Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема 23. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии
1. Найти методом произведений выборочную дисперсию по заданному распределению выборки:
Отв. = 76,2, DB = 18,56.
2. Найти методом произведений выборочную дисперсию по заданному распределению выборки:
Отв. = 19,672, DB = 0,169.
3. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 100:
Отв. D′B = 42,14
4. При вычислении дисперсии распределения неравноотстоящих вариант выборка была разбита на 5 интервалов длины h = 12. Выборочная дисперсия равностоящих вариант (середин частичных интервалов) DB = 52,4. Найти выборочную дисперсию, учитывая поправку Шеппарда. Отв. D′B = 40,4.
5. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 50:
Отв. = 15,68, DB = 32.
6. Найти выборочную дисперсию с учетом поправки Шеппарда для предыдущей задачи. Отв. D′B =
7. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 100:
Отв. = 24,35, DB = 31,83.
8. Найти выборочную дисперсию с учетом поправки Шеппарда для предыдущей задачи. Отв. D′B = 29,75.
Проверка статистических гипотез Тема 24. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
1. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 9 и n2 = 16, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии S2X = 34,02 и S2Y = 12,15. При уровне значимости 0,01, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве исправленных дисперсий при конкурирующей гипотезе D(X) > D(Y). Отв. Fнабл = 2,8; Fкр(0,01; 8; 15) = 2,64. Нулевая гипотеза отвергается.
2. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 14 и n2 = 10, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии S2X = 0,84 и S2Y = 2,52. При уровне значимости α = 0,1, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе H1: D(X) ≠ D(Y).
3. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 9 и n2 = 6, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей, найдены исправленные выборочные дисперсии DB(X) = 14,4 и DB(Y) = 20,5. При уровне значимости 0,1, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе H1: D(X) ≠ D(Y).
4. Двумя методами проведены измерения одной и той же физической величины. Получены следующие результаты: а) в первом случае x1 = 9,6; x2 = 10,0; x3 = 9,8; x4 = 10,2; x5 = 10,6; б) во втором случае y1 = 10,4; y2 = 9,7; y3 = 10,0; y4 = 10,3. Можно ли считать, что оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений, если принять уровень значимости α = 0,1? Предполагается, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы.
5. Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты две пробы (выборки), объемы которых n1 = 10 и n1 = 8. В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты:
Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью [H0: D(X) = D(Y)], если принять уровень значимости α = 0,1 и в качестве конкурирующей гипотезы H1: D(X) ≠ D(Y)? Отв. S2u = 188,67; S2υ = 124,84; Fнабл = 1,51; Fкр (0,05; 9; 7) = 3,63. Таким образом, нет оснований считать точность станков различной.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 1068. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |