Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Виды корреляционной зависимости.




Корреляционная связь классифицируется так же, как и функциональная (см. тему 6) по направлению зависимость и по аналитическому выражению.

По направлению связи могут быть прямыми и обратными. Примером прямой связи может быть зависимость объема выпуска продукции от производительности труда. С ростом выработки растет выпуск продукции. А обратной связи – зависимость объема выпуска продукции от трудоемкости. Чем ниже трудоемкость, тем выше объем выпускаемой продукции.

По аналитическому выражению связи бывают прямолинейными и криволинейными (см. более подробно тема 6 §2 стр. 51).

Покажем на графике виды этих связей.

1-ый график. Связь прямая, прямолинейная

y

 

                x

2-ой график. Связь обратная, прямолинейная

y

 

                x

3-ий график. Связь прямая, криволинейная

y

 

                x

4-ый график. Связь обратная, криволинейная

y

 

                x

Рис.1 Графическое изображение видов корреляционной зависимости

Графическое изображение корреляционной зависимости.

В зависимости от исходных данных корреляция изображается по-разному. Для несгруппированных данных на поле координат наносятся общие точки. Точки не соединяются. Для сгруппированных данных на поле координат строится корреляционное поле.

Несгруппированными данными называются такие, когда каждому признаку-результату «y» ставится в соответствие признак-фактор «х».

Сгруппированными данными называются такие, когда каждому значению признака-результата «y» ставится в соответствие ряд распределения значений признака-фактора «х».

Пример. Имеются 50 предприятий, которые сгруппированы по товарной продукции (тыс. руб.) и по производительности труда (руб./чел.). За признак-результат «y» принята товарная продукция за признак-фактор «х» - производительность труда.

Товарная продукция «y» сгруппирована по 5 группам: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45, св. 45.

Производительность труда «х» сгруппирована по 4-м группам: до 7,5, 7,5-12,5, 12,5-17,5, св. 17,5.

Изобразим графически связь между «х» и «y» в виде корреляционного поля. Точки, изображенные на поле корреляции обозначают общие предприятия имеющие ту или иную выработку и объем товарной продукции.

Рассмотрим фрагментарно несколько предприятий:

№ Предприятий Товарная продукция, тыс. руб. Производительность труда, руб./чел.
1 2 3 4 и т.д. 5 7 16 18 и т.д. 2,6 3,0 6,0 7,5 и т.д.

Например, первое предприятие имеет объем товарной продукции 5 тыс. руб. и выработку – 2,6 руб./чел., значит общую точку надо поставить в общий клетке 5-15 по «y» и 2,5-7,5 по «х» и т.д. Всех точек будет 50 (сколько предприятий).

 

св. 45        
35-45    
25-35      
15-25        
5-15        
до 7,5 7,5-12,5 12,5-17,5 Св. 17,5

Рис.2 Корреляционное поле зависимости изменения товарной продукции от производительности труда.

 

Поле корреляции не дает картины направления зависимости. Оно показывает, где точки сконцентрировались.

На основании корреляционного поля составим корреляционную таблицу (см. табл. 14).

 

Таблица 14

Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)

  х 5 10 15 20      
y до 7,5 7,5-12,5 12,5-17,5 св. 17,5
50 св. 45     100 2 50 1 3 150 7500
40 35-45   120 3 240 6 240 6 15 600 24000
30 25-35 90 3 240 8 180 6 90 3 20 600 18000
20 15-25 100 5 80 4 20 1   10 200 4000
10 5-15 20 2       2 20 200
  10 15 15 10 =50 =1570 =53700
  210 440 540 380

 

21 29,3 36 38

 

50 150 225 200

1050 4400 8100 7600

250 150 3375 4000

5,81 11,62 17,43 23,24

 

22,685 28,495 34,305 40,115

 

-10,4 -21 4,6 6,6

 

-104 -31,5 69 66

 

1081,6 66,15 317,4 435,6

-8,715 -2,905 2,905 8,715

 

-87,15 -43,575 43,575 87,15

 

759,51 126,585 -126,585 759,51

Для удобства расчета всех показателей выпишем из корреляционной таблицы необходимые расчетные показатели.

    

 

                        










Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 331.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...