Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Тема 23. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии




1. Найти методом произведений выборочную дисперсию по заданному распределению выборки:

варианта xi 18,6 19,0 19,4 19,8 20,2 20,6
частота ni 4 6 30 40 18 2

Отв.  = 76,2, DB = 18,56.

 

2. Найти методом произведений выборочную дисперсию по заданному распределению выборки:

варианта xi 65 70 75 80 85
частота ni 2 5 25 15 3

Отв.  = 19,672, DB = 0,169.

 

3. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 100:

xi 2 3 7 9 11 12,5 16 18 23 26 26
ni 3 5 10 6 10 4 12 13 8 20 9

 

Отв. D′B = 42,14

 

4. При вычислении дисперсии распределения неравноотстоящих вариант выборка была разбита на 5 интервалов длины h = 12. Выборочная дисперсия равностоящих вариант (середин частичных интервалов) DB = 52,4. Найти выборочную дисперсию, учитывая поправку Шеппарда.

Отв. D′B = 40,4.

 

5. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 50:

xi 6 8 11 13 15,5 17,5 20 23,5 24,5 26
ni 1 9 6 6 4 6 8 5 4 1

Отв.  = 15,68, DB = 32.

 

6. Найти выборочную дисперсию с учетом поправки Шеппарда для предыдущей задачи.

Отв. D′B =

 

7. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема n = 100:

xi 10 13 15 17 19 23 24 26 28 32 34 35
ni 2 4 6 8 9 6 20 15 10 8 7 5

Отв.  = 24,35, DB = 31,83.

 

8. Найти выборочную дисперсию с учетом поправки Шеппарда для предыдущей задачи.

Отв. D′B = 29,75.

 

Проверка статистических гипотез

Тема 24. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей

 

1. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 9 и n2 = 16, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии S2X = 34,02 и S2Y = 12,15. При уровне значимости 0,01, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве исправленных дисперсий при конкурирующей гипотезе D(X) > D(Y).

Отв. Fнабл = 2,8; Fкр(0,01; 8; 15) = 2,64. Нулевая гипотеза отвергается.

 

2. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 14 и n2 = 10, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии S2X = 0,84 и S2Y = 2,52. При уровне значимости α = 0,1, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе H1: D(X) ≠ D(Y).

 

3. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 9 и n2 = 6, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей, найдены исправленные выборочные дисперсии DB(X) = 14,4 и DB(Y)  = 20,5. При уровне значимости 0,1, проверить нулевую гипотезу H0: D(X) = D(Y) о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе H1: D(X) ≠ D(Y).

 

4. Двумя методами проведены измерения одной и той же физической величины. Получены следующие результаты:

а) в первом случае x1 = 9,6; x2 = 10,0; x3 = 9,8; x4 = 10,2; x5 = 10,6;

б) во втором случае y1 = 10,4; y2 = 9,7; y3 = 10,0; y4 = 10,3.

Можно ли считать, что оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений, если принять уровень значимости α = 0,1? Предполагается, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы.

 

5. Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты две пробы (выборки), объемы которых n1 = 10 и n1 = 8. В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты:

xi 1,08 1,10 1,12 1,14 1,15 1,25 1,36 1,38 1,40 1,42
yi 1,11 1,12 1,18 1,22 1,33 1,35 1,36 1,38    

Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью [H0: D(X) = D(Y)], если принять уровень значимости α = 0,1 и в качестве конкурирующей гипотезы H1: D(X) ≠ D(Y)?

Отв. S2u = 188,67; S2υ = 124,84; Fнабл = 1,51; Fкр (0,05; 9; 7) = 3,63. Таким образом, нет оснований считать точность станков различной.

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 1068.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...