Классификация и номенклатура потенциально-опасных объектов и технологий.

1 группа: Радиационно-опасные объекты и сложные технические системы, на которых при аварии могут произойти массовые заражения людей, животных, а так же заражения обширных территорий. 

1.Предприятия ядерного топливного цикла (АЭС, хранилища ОЯТ и рад.отходов)

2.Предприятия по изготовлению ядерного топлива

3.Предприятия по конверсии и обогащению урана

4.Предприятия по изготовлению ТВЕЛов

5.Предприятия по переработке ОЯТ и захоронению отходов

6.Научно-исследовательские и проектные организации

7.Транспортные ядерно-энергетические установки

8.Объекты специальной техники (ракетные шахты)

2 группа: Химически опасные объекты и сложные технические системы, на которых при аварии могут произойти массовые поражения людей, животных, а так же заражения обширных территорий СДЯВами.

- Химические предприятия и производство

- Производства продуктов анилиновой промышленности

- Производство продуктов полу нафталинового атрацинового ряда

- Производство целлюлозы и полуцеллюлозы

- Производство хлора электролитическим способом

- Производство редких металлов хлорированием

- Производство концентрированных минеральных удобрений

- Производство органических растворителей и масел

- Производство нефтяного газа

- Производство по переработке нефти

- Производство ртути

- Производство цианистых солей

- Производство сероуглерода

- Предприятия химической промышленности, склады и объекты на территории которых существуют пороговые концентрации опасных веществ.

3 группа: Пожароопасные объекты, сложные технические системы, на которых хранятся, транспортируются взрывоопасные вещества, приобретающие способность к возгоранию и взрыву. Все эти объекты делятся на 4 категории, наиболее опасны А и В.

А: - Нефтеперерабатывающие заводы- Химические объекты- Трубопроводы- Склады

В:- Цехи по приготовлению угольной пыли, древесной пыли, муки и сахарной пудры

4 группа: биологически опасные объектыисложные технические системы, на которых при аварии возможно поражения флоры и фауны и заражение территории.

- Предприятия по хранению, изготовлению и утилизации веществ, и научно исследовательские организации этого профиля.

- Предприятия по изготовлению белков, дрожжей, аминокислот, физиологически-активных веществ, антибиотиков, витаминов, гормонов и ускорителей роста.

- Предприятия по изготовлению органических кислот и бактериальных удобрений.

5 группа: Гидродинамические опасные объекты. При их разрушении возможно образование волны и затопления обширных территорий.

- Гидротехнические сооружения плотины, дамбы

- Подпорные стенки

- Напорные бассейны

- Гидроаккумулирующие станции

6 группа: Объекты жизнеобеспечения крупных научно-хозяйственных предприятий и населенных пунктов. Объекты энергетических систем коммуникального хозяйства.

2. Метод статистического моделированияБольшинство методов, которые используются при анализе рисков, сводят их к задачам

теории вероятности. Получить аналитически или численно можно использовать метод мат. анализа. Очень широкое применение получил метод Монте-Карло. Этот метод называют ещё метод статистического моделирования, позволяющий решать вероятностные проблемы статистическими методами. Для получения случайных чисел используются специальные программы или таблицы. Специальным генератором с заданной вероятностью генерируется заданный набор значений. Это необходимо для того, чтобы проанализировать вероятность и строение дерева событий. Применение метода требует значительного ресурса, мощных ЭВМ и времени, а также специалистов. Возможность моделирования случайных событий, величин и процессов м.б. использовано для моделирования реальных ситуаций и явлений, связанных с опасностью. Анализ большого числа реализаций и наблюдений, позволит делать оценки их средних характеристик. Получение распределения по данному закону случайных величин выполняют в 2 этапа:

1.Получение случайного числа, распределённого в интервале [0…1].

2.Преобразование равномерно распределённых чисел в интервале [0…1] в исковое.

Программы, вырабатывающие случайные числа называют – генераторами случайных чисел. Получение в результате числа называют – псевдослучайными. Современные языки программирования имеют строгие функции для генерирования случайных чисел. Эти случайные числа могут подчиняться распределению, например Вейберма, нормальному, логарифмическому, экспонентному и т.д. 

Билет 8 

Природно-техногенные риски.

Источниками рисков являются практически все виды явлений и процессов геологического, гидрологического и метеорологического характера. К наиболее частым опасным природным явлениям относят:-Наводнения- Ураганы- Бури- Тайфуны- Землетрясения- Цунами- Группа так называемых склоновых процессов:

оползни, селевые потоки, снежные лавины.- Высокоскоростные явления с катастрофическими последствиями

Природные явления с меньшими скоростями развития представляют, как правило, меньшую опасность, однако эти явления по социально-экономическим потерям представляют большую опасность, чем скоростные (пример: понижение уровня Аральского моря).

Важное значение, с точки зрения риска, имеет распределение природных процессов и явлений по территории и регионам. С этой точки зрения наиболее опасными явлениями на территории России являются землетрясения (20% территории России подвержено воздействию землетрясений интенсивностью в 7 баллов и выше) и склоновые процессы. С точки зрения риска очень важным является уровень населенности и насыщенности промышленными объектами территорий. Наводнением в РФ подвержено 3% территорий, но при этом по экономическому ущербу и человеческим жертвам, приходящихся на единицу территории, наводнение занимает 2 место после землетрясения. Разрушающие действия природных явлений усиливается их способностью вызывать вторичные природные и техногенные процессы (пример: землетрясения, сопровождающиеся активизацией склоновых процессов, а склоновые процессы способствуют образованию подпрудных акваторий).Наиболее тяжелые последствия вызывают землетрясения. По статистике для всего мира ущерб от землетрясений равен ущербу от всех остальных природных явлений. По данным ЮНЕСКО ежегодный ущерб от землетрясений составляет несколько десятков млрд. долларов (пример: Нефтегорск, 95 год, ущерб в 230 млрд. руб., погибших около 2 тысяч человек, раненых около 400 человек. При общей численности 3 тысячи человек.).Число событий с тяжелыми последствиями во всем мире увеличивается в 3 раза примерно каждые 30 лет, а ущерб растет примерно в 1,5 раза. Ученые полагают, что это последствия быстрого роста населения, промышленности, инфраструктуры и т.д.