровне значимости α = 0,05
Проверку однородности дисперсий приходится выполнять, когда сопоставляются результаты нескольких выборок. Например, проводят испытания двух машин в одинаковых условиях, или экспериментально устанавливают связь между параметром и фактором, когда для каждого контрольного уровня фактора проводятся параллельные опыты. В первом случае располагаем двумя выборками, каждая из которых характеризуется своим математическим ожиданием и своей дисперсией. Во втором случае число выборок равно k. Соответственно до k увеличивается и число дисперсий. B в первой и втором случаях дисперсии будут различными. Это различие может быть статистически незначимым (дисперсии однородны) или статически значимым (дисперсии неоднородны). В последнем случае выборки сопоставлять нельзя. Дальнейшая обработка результатов эксперимента при этом недопустима. Для проверки однородности двух дисперсий на практике наиболее часто используется критерий Фишера (F-критерий), представляющий отношение большей дисперсии к меньшей: . (6.34) Таблица 6.3 – Значения критерия Fα (f1, f2) при уровне значимости α = 0,05
Расчетное значение критерия сравнивается с критическим табличным, определяемым для принятого уровня значимости α и степеней свободы f1 и f2 соответствующих дисперсий. Значение критерия Fα (f1, f2) при уровне значимости α = 0,05 приведены в табл. 6.3. Если F < Fα (f1, f2), то дисперсии однородны. При проверке однородности трех и более дисперсий, имеющих одинаковые числа степеней свободы, используется критерий Кохрена (G-критерий) , (6.35) где — наибольшая из k сравниваемых дисперсий. Табличные значения критерия Кохрена Gα (f1, f2) при уровне значимости α = 0,05 приведены в табл. 6.4, где f1 — число степеней свободы дисперсии ; f2 = k — общее количество дисперсий. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 531. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |