Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Корреляционное поле (диаграмма рассеивания)
· Графическое представление данных в прямоугольной система координат, при котором каждой паре переменных соответствует одна точка (зона разброса). · Используется для предварительного визуального анализа корреляционной связи. · Позволяет оценить наличие корреляции (группировка точек вдоль одной линии), направление корреляции и её силу (по плотности точек). Способы выражения корреляции – коэффициент корреляции Коэффициент корреляции - количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных. Часто для определения взаимосвязи между двумя признаками(Х, У) используютнепараметрический (ранговый) коэффициент корреляции Спирмена и параметрический коэффициент корреляции Пирсона.
Признаки (характеристики) коэффициентов линейной корреляции (r) · На основании коэффициентов корреляции можно судить только о прямолинейной корреляционной взаимосвязи между признаками. · Значения коэффициентов корреляции есть безразмерная величина, которая не может быть меньше -1 и больше +1. o Если значения коэффициентов корреляции равны нулю, то связь между признаками х, у отсутствует. o Если значения коэффициентов корреляции отрицательные - связь между признаками Х и Y обратная. o Если значения коэффициентов корреляции положительные - связь между признаками Х и Y прямая (положительная). o Коэффициент корреляции = 1.0 (функциональная взаимосвязь, так как значению одного показателя соответствует только одно значение другого показателя и поэтому никакой вариации на диаграмме рассеяния не наблюдается); o Коэффициент корреляции = 0,0 (корреляции нет). o Оценка коэффициента корреляции по шкале Чертока: § 0,9- 1 очень сильная статистическая связь; § 0,9-0,7 сильная; § 0,7-0,5 средняя; § 0,5-0,3 умеренная; § Менее 0,3 – слабая. § Менее 0,1 –связь практически отсутствует. Статистические программы рассчитывают значение статистической значимости (значение р) отличия коэффициента корреляции от 0.
Коэффициент детерминации · Квадрат коэффициента корреляции зависимой и независимой переменных. · Представляет долю дисперсии зависимой переменной, обусловленной влиянием независимой переменной; показывает, в какой степени изменчивость переменной отклика обусловлена (детерминирована) влиянием другой переменной. · Обладает важным преимуществом по сравнению с коэффициентом корреляции. Допускается его усреднение для нескольких выборок. В отличие от коэффициента корреляции коэффициент детерминации линейно возрастает с увеличением силы связи. |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 389. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |