Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Корреляционно-регрессионный анализ




273. Что такое корреляция?

274. Что такое регрессия?

275. Что такое парная корреляционно-регрессионная модель?

276. Что такое множественная корреляционно-регрессионная модель?

277. Что такое линейная корреляция регрессия?

278. Что такое криволинейная корреляция регрессия?

279. Какие методы определения вида функции регрессии используют в корреляционно-регрессионном анализе?

280. Что такое и как рассчитать коэффициент парной линейной корреляции?

281. Что такое и как рассчитать коэффициент парной линейной детерминации?

282. В каких пределах может принимать значения коэффициент парной линейной корреляции?

283. Какой вид имеет парное линейное уравнение регрессии?

284. Какой вид имеет уравнение множественной линейной регрессии?

285. Что такое параметр ?

286. Что такое параметры ?

287. Что такое и как рассчитать коэффициенты эластичности, частные и средний?

288. Что такое и как рассчитать стандартизованные коэффициенты регрессии?

289. Что показывает и как рассчитать коэффициент (индекс) множественной корреляции?

290. Что показывает и как рассчитать коэффициент (индекс) множественной детерминации?

291. Как оценить статистическую значимость уравнения регрессии, парной, множественной.

292. Как оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии, коэффициента (индекс) корреляции?

 

 



Задачи

Статистические показатели

Задача 1. Имеются данные о плановом задании и фактическом выполнении объема продаж хозяйством продовольственных товаров за два года.

Таблица 39

Наименование товара

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Объем продаж, тыс. руб.

Объем продаж, тыс. руб.

Объем продаж, тыс. руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Мясо 3200 3189 4100 5130 5130 4111 3189 3239 5130 7980 6300 6310
Молоко 1800 2112 2000 1860 1860 2009 2112 1827 1860 2100 2130 2330
Зерно 600 701 400 560 560 412 701 619 600 489 600 787
Овощи 7800 7823 8200 7900 7900 8235 7823 7812 7800 7690 8000 8120

Наименование товара

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт
Мясо 8000 7809 8500 8567 9000 9142 8000 7809 7809 8522 8511 8254
Молоко 9000 9142 9300 9223 11000 12352 9000 9142 9142 9309 9322 9248
Зерно 11000 12352 12000 11998 13000 13211 8500 8567 12352 12253 12968 11936
Овощи 13000 13211 14000 14688 12000 11998 9300 9223 13211 14589 14215 13326

 

Окончание табл. 39

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Наименование товара

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт
Мясо 13000 12356 14000 14878 3000 2875 3200 3256 3200 3125 3000 3121
Молоко 18000 18975 15000 15962 4000 4569 4100 4098 4100 4252 4000 3987
Зерно 20000 21053 22000 21548 6000 6125 6200 6354 6000 6120 5800 5821
Овощи 30000 27988 31000 30256 8000 7589 8100 8021 8000 7568 7500 7489

Наименование товара

Вариант 10

Вариант 11

Вариант 12

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт
Мясо 9000 9098 9500 9687 6500 6485 6700 6745 3000 3012 3100 3254
Молоко 11000 11102 10000 11092 8200 8965 8000 7985 2000 1998 1900 1985
Зерно 13000 12986 13200 13289 9300 9212 9000 8952 2800 2845 2800 2841
Овощи 17000 17541 17500 17988 8900 9321 9000 9004 1600 1598 1640 1652

Наименование товара

Вариант 13

Вариант 14

Вариант 15

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт План Факт
Мясо 8000 7809 8500 8567 11000 12352 9000 9142 2800 2845 2800 2841
Молоко 12000 11998 9300 9223 13000 13211 8500 8567 1600 1598 1640 1652
Зерно 11000 12352 9000 9142 18000 18975 15000 15962 13000 12356 14000 14878
Овощи 20000 21053 22000 21548 8000 7809 8500 8567 8000 7589 8100 8021

Рассчитать:

1. Показатели выполнения плана, по каждому виду товара и по общему объемов товара.

2. Показатели структуры по фактическому объему продаж, за два года.

3. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов.

4. Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов.

5. Индекс различий.










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 225.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...