IV Этап.  Содержательная интерпретация.

1.Интерпретация .

       Значения случайной величины изменяются в пределах от  до . Значение  является обобщённой характеристикой, средним значением, около которого группируется все другие возможные значения изучаемой случайной величины.

2.Интерпретация .

       Отклонение средней величины   от отдельно взятого значения  cоставляет в среднем .

3. Интерпретация .

 Надежностный интервал для  указывает с вероятностью  на то, что эти отклонения могут принимать значения находящиеся в пределах от  до .

4. Интерпретация .

     Если  0, то значения случайной величины по отношению к  распределяются несимметрично, если =0, то симметрично.

Если >0, то имеет место левосторонний скос, то есть более вероятными будут те значения признака, которые расположены правее среднего. Если <0, то наоборот, наблюдается правосторонний скос и более вероятными будут те значения признака, которые расположены левее среднего.

5. Интерпретация .

Если ≠0, то отклонение от среднего значения  происходит не плавно, наблюдается отклонение от нормы.

       Если >0, то отклонения небольшие, меньше нормы, среднее значение не резко отличается от других значений.

Если <0, то отклонения большие, больше нормы, среднее значение резко отличается от других возможных значений случайной величины.

Если =0, то отклонения совпадают с нормой.

       6. Интерпретация V.

Чем больше значение коэффициента вариации V, тем больше изменчивость случайной величины.

       Если V 10%,   то изменчивость незначительна;

       Если 10<V 20%, то изменчивость средняя;

       Если V>20%,  то изменчивость значительная.

 1.3 Образец выполнения задания

Вариант №0

Дана средняя заработная плата в рублях

Выполнение работы

Этап 1. Группировка данных в вариационные ряды

1. ,

 = 120,

 = 545.

2. 545 – 120 = 425

3.

4. h = 425 : 9 = 47,2 (50)

5. = 100

6. = 100 +

	100-150	150-200	200-250	250-300	300-350	350-400	400-450	450-500	500-550
	1	3	10	20	33	17	11	4	1

7.

	125	175	225	275	325	375	425	475	525
	1	3	10	20	33	17	11	4	1
	0,01	0,03	0,10	0,20	0,33	0,17	0,11	0,04	0,01

8.

или

9. Этап ІІ.                       Графическое изображение

График эмпирической функции распределения.

Этап ІІІ.  Вычисление числовых характеристик

Для упрощения расчетов перейдем к условным вариантам

            C = 325,  h = 50.

125	1	-4	-4	16	-64	256
175	3	-3	-9	27	-81	243
225	10	-2	-20	40	-80	160
275	20	-1	-20	20	-20	20
325	33	0	0	0	0	0
375	17	1	17	17	17	17
425	11	2	22	14	88	176
475	4	3	12	36	108	324
525	1	4	4	16	64	256
	100

Непосредственный подсчет необходимых числовых характеристик

В условных вариантах                                                            В исходных вариантах

12.                             

13.

14.

15.

16.                                         

17.                    

18.                                                                       

19.                                                                      

20.                                                                      

21.

22.                                                                       

23.

24.                                                                        

25.