Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Описательная статистика. Первичная обработка результатов. Формирование вариационных рядов
Полученные в результате тестирования данные записывают в виде ряда или таблицы. Эти данные необходимо представить в удобном для статистического анализа виде. Для этого проводят первичную обработку - применяют операции ранжирования и построения операционного ряда.
Ранжирование - это операция расположения чисел в порядке или возрастания, или убывания. Место каждой варианты в ряду называется рангом.
Вариационный ряд – это упорядоченный ряд числовых значений варьирующего признака с соответствующими этим значениям частотами. · Виды: o Простой - каждая варианта встречается по одному разу. o Взвешенный (сгруппированный) - отдельные варианты встречаются неоднократно с разной частотой. Вариационный ряд может быть представлен графическим или табличным методами. Графически вариационный ряд может быть представлен в виде полигона частот или гистограммы. Таблица. Табличное представление вариационного ряда
Рис. Полигон частоты прыжка вверх
Рис. Гистограмма выборки
Первичная обработка экспериментальных данных (группировка) и графическое их представление наглядно показывают, как варьирует признак в выборочной совокупности, но они недостаточны для полной характеристики всего объема наблюдений. Необходимы обобщающие числовые характеристики, которые показывают · положение центра эмпирических распределений – меры центральной тенденции (среднее арифметическое (х); медиана (Ме); мода (Мо)), Указывают на те места числовой оси, где данные имеют тенденцию к концентрации. · показатели их рассеивания (дисперсия (D); стандартное отклонение (σ); коэффициент вариации (V) и асимметрии (коэффициент асимметрии (As); коэффициент эксцесса (Ex), размах, интерквартильная широта) характеризуют распределение данных вдоль числовой оси.
|
||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 507. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |