Раскройте порядок построения сетевых графиков

Порядок: 1. планируемый процесс разрабатывается на отдельные работы; 2. составл.перечень работ и событий, продумывается их логическая связь и последовательность выполнения; 3. работы закрепляются за ответственными исполнителями; 4. оценивается деятельность каждой работы; 5. построение сет.графиков; 6. расчет параметров событий и работ в сети; 7. расчет критич.пути и выявление резерва времени; 8. анализ сети; 9. оптимизация сетев. Графика; 10. разработка мероприят.по сокращению времени критич.пути.

Основ.элем-ы и стад.экон.-стат. мод-я

На основе экон.-стат-х модели рас-т ключевые показ-и проектов зем-ва а так же нормативы, закладываемые в проекте. Стат-я модель – фун-я связыв-я результ-е и факт-е пок-и выраж-е в анал-м, граф-м, табл-м или ином виде, постр-я на основе массовых данных и облад-я статист-й достоверностью

Стадии моделирования:

1.Экон-ий анализ пр-ва, опред-е зависимой перем-й, выявление фак-в влия-х на нее- закл-ся в опред-ии цели реш-ой задачи и выборе такого результативного пок-ля, кот наилучшим образом аккумулирует св-ва изучаемого землеус-го процесса и отр-т его эффекты.

2.Сбор статистических данных и их обработка-их производят после определения зависимой пер-ой и факторов аргументов, влияющих на него. 3.Определение мат-ой формы связи м/д пер-ми -осущес-ся путем лог-го анализа изуч-го процесса, выбора наиболее подходящих усл.с последующим их постр-м и оценкой.

4.Определение числовых параметров ЭСМ-для их опред-я испол-т метод наименьших квадратов

5.Оценка степени соответствия ЭСМ изуч-го процесса- осущ-ся с испол-м спец.коэф-в (кореляции, детерминации).

6.Экон-ая интерпритация модели, анализ возможности ее испол-я для решения конкр-х земле-х задач.-лежит в основе последующих земле-ых решений, вкл-я постр-е др-х ЭММ, разработку нормативов и экон-ое обоснование проектов землеу-ва.

Виды произв-х фун-й и способы их предст-я

Производ-ая фун-я – мат-ки выраженная зав-ть результатов производства от производственных факторов У=f(Х1,Х2,…Хn), где У – результативный признак, Х – факторный признак. С помощью ПФ можно проводить следующие действия: А)Анализировать состояние и использование земельных угодий

Б)Подготовить исходную информацию для ЭМ задач по оптимизации различных решений.

В)Определить уровень результативного признака на перспективу

Г)Установить экономическую оптимизацию коэффициента эластичности, эффективности и взаимозаменяемости факторов, т.е расчитать экономические характеристики.

Способы предоставления ПФ:

А)Табличный-чаще всего прим-ся при изуч-е зав-ти получ-х в рез-те непоср-х набл-й Б)графический

В)Аналитический

Г)Монографический

Прим-ие произв-ых фун-й для реш.земл-ых задач

Произв-ая фун-я – мат-и выраженная завис-ть резул-в произ-ва от произв-ых фак-в У=f(Х1,Х2,…Хn), где У – результативный признак, Х – факторный признак.

Можно использовать при:

1.Анализ состояния испол-я земли 2.Установления оптимума интен-ти испол-ия земли на персп-у или поиск др. зн-й земл-ых пок-ей:Площадей зп, Зв,Площади ПП, полей, раб.уч.. 3.Экон-ое обоснование земле-ых решений по укрупнению хоз-в, перерасп-ию земель, орг-ии тер-ий, прогнозирование значений результативных показателей, испол-ых при составлении проекта зем-ва (урожайность к-р, затраты труда, удельное кап-ое вложение на ед площади). 4.Разработка экон-х и техн-х нормативов, испол-х при проект-и (плотность дорог, рекомендуемая длина и ширина полей). 5.Решение земле-х задач исследов-о хар-а (выбор типичного хоз-ва для экспер-го проект-ия, устан-ие компетенции инженера землеу-ля в ходе соц-го опроса, экон-ое обоснование нестандартных экон-их задач.

Содержание однофакторной линейной модели

у = а₀ + а₁х – выражение однофакторной лин.модели. а₀, а₁ – коэф. ур-ия. Они находятся в результате реш. ур-ия, на основе метода наименьших квадратов. Определив а₀, а₁, подставив их в ур-ие связи, находят значение у, зависящие только от данного зн-ия х. Данное ур-ие – ур-ие регрессии, параметры кот. м.б. искажены. Возникает необх-ть проверки значимости каждого зн-ия регрессии. При этом оп-ют t_расч. и сравнивают его с эмпирическим t, кот. оп-ют по таблице Стьюдента. Параметры признаются значимыми, если t_расч. > t_табл.

Проверка адекватности: линейный коэф.корреляции – r (Пирс). -1≤ r ≤1: «-»-обратная связь, «+»-прямая связь, 0-линейная связь отсутствует. Чем ближе r к 1, тем теснее связь м/у признаками. При r = ±1-связь функциональная.

Квадрат r – лин.коэф. детерминации: 0≤ r²≤1. Он показывает долю вариации или изменение результативного признака под влиянием вариации факторного признака. Показатели тесноты связи могут искажаться действием случайных причин – это вызывает необходимость оценки значимости. Для оц.зн-ти используют также t. После проверки адекватности установление точности и надежности построенной модели ее необходимо проанализировать, т.е. проверить согласуются знаки параметров с теор-ми представлениями о влиянии признака фактора на результативный пок-ль. Для этого используют коэф.эластичности, он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. .