Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Средства поддержки баз данных и их расширение.




Понятие хранилища данных.

 

Корпоративное хранилище данных

    Корпоративное хранилище данных (КХД) – решение для хранения, объединения и обработки больших объемов данных из различных систем-источников (учетных систем, транзакционных систем). КХД предоставляет оперативный доступ к данным через информационные витрины, обеспечивая полноту, достоверность и непротиворечивость данных.

    КХД предназначено для хранения разносторонней информации о бизнес-деятельности компании. КХД обычно строится на принципе «единой версии правды» и открывает доступ к широкому спектру данных для бизнес-пользователей компании.

  КХД включает следующие функции и функциональные возможности:

· Извлечение, преобразование и загрузка данных в КХД;

· Хранение данных;

· Обработка данных (расчет показателей, агрегация и фильтрация данных);

· Предоставление данных для систем отчетности и внешних систем через витрины данных.

     В прикладных целях в КХД часто закладывают функции трансформации планов счетов. Например, для получения отчетности по стандартам МСФО.

      КХД может быть реализовано на базе программных продуктов SAP BW, SAP HANA, PROGNOZ Platform.

Преимущества использования корпоративных хранилищ данных

     Внедрение КХД в первую очередь позволяет повысить эффективность принятия управленческих решений за счет увеличения достоверности информации и сокращения времени ее получения.

Становится возможным оперативно получать отчетность на регулярной основе в автоматическом режиме и в требуемой детализации.

Снижаются трудозатраты и сокращаются сроки разработки отчетности, т.к. вся необходимая информация доступна в витринах данных КХД.

 

Принципы построения корпоративных хранилищ данных

Лучшей практикой построения крупных систем КХД являются архитектуры LSA (Layered Scalable Architecture, многоуровневая масштабируемая архитектура) и LSA++.

Стандартная архитектура LSA включает несколько информационных слоев, отделяющих витрины данных от их источников. Такая организация КХД обеспечивает прозрачность, гибкость, масштабируемость, расширяемость и простоту поддержки хранилища данных.

LSA++ - прогрессивная архитектура для построения решений на базе продукта SAP HANA с использованием технологии Big Data.

Компания САПРАН занимается внедрением аналитических решений с 2008 года и обладает экспертизой в области внедрения корпоративных хранилищ данных и систем аналитической отчетности на базе платформ SAP и PROGNOZ. В число наших заказчиков систем КХД входят крупные и широко известные компании.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 528.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...