Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Проверка однородности выборок и дисперсий




При проведении серии параллельных опытов возможен случай, когда в одном или нескольких опытах получен результат, значительно отличающийся от основной массы результатов. Такой результат называют грубой ошибкой, а выборку, содержащую грубые ошибки — неоднородной, рис. 6.5. Наличие в выборке грубых ошибок может существенно исказить результаты исследования, поэтому цель проверки однородности выборки — удалить из нее такие результаты.

Методика проверки однородности выборки сводится к определению с соответствующей вероятностью доверительного интервала


                                    ,                                  (6.33)

где h — параметр, значение которого зависит от уровня значимости α и объема выборки n, табл. 6.2.

Если какой-либо результат выходит за пределы интервала, то он являет­ся грубой погрешностью, его следует исключить и оценку всех парамет­ров выборки провести заново.

Таблица 6.2 – Значения параметра h при уровне значимости α = 0,05

n 3 4 5 6 7 8 9 10 11
h 1,15 1,46 1,67 1,82 1,94 2,03 2,11 2,18 2,23

 

n 12 13 14 15 16 17 18 19 20
h 2,29 2,33 2,37 2,41 2,44 2,48 2,50 2,53 2,56

 

Проверку однородности дисперсий приходится выполнять, когда сопоставляются ре­зультаты нескольких выборок. Например, проводят испыта­ния двух машин в одинаковых условиях, или экспериментально устанавливают связь между параметром и фактором, когда для каждого контрольного уровня фак­тора проводятся параллельные опыты. В первом случае располагаем двумя выборками, каждая из кото­рых характеризуется своим математическим ожиданием и своей дисперсией. Во втором случае число выборок равно k. Соответственно до k уве­личивается и число дисперсий.

B в первой и втором случаях дисперсии будут различными. Это различие может быть статистически незначимым (дисперсии однородны) или статически значимым (дисперсии неоднородны). В последнем случае выборки сопостав­лять нельзя. Дальнейшая об­работка результатов эксперимента при этом не­допус­ти­ма.

Для проверки однородности двух дисперсий на практике наиболее часто используется критерий Фишера (F-критерий), представляющий отношение большей дисперсии к меньшей:

                                   .                                 (6.34)

Таблица 6.3 – Значения критерия Fα (f1, f2) при уровне значимос­ти α = 0,05

F0,05

Число степеней свободы числителя f1

1 2 3 4 5 6 8 10 20 40 100

Число степеней свободы знаменателя f2

1 161,45 199,50 215,71 224,58 230,16 233,99 238,88 241,88 248,01 251,14 253,04 254,31
2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,40 19,45 19,47 19,49 19,50
3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,85 8,79 8,66 8,59 8,55 8,53
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,96 5,80 5,72 5,66 5,63
5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,82 4,74 4,56 4,46 4,41 4,37
6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,06 3,87 3,77 3,71 3,67
8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,35 3,15 3,04 2,98 2,93
10 4,97 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,98 2,77 2,66 2,59 2,54
20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,45 2,35 2,12 1,99 1,91 1,84
40 4,09 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 2,08 1,84 1,69 1,59 1,51
100 3,94 3,09 2,70 2,46 2,31 2,19 2,03 1,93 1,68 1,52 1,39 1,28
3,84 3,00 2,61 2,37 2,21 2,10 1,94 1,83 1,57 1,39 1,24 1,00

 

Расчетное значение критерия сравнивается с критическим таблич­ным, определяемым для принятого уровня значимости α и степеней свободы f1 и f2 соответствующих дисперсий. Значение критерия Fα (f1, f2) при уровне значимос­ти α = 0,05 приведены в табл. 6.3. Если F < Fα (f1, f2), то дисперсии однородны.

При проверке однородности трех и более дисперсий, имеющих оди­наковые числа степеней свободы, используется критерий Кохрена (G-критерий)

                                         ,                                       (6.35)

где — наибольшая из k сравниваемых дисперсий.

Табличные значения критерия Кохрена Gα (f1, f2) при уровне значимос­ти α = 0,05 приведены в табл. 6.4, где f1 — число степеней свободы дисперсии ; f2 = k — общее количество дисперсий.










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 531.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...