Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральнаясредняя

Средняя ошибка выборочной средней при механической выборке определяется по формуле:

Предельная ошибка∆𝑥̃ выборочной средней определяется по формуле

Доверительный интервал для генеральной средней определяется неравенством:

Определение доверительного интервала генеральной средней:

Вывод.На основании проведенного выборочного обследования предприятий региона с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина выручки от продажи продукции находится в пределах от 399.42млн руб. до 458.54млн руб.

2. Определение ошибки выборки для доли предприятийсвыручкой более 𝐱̃ = 428.98 млн. руб. и границ, в которых будет находиться генеральная доля.

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих заданным свойством, выражается отношением:

Для механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки ∆𝑤доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:

Предельная ошибка выборки ∆𝒘определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля рединиц, обладающих заданным свойством:

w - Δ_w≤р≤ w + Δ_w.

Число предприятий с заданным свойством определяется из табл.1.1 :

m = 14

Расчет выборочной доли :

 

Расчет предельной ошибки выборки для доли:

 

 

Определение доверительного интервала генеральной доли:

 

 

или в процентах

 

Вывод.С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий с размером выручки от продажи продукции 428.98 млн. руб.и более будет находиться в пределах от 31.5% до 61.9%.

Задание 4.

Задание 4.1. Расчёт и анализ основных показателей ряда динамики.

Исходные данные варианта задания представлены в табл. 4.1,

Таблица 4.1

Объемы реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период (тыс. тонн)

Месяцы	1 - й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
январь	1 262,3	1 304,70	1 287,30	1 330,2	2 435,0
февраль	1 250,7	1 324,00	1 300,70	1 340,3	1 375,1
март	1 612,0	1 589,00	1 577,30	1 620,1	1 610,9
апрель	1 950,0	2 088,70	2 061,30	2 150,5	2 211,6
май	2 350,8	2 440,70	2 450,70	2 500,6	2 563,1
июнь	2 628,0	2 989,30	2 706,70	2 755,8	2 837,9
июль	2 606,0	2 961,30	3 920,00	3 980,0	3 040,9
август	2 178,2	2 367,60	2 368,70	2 420,1	3 488,2
сентябрь	1 857,3	1 879,30	1 928,70	1 980,2	3 014,3
октябрь	1 544,0	1 553,30	1 580,50	1 620,9	2 637,7
ноябрь	1 200,7	1 218,00	1 220,00	1 267,4	2 328,4
декабрь	1 144,7	1 172,00	1 242,70	1 279,8	2 300,3
Итого	21 584,7	22 887,90	23 644,60	24 245,9	29 843,4

 

Результаты анализа ряда динамики представляет табл.4.2.

Таблица 4.2

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒