Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Многофакторная модель и коэффициенты ее адекватности.




Явления складывающиеся под воздействием не одного, а ряда факторов называется многофакторным.

II. Многофак линейная модель, две и более переменных.

Yx1,x2= a0 +a1 * x1 +a2 * x2 … , где Yx1,x2- результативный показатель; x1,x2 –факторн призн ; a0, a1- параметры уравнения

Вручную считают цифрами 2-х, 3-х факторных моделей. Для факторов больше 3-х расчёт делают на компьютерах, предусматривают параметры уравнений и показателей, используемых для проверки их одыкватности, после построения моделей вычисляют характеристику тесноты и связи между зависимой и независимой переменной:

1)Парные, частные и множественные коэфиц кореляц

2)Множественные коэфец детерминации

Частные коэфец корел характеризует степень ивлияние одного из факторов по результативным показателям при условии, что влияние друг факт исключено. При исключении 1 факт – коэф корел 1-ого порядка, при искючении влияния двух – второго порядка.и тд.

Показателем тесноты связи ммежду результативными 2-я и более факторн признаками явл сококупный коэфиц множествен корел

Ck Mk (Ryx1*x2)=всё под корнем( ( r2 yx 1+ r2 yx2- 2ryx1*ryx2*rx1*x2) / 1-r2x1*x2),

Где r- линейные парные коэф корел; yx1, yx2 – между какими признаками они исчисляются, R => 1, чем ближе, тем связь интенсивнее.

R2- совокупный коэфици множ детермин- показывает, какая доля вариации показателя объясняется влиянием факторов включнных в уравнение. 0< R2<1, чем ближе к одному.

ЭММ устан-я состава, соот-я и качества уг.

I. Объект моделирования –АО

II. Преуст-ие рац-х составов соот-я зем.уг.необходимо:

Обеспечить неоходим. продукцию раст-ва и жив-ва обесп полное исп-ие всех с/х угодий Обесп рац-ую структуру исп-ия пашни, соотн-я м/у угодьями и кул-ми Обеспечит районную трудо-, и фондообеспеченность испол-я земель. Обесп увелич продук-ти корм.уг.обесп перспек-ть специал-ии Обесп сбалан-ое испол-ие матер-ых ден.затрат

III. Формулирование цели задчи

Z=Х222→max где yi- урожайность, z- цена реал-и данной продукции, X- площадь с/х культур и угодий. IV. Условия огран-ий.

При решении ЭММ устан-тся состав и кач.уг-я, выбран симплексный метод с искус-м базисом. Он универсальный тк обесп-ет эф-ое решение разнообразных землеу. и экон задач. Универ-ть в том, что он решает задачи различной размерности, техникоэкономические коэф-ты ( bi, ci, ai) при переменных (xi) выраженны в разных ед.измерения, а искомый показатель расчитывается в требуемых единицах. VI. Подбор и изучение необходимой информации:Площадь структуры с/х угодий, - уро-ть культур – показатели по тр.ресурсам – объёмы капиталовложений на осв., трансф-ю, улучш и имеющиеся ден.средства - нормы внесния мин.и орган уд-ий – поголовье скота и его потребности.

ЭММ оптимизации размера и разм-ия зп на тер-и поселковой администрации

Целью данной ЭММ явл-ся устан-ие рац-ой площади зп на тер-ии СО рац-ой стр-ры исп-я с/х угодий, при этом необходимо обеспечить макс выход продукции в стоимостном выражении. При установлении размера зв необходимо обеспечить: 1.Выполнение заказов на пр-во продукции растениеводства и животноводства 2.Полное использование всех с/х угодий 3.Повышение продуктивности кормовых угодий 4.Обеспечить нормативные условия окупаемости кап затрат, высокую эф-ть использования, перспективность. 5.Специализация 6.Сбалансированность использования материальных денежных затрат 7.Полное использование существующих труд ресурсов 8.Равные условия выделения с/х угодий для всех землепользований. Для решения данной задачи используют блочную модель, в кот ввод переменных и систем ограничений формируется по блокам.

ЭММ оптим-и размера и размещения ПП

ЭММ оптим-и размеров и разм-я ПП закл-ся в опред-и площади с/х угодий и посева с/х культур, поголовья отдел-х видов и гр.скота.ЭММ позв-т отразить множ-во условий, взаимосв-ей м/у затр.ресурсов т.о., чтобы обеспечить безусловное выполнение объемов по продажи продукции и получ-и мак-ой прибыли или чистого дохода, вал. Или тов. прод-и,вал.дохода. все эти показатели могут выступать критериями.

На данной стадии реш-ся сл.задачи:

1)опред-т орган.-произ. структуру хоз-ва;

2)устан-ть числ-ть и размеры ПП;

3)обосновать ВХспец-ю,состав, структуру и размеры отраслей в подраз-х

4)уточняют хоз.наз-е каждого хоз.центра;

5)размещают произ-е центры,жив-ие фермы;

6)устан-т состав з.у. Для расмот-ой модели конкрет-ой задачей будет выбор рац.варианта разм-я з.у., и поголовья скота по ПП с целю пол-я мак-го выхода вал-ой прод-и раст-ва и жив-ва в стоим-м выражении.

ЭММ оптимизации размера КФХ

Целью данной ЭММ явл-ся устан-ие рац-ой площади, рац-ой стр-ры исп-я с/х угодий, при этом необходимо обеспечить макс выход продукции в стоимостном выражении. При установлении размера зв необходимо обеспечить: 1.Выполнение заказов на пр-во продукции растениеводства и животноводства 2.Полное использование всех с/х угодий 3.Повышение продуктивности кормовых угодий 4.Обеспечить нормативные условия окупаемости кап затрат, высокую эф-ть использования, перспективность. 5.Специализация 6.Сбалансированность использования материальных денежных затрат 7.Полное использование существующих труд ресурсов 7.Равные условия выделения с/х угодий для всех землепользований. Для решения данной задачи используют прямоугольную модель.

Обозначение переменных хi: площадь пашни, пл-дь сенокосов; пл-дь пасбищ; дефицит рабочей силы по растениеводству; деф-т раб силы по жив-ву; недостаток труд-вых затрат.

Ограничения: 1.По площади пашни 2.Сенокосов 3.Пастбищ 4.По трудозатратам 5.По кап-м затратам.

Общая характеристика экономико-математических методов.

Лин.програм-е – совокупность мето­дов реш.экстр-х задач у к-х цель и огр-я условия заданны лин.урав­-м Распространённые методы реш.лин. программ-я:1.Графический наиболее простой и наглядный пример реш.задач с 2мя перем-и;2.Распред-ый (в т.ч метод потенциалов) – для реш.трансп-х задач Особенности задачи 1) Все огран-я в модели представлены урав-м. 2) Коэф-ты при неизвестных в огран-х =1 3) Каждое неизвестное входит лишь в 2 ур-я. Примерно 40% задач решаются этим методом;3.Симплексный метод – универ-ый 1) симплексный метод с искус-м базисом 2) Метод разрешающих множитель 3) двойственный симплекс.Этапы решения задач: 1) Словесная формул-а с указанием крит.оптим-ти 2) Мат-ая формул-ка задач 3)Сбор необходимой инф-и и сос-е исходн. Матрицы задачи. 4) Решение задачи 5) Анализ и корректировка задачи, формул. Ответа










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 281.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...