Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Устойчивость и физические реализуемые системы.




Лекции по курсу «Цифровая обработка сигналов».

Дискретные сигналы и системы. Описание во временной области.

Получение, преобразование и передача информации в системах связи, управления, контроля и др. неразрывно связаны с понятием сигнала. Сигнал - это материальный носитель информации отображающий изменение состояний некоторого физического процесса или объекта.. Поэтому теорию сигналов рассматривают как составную часть теории информации.

В качестве материального носителя (сигнала) могут использоваться различные физические величины - ток.напряжение и др. При выявлении и анализе свойств сигналов обычно рассматриваются как некоторые функции времени x(t), отвлеченно от их физической природы.

Аналоговые сигналы описываются непрерывной (или кусочно-непрерывной) функцией , причем сама функция и аргумент t могут принимать любые значения на некоторых интервалах .

Дискретные сигналы отличаются от аналоговых тем, что их значения известны лишь в дискретные моменты времени.Дискретные сигналы описываются решетчатыми функциями – последовательностями – xд(nT), где T =const – интервал (период) дискретизации, n=0,1,2,…. Сама функция xд(nT) может в дискретные моменты принимать произвольные значения на некотором интервале. Эти значения функции называются выборками или отсчетами функции. Другим обозначением решетчатой функции x(nT) является x(n) или xn.

Цифровые сигналы представляют собой дискретные сигналы, которые в дискретные моменты времени могут принимать лишь конечный ряд дискретных значений – уровней квантования. Процесс преобразования дискретного сигнала в цифровой называется квантованием по уровню.Цифровые сигналы описываются квантованными решетчатыми функциями xц(nT).

В цифровой обработке бывают следующие последовательности:

1. Сдвиг произвольной последовательности хn.

y(n)=x(n-k)

Если k>0 сдвиг производится вправо, а y(n) называется задержанной.      

Если же k<0 сдвиг производится влево, а y(n) называется опережающей.

Пример:

K=2, y(n)= x(n-2), x(n)={3,2,1,1}

y(0)= x(-2)=0

y(1)=x(-1)=0

y(2)= x(0)=3

y(3)= x(1)=2

2. Единичная последовательность:

3. Экспоненциальная последовательность:

Линейные дискретные системы.

Устройства обработки цифровых сигналов представлены в виде линейных дискретных систем. Математически ЛДС представлены как линейный оператор L, отражающий входную последовательность x(n).

Если y1(n):x1(n) и y2(n):x2(n), система линейна, если выполняется условие:

 , где а, b- произвольные константы.

Класс инвариантных к сдвигу систем характеризуется тем, что если y(n) x(n), то y(n-k)=x(n-k), т.е. если вход сдвинут на «к» отсчета, то и выход будет сдвинут на «к» отсчетов.

Линейная инвариантная к сдвигу система в своей области полностью определена. h(n) показывает, как система реагирует на единичное входное воздействие, то есть импульсная характеристика h(n)-отклик системы в виде единичного импульса.

Зная h(n), можно определить выходную последовательность y(n) для произвольной входного сигнала x(n), вход и выход системы связаны соотношением:

 (1)

Устойчивость и физические реализуемые системы.

Линейная дискретная системы устойчива, если любой ограниченный входной сигнал создает ограниченный выходной сигнал.

Физическая реализуемая система- система, у которой изменения на выходе не опережают изменения на входе.

h(n)=0, n<0

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 194.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...