Индивидуальные (персональные) экспертные оценки (ПЭО)

Индивидуальные оценки предполагают, что каждый эксперт дает свою оценку вероятности события. Их используются, как правило, при решении узких научных или практических проблем. Оценку определяют следующим образом[26]:

Интервью. Этот метод предполагает частную беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом. Организатор заранее разрабатывает программу в виде вопросов по перспективному развитию прогнозируемого объекта. Эксперт экспромтом должен дать заключение по самым разным вопросам. С одной стороны, на эксперта оказывается невольное психологическое давление, с другой – эксперт не обсуждая проблемы с другим специалистом, не может генерировать принципиально новую идею. При использовании этого метода в разработке прогноза участвуют корреспондент и респондент.

Аналитические записки, или аналитические экспертные оценки. При использовании этого метода эксперт индивидуально проводит все необходимые на его взгляд разработки по анализу и прогнозированию объекта. Он может иметь доступ к необходимой информации, справочной литературе, результатами различных исследований и т.д. В этом случае психологическое давление на эксперта минимально. Свои результаты в виде основных доказательных выводов эксперт направляет организатору разработки прогнозов.

Построение сценариев.В экономическом прогнозировании под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, которые связывают настоящее и будущее. Подготовка сценария обычно поручается высококвалифицированному эксперту, который в свою очередь использует метод объединения независимых прогнозов и метод согласования мнения экспертов. Если понимать сценарий как описание картин будущего с учетом правдоподобных предположений, то для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический, средний). Цель сценария – определить генеральное или стратегическое направление развития события. На рис. 2.2 представлена модель сценария в виде многовариантных событий.

Рис. 2.2. Модель сценария по Х. Гешка[27]

Рассмотрим основные процедуры методов индивидуальных экспертных оценок[28].

Ранжирование. Исходные ранги преобразуются сначала так, что ранг 1 становится n – рангом и т.д., а ранг n становится рангом 1. По этим преобразованным рангам вычисляются суммы:

                                                   ,                                            (2.1)

где  - сумма преобразованных рангов по всем экспертам для j- го фактора;

 - преобразованнй ранг, присвоенный i- ым экспертом j-му фактору;

m – число экспертов;

n – число факторов.

Далее вычисляются веса факторов:

                                              ,                                       (2.2)

где  - средний вес фактора j по всем экспертам

n- число факторов.

Нормирование. Исходные оценки, приписанные экспертами каждому фактору, выписываются с двумя значащими цифрами и преобразуются следующим образом:

                                                   ,                                            (2.3)

где  - вес, вычисленный для j –го фактора на основании данных эксперта i;

 - оценка данная i –ым экспертом j-му фактору;

(2.4)

Попарное сравнение. Определяется число выборов фактора по всей матрице  и вес j – го фактора для i – го эксперта:

(2.5)

Средний вес j – го фактора по всем экспертам W_j подсчитывается так же, как при нормировании.

Последовательное сравнение.Все подсчеты выполняются также как при нормировании.

После получения W_j и W_ij  проводится статистический анализ полученных данных. Он заключается в том, что определяется степень согласованности мнений всей группы экспертов по относительной важности рассматриваемых факторов. Мерой согласованности является коэффициент конкордации. Он подсчитывается следующим образом. Пусть результаты опроса экспертов представлены матрицей рангов для m экспертов и n факторов. Подсчитываются суммы для каждого фактора  и среднее значение этих сумм по всем факторам . Далее вычисляется сумма квадратов отклонений . Коэффициент конкордации равен

                                           .                                   (2.6)

Коэффициент конкордации меняется в пределах от 0 до 1, причем значение  =1 получается в случае полного совпадения мнений экспертов.

Коэффициент конкордации можно подсчитать для оценки степени согласованности мнений экспертов не только по каждому методу, но и между методами; кроме того, можно оценить степень согласованности мнений экспертов при использовании нескольких методов одновременно.